用贝叶斯法判断输油管道的泄漏

管道在输送原油的过程中,由于受周围介质的扩散、管道的摩阻以及离心泵的运转特性的影响,使得管道两端采样得到的压力与流量信号带有较大的噪声 V(t).噪声电压的强度在沿线是随机的,噪声电压随时间的变化也是随机的.当管道处于平稳状态时,因为随机噪声的概率分布是一样的,所以在工业研究中,对于平稳系统,可以认为噪声瞬时幅度的概率分布是正态的,即认为该噪声是白噪声.

判别分析与情报检索

本文介绍的是目前数学的一个新分支——多元统计分析中的判别分析理论在情报检索中的应用。文章从情报检索的角度阐述了判别分析中的贝叶斯决策准则,引出了概率检索的数学模型中常见的“判别函数”(有时也称作检索函数)。同时介绍了美国G.Salton的“检索的决策理论模型”,并把它与英国的Van Rijsber-gen等人提出的“检索的概率模型”做了比较;文章还介绍了G.Salton评价检索效果的“泊松模型”,并把它与Swets的模型对比,指出这四个模型都是贝叶斯决策准则在情报检索中的应用。

基于机器视觉的胶囊完整性检测系统研究

为提高胶囊完整性检测的正确率,提出一种基于机器视觉的检测方法.为避免二值化处理产生的错误分割,采用局部二值化方法,以边缘提取为基础,对投影和形态滤波确定的每个胶囊存在区域进行二值化处理,从而取得了良好的分割效果.设计了一台基于最小错误率的贝叶斯分类器,对胶囊进行分类,以判断药板是否缺损.大量实验表明,检测为合格品的正确识别率为99 95%,识别速率达200粒/s.

基于马蒙算法的反演及其在储集层预测中的应用

论述了基于马尔科夫链-蒙特卡洛算法反演的主要原理,重点阐述了该方法的3个关键环节,即测井资料均一化处理、地震子波提取及合成地震记录和构造建模约束马蒙算法反演。应用结果表明,该方法能够提高砂泥岩薄互层条件下砂体识别的准确程度,更丰富地显示断层两侧砂体发育的细节。同时该方法也有助于准确定位河道砂边界和明确主力砂体之间的接触关系,从而为后期剩余油挖潜和井网结构调整提供依据。

一种基于统计的中文网页正文抽取方法

针对抽取中文网页正文的传统方法的不足,提出一种基于统计的中文网页正文抽取方法。该方法首先利用DOM树计算文本结点的文本密度,即文本长度与HTML源码长度之比,再利用贝叶斯判别准则计算密度区分阈值,最后根据文本密度与密度区分阈值的比较结果抽取正文,即大于密度区分阈值的结点就判定为正文文本结点,小于或等于密度区分阈值的结点则判定为非正文文本结点,将所有判定为正文文本结点的文本连接起来即为要抽取的网页正文。通过使用中文新闻类网页对该方法的有效性进行验证,结果表明：该方法虽然简单,但是抽取准确率极高且易于实现。

高斯样本模式混淆度分析及其在语音识别中的应用

文章介绍了一种非统计地分析具有高斯分布样本的模式之间混淆度的方法,并将此种方法应用在语音识别中。实验表明,由此种方法得到的模式之间的混淆度信息对提高模式识别系统的性能有很大的帮助。

一种基于BDC雷暴预报的最优子集方法研究

二进制粒子群-贝叶斯判别准则(Binary Particle Swarm Optimization-Bayes Discriminatory Criterion,BPSO-BDC)方法,能够使用二进制粒子群(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)算法智能地选取出贝叶斯判别准则(Bayes Discriminatory Criterion,BDC)雷暴预报模型的最优子集,克服了BDC在因子选择时的缺点。为了建立BDC雷暴最优模型,利用2010—2014年T511数值预报产品和单站观测资料,对漳州、义乌、乐东三站BDC雷暴预报模型进行研究。通过选取适应度函数,提出了BPSO搜索BDC模型最优子集的计算方法,得到了三站的最优子集模型,并与BDC和逐步判别模型进行对比。结果表明:在24 h的雷暴预报结果中,BPSO-BDC模型的平均TS评分达到了0.697,空报率为0.256,漏报率为0.048,在48 h的雷暴预报结果中,BPSO-BDC模型的平均TS评分达到了0.418,空报率为0.222。BPSO-BDC模型的预报结果明显优于BDC和逐步判别模型。对BPSO-BDC模型进行稳定性检验,TS评分都在0.21~0.35之间,变化幅度较小且处于较高水平。说明BPSO-BDC方法预报效果明显优于BDC和逐步判别方法,且具有良好的稳定性。

基于大数据技术的甘肃省农业综合实力动态变化分析

通过动态聚类分析的方法,分析了甘肃省14个市(州)1995年、2005年、2015年、2018年的农业综合实力动态变化。同时,利用贝叶斯准则多类逐步判别分析方法对聚类结果进行判别分类,在4次计算分析中,两种不同的计算结果完全一致。通过相关分析,根据农业综合实力,将14个市(州)分为强、较强、较弱、弱4类。其中,武威市、张掖市属于农业综合实力强类,白银市、天水市、平凉市、庆阳市、定西市、陇南市属于较强类,兰州市、酒泉市、临夏回族自治州属于较弱类,嘉峪关市、金昌市、甘南藏族自治州属于弱类。

Ridge-Forward Quadratic Discriminant Analysis in High-Dimensional Situations

Quadratic discriminant analysis is a classical and popular classification tool,but it fails to work in high-dimensional situations where the dimension p is larger than the sample size n.To address this issue,the authors propose a ridge-forward quadratic discriminant(RFQD) analysis method via screening relevant predictors in a successive manner to reduce misclassification rate.The authors use extended Bayesian information criterion to determine the final model and prove that RFQD is selection consistent.Monte Carlo simulations are conducted to examine its performance.