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评价贝叶斯向量自回归模型在区域经济预测中的表现 |
王飞
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《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
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2014 |
2
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2
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基于贝叶斯优化支持向量回归的流线型箱梁颤振气动外形优化方法 |
封周权
邓佳逸
华旭刚
陈政清
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《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
0 |
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3
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湖南高速公路基础设施碳排放峰值支持向量回归预测模型 |
陈赟
文爱
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《工程研究(跨学科视野中的工程)》
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2024 |
0 |
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4
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基于Logistic回归和支持向量机的早发性结直肠癌风险预测模型 |
薛亦诚
刘超
杨贵淞
齐宏
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《中国现代普通外科进展》
CAS
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2024 |
0 |
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基于逻辑回归和支持向量机耦合模型的滑坡易发性分析 |
李成林
刘严松
赖思翰
王地
何星慧
刘琦
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《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
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2024 |
0 |
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6
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基于改进支持向量回归模型的高校学生成绩预测研究 |
许欢
李青
夏道明
谭景宝
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《鄂州大学学报》
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2024 |
0 |
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7
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基于灰色支持向量回归的起伏管线临界携液流速预测模型 |
何鹏
韩建红
丁鲁振
艾昕宇
梁裕如
由洋
卢雄
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《西安石油大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
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2024 |
0 |
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8
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农业科技创新、生态效率与农户增收质量的动态关系——基于面板向量自回归模型的实证分析 |
罗汉祥
彭慧灵
田婧
王战
陈放
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《科技管理研究》
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2024 |
0 |
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部分线性变系数模型的贝叶斯分位数回归 |
李灿
杨建波
李荣
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《湖南文理学院学报(自然科学版)》
CAS
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2024 |
0 |
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10
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基于贝叶斯优化的支持向量回归模型对电能表在线率的预测 |
余俊泽
夏显威
雷春俊
赵冬立
马群
陈百龄
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《广东电力》
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2023 |
0 |
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基于深度自回归模型的电网异常流量检测算法 |
李勇
韩俊飞
李秀芬
王鹏
王蓓
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《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
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2024 |
0 |
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基于向量自回归模型的科技进步、城市化与绿色发展关系实证分析——以广东省为例 |
刘电威
杨美玲
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《科技管理研究》
北大核心
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2023 |
2
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经济新常态下产业结构与经济增长关系的实证研究——基于贝叶斯向量自回归与状态空间模型 |
李新光
张永起
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《聊城大学学报(自然科学版)》
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2016 |
0 |
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投资者高频情绪对股市成交量的异质性影响研究——基于分位数向量自回归模型 |
任仙玲
吕玉卓
邓磊
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《运筹与管理》
CSCD
北大核心
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2023 |
1
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地方政府债务与区域协调发展研究--基于半参数空间面板向量自回归模型的分析 |
温来成
徐磊
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《中央财经大学学报》
北大核心
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2023 |
0 |
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基于支持向量回归模型的机器人误差补偿算法 |
肖文磊
姚开然
涂志健
齐琦
孙子惠
于奚振
张煌
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《机器人技术与应用》
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2023 |
0 |
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不同MMSE评分下阿尔兹海默病发病风险因素的贝叶斯分位数回归联合模型分析 |
王廉源
杨毅
丛慧文
王浩桦
包绮晗
李承圣
周立雯
丁子琛
李艳丽
石福艳
王素珍
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《吉林大学学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
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2023 |
1
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基于灰狼优化支持向量机回归与SHAP值的锡冶炼能耗预测 |
马朝君
彭巨擘
袁海滨
郑光发
么长慧
章夏冰
冯早
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《有色金属(冶炼部分)》
CAS
北大核心
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2024 |
2
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19
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基于贝叶斯分层自回归时空模型的北京PM_(2.5)预测 |
王静
曹春正
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《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
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2023 |
1
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20
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基于贝叶斯模型的冗余报警识别技术 |
刘宏宇
彭运洪
胡立生
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《热力透平》
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2024 |
0 |
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