基于贝叶斯因子分析的声纳探测误差模型研究

声纳的探测误差模型是声纳仿真的核心技术。针对建立某型声纳探测误差模型的问题,在对大量声纳实测数据进行统计分析的基础上,提出采用贝叶斯因子分析的方法,建立声纳的探测误差模型。利用该误差模型预测误差,将预测结果应用于声纳仿真中,并与白噪声模型仿真方法进行比较。仿真结果表明,基于贝叶斯因子分析的声纳误差仿真模型可以更有效的对声纳探测误差进行建模和预测。

基于海试数据的纯方位声纳误差仿真方法研究

在某型声纳海试数据的基础上,利用Kolmogorov-Smirnov统计分布检测方法揭示真实环境下某型声纳误差分布规律,分别采用基于决策树与基于贝叶斯因子分析的方法对声纳方位误差进行仿真,与传统的白噪声误差仿真方法进行了比较,研究结果表明,两种方法可有效地对声纳方位误差进行建模和预测,提高其仿真逼真度。