贝叶斯决策分析法在某电厂输煤系统煤尘及噪声接触评估中的应用

[目的]使用贝叶斯决策分析法对某电厂输煤系统的煤尘和噪声两种职业危害因素进行接触评估,并与常规职业接触评估方法比较,探讨贝叶斯决策分析法的利弊。[方法]选择某电厂的输煤系统作为研究对象,分别使用常规职业接触评估方法和贝叶斯决策分析法对现场巡检人员煤尘(总尘)接触质量浓度(以下简称"浓度")和噪声接触剂量进行评估。[结果]采用常规职业接触评估方法,现场巡检人员煤尘(总尘)接触浓度和噪声接触剂量的检测结果的第95百分位数分别为2.63 mg/m^3和73.0%,均低于相应的职业接触限值(4 mg/m^3和100%),但第95百分位数的单侧95%可信上限却分别达到6.01 mg/m^3和144.0%,均超过相应的职业接触限值。采用贝叶斯决策分析法,直接得出现场巡检人员煤尘(总尘)接触水平有90.7%的可能性低于职业接触限值,噪声接触剂量有80.1%的可能性低于职业接触限值。[结论]贝叶斯决策分析法的评估结果直观、明确,对于检测样本数量较少的职业危害因素,贝叶斯决策分析法较常规职业接触评估方法更加适用。

贝叶斯决策分析法在某汽车制造企业苯职业暴露评估中的应用

目的应用贝叶斯决策分析法进行汽车制造企业苯职业暴露评估,并与传统评估方法比较,为职业暴露风险评估和管控提供方法和依据。方法选取某汽车制造企业手工喷漆房的作业人员作为评估的相似暴露组,收集2013—2017年苯暴露水平监测数据,通过引入专家权重法对贝叶斯决策分析法进行优化,并应用优化后的方法对相似暴露组苯职业暴露进行评估,并将评估结果与传统统计方法所得结果进行比较。结果贝叶斯决策分析法评估结果显示,相似暴露组暴露水平为2级(10%~50%LTWA)。传统统计方法评估结果显示,当样本量少时,暴露水平为3级(50%~100%LTWA)或4级(>100%LTWA);当样本量充足时,传统统计方法判断结果与贝叶斯决策分析法判断结果相同,暴露水平均判定为2级。结论贝叶斯决策分析法结合了专家经验和监测数据,能有效解决小样本情况下用传统统计方法计算暴露水平结果偏高的问题,在职业暴露评估中有较强优势。