贝叶斯判别法在GD地区叠前地震属性交会中的应用

地震叠前反演技术可以提取大量的地震叠前属性,不同的地震属性及属性组合对于岩性或流体的敏感性不尽相同,必须对地震属性进行优选。传统的地震属性交会技术是一种有效的优选手段,但存在不确定性。为解决这一问题,引入贝叶斯判别法来量化这种不确定性。首先根据实际的储层岩性,利用地震属性交会技术将岩性分成不同的组,提取每一组的地震属性,对这些地震属性做分类统计;然后基于贝叶斯判别法计算出单个地震属性及地震属性组合的后验概率;最后依据贝叶斯法的决策准则求出各属性及属性组合的误判平均概率。利用这种方法对GD油田某目的层10种地震叠前属性及属性组合做流体识别能力分析,优选出对流体敏感的单属性及属性组合。