仿真条件下贝努利试验的匹配概率估计方法

前视红外景象匹配算法性能评价是一个亟待解决的问题。主要研究了匹配概率这一重要算法性能评价指标的估计方法。通过对环境影响因素在红外实时图像上噪声、模糊、放缩和旋转等效应的仿真,进行贝努利匹配试验,估计出单帧图像的匹配概率,并根据单帧图像与部分序列图像匹配概率的关系,计算得到部分序列图像的匹配概率。本文的研究成果为评价前视红外景象匹配算法性能提供了一种有效的新方法。

维尔斯特拉斯第一定理与n重贝努利试验的联系

利用概率论中n重贝努利试验的相关结论,对函数逼近论中维尔斯特拉斯第一定理的证明过程进行分析,揭示了二者之间的联系.当f(x)在[0,1]上具有一阶连续导数时,给出了用多项式Bfn(x)=∑nk=0f(nk)xk(1-x)n-k逼近f(x)的逼近阶估计。

浅谈贝努利试验、二项分布和两点分布的关系和应用

本文给出了贝努利试验、二项分布和两点分布之间的关系,并将这些关系应用到中心极限定理和大数定律的收敛速度的讨论中.

广义贝努利试验序列的强大数定律

各次试验相互独立、每次试验具有可列个结果的广义贝努利试验序列是一个简单的齐次马氏链。本文通过该序列的转移概率矩阵建立了一个强大数定律，并运用不同于概率论的方法给予了纯分析的证明。

红外制导空空导弹抗干扰性能试验及评估研究

给出了一种红外空空导弹抗干扰试验和评估方法,解决了红外空空导弹抗干扰性能难于定量评估的问题。该方法通过详细规划导弹的抗干扰试验,采用贝努利方法得到导弹在数字仿真、半实物仿真和靶场飞行试验中的抗干扰试验数据,运用多层贝叶斯估计方法,得到导弹抗干扰概率计算模型。算例计算表明,该方法较传统评估方法等具有更高的可信度。

混合高斯有色数据的生成方法

详细介绍了混合高斯有色数据生成中的各类抽样及色化方法后,结合一组仿真实例,验证了混合高斯有色数据的各种具体生成方法及其性能。

改进遗传算法的试题智能组卷方法

对传统遗传算法在初始种群选取、遗传算法编码、适应度函数设计、遗传算子的自适应设计等方面进行了改进,提出一种改进遗传算法的试题智能组卷方法.仿真实验结果表明,改进的遗传算法在组卷时提高了在题库中搜索的效率和准确性,有效地解决了智能组卷中的多条件约束优化问题,提高了组卷效率和成功率.

一种常见错误认识剖析

针对许多非数学专业人士经常发生的错误认识,用概率论与数理统计知识做一简单阐述说明。

一个经典概率问题的解答

概率论中几何分布是一种重要的常见分布,而数学期望也是概率论中一个重要概念.本文通过一个经典的概率问题,利用几何分布与数学期望知识得到问题的结论.

车辆号牌识别率合理评价

车辆号牌识别率关系到交通信息采集中车牌识别的精确度,本文把车牌识别的过程近似地抽象为贝努利试验,据此提出了一种实际检测车辆号牌识别率的应用方法.

组合恒等式的概率证明

本文中作者利用概率论的基本结果,证明了一些组合恒等式(1)～(20).我们知道离散型随机变量的分布常与组合有关,因此构造概率模型可以证明一些组合恒等式.

用等价分析法求解古典概率问题

作为一门研究随机现象的数学规律性的数学分支——概率论,它把讨论不确定性问题作为其基本内容,而求解不确定性问题的概率的方法常常也是不确定的,对初学者来说,套用那些教材里介绍的公式并不困难,不过,一个复合的概率问题通常是以较模糊、较抽象的叙述方式出现的。如果不经过认真分析,很难确定该用什么概念或公式求解。如何把叙述不太明确的问题转化为已知的积事件、和事件及条件事件的概率问题。