关于引力方程估计中的空间相关控制和单边变量识别：一个贝叶斯解决策略

本文提议使用一个包含贸易国效应的贝叶斯分层泊松模型来估计引力方程,一方面借助贝叶斯估计的特性来克服固定效应方法的不足,另一方面,利用泊松伪极大似然估计量在估计贸易数据时的优良特性,恰当地处理其中的异方差和大比例零贸易流问题。

宏观因素对肺结核疫情影响的空间差异分析

目的探究2016年31个省份肺结核的空间分布特征,为肺结核防治工作的开展提供依据。方法从宏观因素(经济水平、医疗卫生水平、社会保障水平和交通水平)的角度分析其对肺结核患病统计人数的空间影响。建立贝叶斯分层泊松回归模型,并利用Bayesian-INLA算法估计模型参数。结果经济水平和交通水平与肺结核患病统计人数呈负相关,医疗卫生水平与肺结核患病统计人数呈正相关,而社会保障水平对肺结核患病统计人数既有积极影响也有消极影响。具体而言,经济水平对我国中部地区的影响强于北部和南部地区,医疗卫生水平对东北、西南及新疆等地的影响较大,社会保障水平影响大致与肺结核发病趋势一致,交通水平的影响主要集中在东部地区,对肺结核患病统计人数的影响大致呈现出从东到西的递减趋势。结论肺结核发病呈现明显的地域分布特征,各省份应针对其地域特点开展进一步研究,并根据其实际情况制定相应的防控措施。