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基于贝叶斯判决规则的异步合作频谱感知新算法
被引量:
2
1
作者
曹开田
杨震
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2012年第1期34-39,共6页
依据认知无线电中授权频谱占用情况的On-Off模型,提出了一种新型的合作频谱感知算法。该算法将次用户在不同时刻的软判决结果传输给数据融合中心,在考虑到不同认知节点具有不同信噪比的情况下,将On-Off模型求得的贝叶斯融合似然比作为...
依据认知无线电中授权频谱占用情况的On-Off模型,提出了一种新型的合作频谱感知算法。该算法将次用户在不同时刻的软判决结果传输给数据融合中心,在考虑到不同认知节点具有不同信噪比的情况下,将On-Off模型求得的贝叶斯融合似然比作为感知权重对各认知用户的感知结果进行数据融合。理论分析与仿真结果表明,相比传统的同步合作感知算法,该算法具有合理性更强、可靠性更高、检测性能更优以及代价更少等优点。
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关键词
认知无线电
合作频谱感知
融合算法
贝叶斯判决准则
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职称材料
题名
基于贝叶斯判决规则的异步合作频谱感知新算法
被引量:
2
1
作者
曹开田
杨震
机构
南京邮电大学信号处理与传输研究院
南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室
出处
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2012年第1期34-39,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA01Z241)
国家自然科学基金(61071092
+1 种基金
61001077)
南京邮电大学科研基金(NY210035)资助项目
文摘
依据认知无线电中授权频谱占用情况的On-Off模型,提出了一种新型的合作频谱感知算法。该算法将次用户在不同时刻的软判决结果传输给数据融合中心,在考虑到不同认知节点具有不同信噪比的情况下,将On-Off模型求得的贝叶斯融合似然比作为感知权重对各认知用户的感知结果进行数据融合。理论分析与仿真结果表明,相比传统的同步合作感知算法,该算法具有合理性更强、可靠性更高、检测性能更优以及代价更少等优点。
关键词
认知无线电
合作频谱感知
融合算法
贝叶斯判决准则
Keywords
cognitive radio
cooperative spectrum sensing
fusion algorithm
Bayesian decision rule
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯判决规则的异步合作频谱感知新算法
曹开田
杨震
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2012
2
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