贯穿概率论的n重贝努里概型

以n重贝努里概型为基础,利用极限分布,讨论了概率论中最常见的二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布之间的关系,从而得到n重贝努里概型贯穿概率论教程的结论。

在贝努里概型中有关一事件连续发生的概率问题

本文研究独立重复随机试验序列概型(即贝努里概型),对每次试验只考虑某事件发生与否,利用差分方程解决了与该事件连续发生有关的几个概率问题。

努力提高学生解决问题的能力——《n重贝努里概型En》的教学研究

0 前言如何提高课堂教学质量,让学生在教师的授业过程中能真正做到有所体会,得到应有的收益(理论与实践两方面);教师在教学中脚踏实地地下苦功夫,摸索和整理内在的规律,以真正体现要提高学生分析和解决问题能力的基本思想,这无疑是教学中的重要任务。

贝努里概型

贝努里概型是一种既简单又非常重要的概型,这种概型是概率论中最早研究的模型之一,也是得到最多研究的模型之一。在概率论中对概率分布的学习、概率的近似计算有着非常重要的作用。它在现实生活生产中和在自然科学试验中也有着直接的应用,并在其中发挥着重要的作用,为其解决问题提供了理论支持。该文就贝努里概型及其应用展开了解。

谈古典概型题多解的变化

设古典概率模型的一个试验基本事件总数为n,事件A包含基本事件数为m,则有P(A)=m/n。这个定义是法国数学家拉普拉斯在1812年提出的。这个定义同时也给出了计算公式。由于分析古典概型题有独特之处,初学者往往对解题感到困难。本文试就古典概型题多种解法中的变化作一些探讨,望大家指正。

例析概率中的两个基本概型

等可能事件的概率和独立重复试验的概率是概率论中的两个基本概型,即古典概型和贝努里概型,这两个基本概型有着广泛的应用。同学们在学习中,由于对概念理解不透、模糊不清,在解题过程中易产生混淆,出现错误。一、误将等可能事件当成独立重复试验例1某人有五把钥匙,其中有两把房门钥匙,但忘记了开门的是哪两把,只好逐把试开,则此人三次内能打开房门的概率是()。

概率统计在解决实际问题中的应用

概率统计是研究自然界中随机现象统计规律的数学方法。随着科学技术的发展,概率统计知识越来越受到人们的重视,它被广泛应用到工农业生产、国民经济以及我们日常生活中。本文主要围绕贝努里概型,正态分布,数学期望的有关知识,探讨概率统计在解决实际问题中的应用。

采用三局两胜制与五局三胜制对强队获胜概率的比较

采用三局两胜制与五局三胜制对强队获胜概率的比较王玮，赵华祥众所周知，任何项目的体育比赛，其结果都会受到许多有关因素的影响，而这些因素又可以分为两类：一类是随机因素，例如参赛各方的临场发挥，比赛时的天气情况等；另一类是确定性因素，例如参赛各方的总体实力...

概率问题中的“+、-、×、÷”

概率问题是高中数学新增的重要问题，主要涉及古典概型、互斥事件和的概率、相互独立事件积的概率以及贝努里概型，重点考查两种事件之间的概率运算，运算类型可分为“+、-、×、÷”四种，以及它们之间的混合运算，本文从运算的角度看概率问题，举例如下：

古典概率中的一题多解初析

一题多解是培养发散性思维能力的好途径。做完一个题后,并不能就此止步,而是进一步探索它的多种解法,相互比较,融会贯通,既能互为验证结果之正误,又能起到开阔思路培养能力的作用。概率论由于它的研究对象的特殊性,思维方法的灵活性,使得它的许多题目,特别是古典概率题,大都可进行一题多解。解完之后,吟味思索,评注小结。

概率论与数理统计教改初探

概率论与数理统计是一门重要基础课,为了提高数学质量,培养适应现代化建设需要的人才,我在传授知识的同时,加强了实践和学生能力的培养。主要做法如下: 一、建立思维模式实践证明一个人知识再多,但思维方法不科学很难发挥应有作用。

同一随机现象的不同模型描述

同一随机现象可以用不同的模型来描述,得到的结论是一致的。这个原理在研究具体的随机现象时经常运用。

初等概率浅谈

(四)古典概型 我们在频率稳定性的基础上,建立了概率的概念。下面我们将研究一类最简单,最常见的随机现象——古典概型,它无需通过大量的实验,而可通过实验条件、逻辑分析与计算求得有关事件的概率。

独立重复试验概率公式P_n(k)的运用

我们知道，如果在一次试验中，某事件发生的概率为P，那么在n次独立重复试验中，这个事件恰好发生k次的概率Pn(k)=Cn^k·P^k(1-P)^n-k，这就是著名的“贝努里概型”(为方便、简记为“C”型)。

随机事件与概率中的几个概念

概率与统计是研究随机现象数量规律的一门学科。本文就第一章随机事件与概率,谈谈几个有关概念的问题,供学员们参考。一、频率与概率关于频率与概率的定义:“在不变的一组条件S下,重复作n次试验。记μ是n次试验中事件A发生的次数。当试验的次数n很大时,如果频率μ/n稳定地在某一数值P的附近摆动;而且一般说来随着试验次数的增多,这种摆动的幅度愈变愈小,则称A为随机事件,并称数值p为随机事件A在条件组S下发生的概率,记作:P(A)=p”(引自电大教材《概率统计讲义》P3。以下简称《讲义》)