贝叶斯专家系统分类器中专家知识的自动提取

专家知识提取是长期以来遥感专家系统分类器应用过程中存在的瓶颈问题,该文重点解决如何实现贝叶斯专家系统分类器中专家知识自动提取和知识库建立的问题。基于参考样点统计分析得出的规律,提出专家知识与参考信息间关系的假设,并设计专家知识自动提取方法,即分类类型先验概率和条件概率估计方法。为了验证专家知识自动提取方法的准确性和有效性,应用模拟数据和实际研究区域数据进行分类并评价其精度。结果表明,基于参考样点统计分析能够获得较高精度的各类型分布先验概率和条件概率,从而实现专家知识自动提取,有效解决现有贝叶斯专家系统分类器中存在的瓶颈问题。

基于BP算法的数控机床专家系统故障分类器设计

用BP神经网络算法构造了一个故障分类器,论述了构造基本原理和网络规模,同时通过MATLAB获取网络的权值和阈值,然后通过现场检测单片机进行计算,将计算结果送入PC机上数控机床故障诊断专家系统的知识库中,专家系统在推理的时候根据故障分类,与用户交互完成故障诊断。故障分类器的引入,提高了数控机床故障诊断专家系统推理的准确性。

基于贝叶斯网络的甲骨文辅助考释专家系统语料库的构建

介绍甲骨文考释的现状,在总结和归纳以往专家考释的经验基础上,结合甲骨文字、文、图三位一体的特性,给出甲骨文考释的方法:从结构考释、从上下文考释、从演化考释。根据甲骨文辅助考释的推理过程,构造甲骨文的贝叶斯网络。在此基础上,构建了特征属性语料库和案例库,特征属性语料库中着重建立了甲骨文字库及规则库。最后基于以构建的甲骨文语料库,设计和开发了甲骨文辅助考释原型系统。

基于贝叶斯网络的超速离心机故障诊断专家系统研究

研究了一种超速离心机故障诊断专家系统。系统采用人机对话方式,以专家知识库为基础,对离心机运转时的实时数据采样或者通过人工对界面输入故障征兆知识;采用贝叶斯网络方法进行推理,从而诊断出故障原因和各原因可能发生的概率。使维修更具针对性,实现智能化超速离心机故障诊断,提高了设备可靠性与安全性。

基于贝叶斯网的专家系统平台的开发与应用

针对基于贝叶斯网建立专家系统所涉及的关键问题,采用分离技术、"噪音或"技术和转换现有的确定性因子知识库等技术简化贝叶斯网的构造,利用变量消去算法实现了贝叶斯网的精确推理,开发了贝叶斯网建网组件和推理组件,并应用这两个组件建立了简单的奶牛疾病诊断专家系统和蔬菜种植专家系统。实际运行表明,所开发的贝叶斯网建网组件和推理组件在表示与处理不确定性知识时是非常有效的。

基于贝叶斯网络的中医专家系统构建方法

中医辨证从本质上来说就是一个分类问题,根据临床表现得出辨证分型结果,是中医专家系统的核心问题。考虑到各种症状之间有可能存在的因果关系,我们利用贝叶斯网络给出了一种分类的算法。

计及贝叶斯纳什均衡的事故演习专家系统研究

电力产业是国民经济发展的基础,是当今社会经济发展的重要驱动力量,其安全性直接影响到社会稳定和经济发展。其中,电网调度人员的专业化水平直接影响日常电网运行的稳定安全情况。近年来,各类电网事故频发,造成大量人员及经济财产的损失,但也在世界范围内推动了事故演习软件的开发。本文利用软件考核并提高调度人员处理电网异常情况的能力,通过对日常发生的事故案例的收集、查询、选择、再现的方式来模拟;通过精炼贝叶斯纳什均衡法则来评判调度人员解决事故的有效性,并对每一步决策进行最优诱导,最终给出演习报告。

一种基于GIS的森林分类专家系统(FCGES)理论与方法

GIS与 ES的结合 ,是 GIS发展的重要方向。在 GIS基础上建立森林分类专家系统(FCGES)更是林业系统一个崭新的研究领域。通过阐述 FCGES的概念及基于贝叶斯概率的一种专家算法 ,对其设计与实现过程进行了初步探讨。

一氧化碳泄漏处理全过程演练专家系统的构建

为有效应对一氧化碳泄漏事故发生时存在的不确定性与快速演变问题,构建了一套一氧化碳泄漏处理全过程演练专家系统。以淮南某燃气公司的露天一氧化碳储罐泄漏为例,基于动态贝叶斯网络和“情景-应对”分析法,建立事故关键状态节点,并合理分配节点转换概率来模拟一氧化碳泄漏事故的全过程发展态势;采用专家打分机制和改进的基于指标相关性的指标权重确定方法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)计算情景状态概率,从而推演出情景发展趋势。研究结果表明:基于动态贝叶斯网络的全过程演练专家系统能够较为准确地还原真实事故演变过程,可为事故处理单位提供技术支持。

基于贝叶斯网的飞机维护实训教学专家系统

针对飞机维护实训教学中教学硬件资源少、知识关联性强、检修方案不唯一、学生难以掌握的特点,引入基于贝叶斯网的知识表达和不确定性推理原理,设计并实现了飞机维护实训教学专家系统.与一般基于规则的专家系统相比,本系统利用先验概率分布使推理可以在输入数据不完备的基础上进行;以网络拓扑结构表达定检维修中的定性知识,以网络节点的概率分布表达定检各个环节的关联性和不确定性,从而使不确定性知识的表达直观、明确;可以为学生提供快捷的故障诊断及排故训练.

提升型贝叶斯分类器在电力系统暂态稳定评估中的应用

应用人工智能技术可实现电力系统暂态稳定的快速评估,朴素贝叶斯分类器作为人工智能方法的一种,其训练计算复杂度是线性的,是解决分类问题最实用、有效的方法之一,但由于它是建立在属性变量相对类变量独立的假设前提下,故存在一定的误分类率。本文采用Adaptive Boost(AdaBoost)算法对朴素贝叶斯分类器进行提升,有效地降低了误分类率,并将提升型贝叶斯分类器用于电力系统暂态稳定评估。选取能迅速反映电力系统暂态过程的特征量,作为贝叶斯分类器的属性变量,将系统稳定或不稳定作为类变量,采用数值仿真算法产生大量样本,并对属性的连续数据进行离散化处理,构造了用于暂态稳定评估的提升型贝叶斯分类器。对新英格兰10机39节点系统进行仿真,结果表明:提升型贝叶斯分类器用于电力系统暂态稳定评估可有效降低机器学习的复杂度和提高暂态稳定的分类精度。

双推理核山羊疾病诊断专家系统

专家系统在动植物疾病虫害诊断领域得到了广泛应用。为辅助兽医求解当地主要经济动物山羊疾病诊断治疗问题,建模山羊疾病诊断专家系统体系架构,提出双推理机核的推理机制,设计重权关联因子可信度预测推理和支持机器学习的贝叶斯(Bayesian)推理算法,构造原型系统,开展现场试验。试验结果表明:双推理机核推理诊断同传统单一推理机制相比,显著改善了准确度,提高知识库利用率,求解模型的综合准确率达到了90%,填补了对比度空白,获得满意的效果。

贝叶斯概率逻辑在人工智能专家系统中的应用

文章首先介绍了贝叶斯概率逻辑和贝叶斯方法的内容,之后用早期专家系统实例Mycin系统来说明贝叶斯概率逻辑在专家系统中是如何应用的,以及其在专家系统应用中的重要性和普遍性。

贝叶斯网络在专家系统中的运用

本文首先对贝叶斯网络的结构和构建进行了解释,然后对专家系统的结构和特点进行了说明,最后说明贝叶斯网络是如何在Prospector系统(矿石探测专家系统)中运用的。

基于专家系统的雷达故障诊断软件研究

论述了一种基于专家系统的雷达故障诊断软件的功能与系统架构、设计思想。系统以自动测试系统为硬件平台,引导用户测试、推导,直到发现并定位故障位置。采用贝叶斯网络的方式建立故障诊断模型,以专家经验的形式分析雷达电路理原理,获取故障诊断模型的各项参数。系统具有学习、反馈能力,能在使用过程中逐步完善、优化诊断流程,实现测试系统的自我完善。

基于贝叶斯分类器的谐振接地故障选线系统设计

中性点谐振接地系统发生单相接地故障时,故障选线是一项具有挑战性的问题。设计出一种基于贝叶斯分类器的谐振接地故障选线系统,该系统将各线路零序电流做小波包分解所获得的特征量与高次谐波分量相融合,结合暂态量和稳态量特征,作为朴素贝叶斯分类器的输入属性来进行选线。通过ATP/EMTP仿真软件建立谐振接地系统单相接地故障模型进行算法验证,通过设计故障采集设备和故障选线设备以及上位机软件进行可行性验证。仿真和试验结果表明,该方法在故障选线时执行效率高,不受接地电阻值的影响,是一种有效的谐振系统单相接地选线方法。

基于n-gram语言模型和链状朴素贝叶斯分类器的中文文本分类系统

本文提出了一个基于n-gram语言模型进行文本表示,采用链状朴素贝叶斯分类器进行分类的中文文本分类系统。介绍了如何用n-gram语言模型进行文本表示,阐述了链状朴素贝叶斯分类器与n-gram语言模型相结合的优势,分析了n-gram语言模型参数的选取,讨论了分类系统的若干重要问题,研究了训练集的规模和质量对分类系统的影响。根据863计划文本分类测评组所提供的测试标准、训练集以及测试集对本文所设计的分类系统进行测试,实验结果表明该分类系统有良好的分类效果。

基于朴素贝叶斯分类器的垃圾分类系统

选取2008—2018年上海市生活垃圾数据,首先利用灰色预测模型对未来4年垃圾产生量进行预测得出:未来垃圾产生量将会继续增长,给出垃圾分类的必要性;然后设计朴素贝叶斯分类器,使用已有数据进行训练,建立生活垃圾分类系统并给出分类判断标准;最后,结合垃圾分类系统给出相应的政策建议,以便更准确高效地进行垃圾分类处理。

基于GIS技术与不确定性推理的农业专家系统

通过阐述GIS技术与专家系统相结合的概念,提出了基于贝叶斯概率的一种专家算法,对其设计与实现过程进行了初步探讨,并介绍了由此引出的农业专家系统中不确定推理的一种具体算法———权值法。

基于贝叶斯学习的中文专家系统

对于围绕特定话题进行对话练习的情形,我们用贝叶斯定律构造了中文专家系统的原形。系统里存储的知识来自于中文教科书。学生通过WEB浏览器的用户界面,能够展开对话。本系统自动生成合适的句子来维持用户与系统之间的对话。实验结果表明,本中文专家系统将给学习汉语的学生提供非常实用的工具。