贝叶斯基准剂量统计软件

目的本文通过对贝叶斯基准剂量估计软件(bayesian benchmark dose,BBMD)进行剖析,为进一步理解和掌握该软件奠定一定的理论基础。方法从特性、功能以及运行3个方面对BBMD软件进行了介绍,以连续性剂量-反应模型为例结合中国辐射防护研究院的数据实现了基准剂量估计的分析。结果BBMD以图形和表格的形式输出模型参数估计、后验概率p值、模型权重、剂量-反应曲线、模型参数相关系数矩阵、基准剂量反应、模型的BMD估计值等结果,与BMDS或PROAST相比,BBMD具有基于最新研究的BMD分析附加功能、计算效率更高、剂量反应建模更加可靠的优点。结论BBMD可以提供概率估计,极大地满足了当前概率风险评估的需求。

基于脱氧雪腐镰刀菌烯醇的概率参考剂量推导及其适用性分析

目的以脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)的参考剂量(RfD)推导为例,探讨概率RfD的适用性。方法以世界卫生组织的不确定性分析指南为基础,选择唯一1项小鼠经口慢性暴露于DON的实验数据,分别采用近似概率法和完全概率法推导DON的概率RfD。采用敏感性分析探讨两种概率法分析不确定因素的能力。结果DON的完全概率RfD为0.42μg/kg·BW·d,略高于近似概率推导的RfD 0.30μg/kg·BW·d。完全概率法的不确定性跨度为42,低于近似概率法的46,提示完全概率RfD的保守性更小。敏感性分析表明,完全概率法极大程度降低了由选择出发点(POD)引起的不确定性。结论在不确定性分析尤其在POD方面,完全概率法优于近似概率法。当数据满足贝叶斯剂量反应模型的条件,建议采用完全概率法推导相应参考剂量。