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基于隐性行为的问题解决者推荐算法研究
被引量:
2
1
作者
罗达雄
叶俊民
+2 位作者
廖志鑫
王志锋
陈曙
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第3期606-611,共6页
从事软件开发工作的开发者经常会通过技术交流社区提出问题,给问题推荐合适的解决者是解决开发者遇到困难问题时的可行途径.目前的解决方案主要是基于开发者的显性行为(如:回复行为)而极少关注开发者的隐性行为(如:收藏行为),使得方案...
从事软件开发工作的开发者经常会通过技术交流社区提出问题,给问题推荐合适的解决者是解决开发者遇到困难问题时的可行途径.目前的解决方案主要是基于开发者的显性行为(如:回复行为)而极少关注开发者的隐性行为(如:收藏行为),使得方案不能有效地发现潜在的问题解决者.为此,本文提出了一种基于隐性行为的问题解决者推荐算法,通过计算开发者的基于标签的隐性行为变量、解决问题的倾向性变量,并结合能力变量使用贝叶斯多变量回归得到开发者得分,排序后推荐问题解决者.实验过程基于互联网问答社区StackOverflow的数据,实验结果证明本文的方法具有良好的效果.
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关键词
隐性行为
变量
倾向性
变量
能力
变量
贝叶斯多变量回归
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职称材料
题名
基于隐性行为的问题解决者推荐算法研究
被引量:
2
1
作者
罗达雄
叶俊民
廖志鑫
王志锋
陈曙
机构
华中师范大学计算机学院
华中师范大学教育信息技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第3期606-611,共6页
基金
国家社会科学基金一般项目(17BTQ061)资助
文摘
从事软件开发工作的开发者经常会通过技术交流社区提出问题,给问题推荐合适的解决者是解决开发者遇到困难问题时的可行途径.目前的解决方案主要是基于开发者的显性行为(如:回复行为)而极少关注开发者的隐性行为(如:收藏行为),使得方案不能有效地发现潜在的问题解决者.为此,本文提出了一种基于隐性行为的问题解决者推荐算法,通过计算开发者的基于标签的隐性行为变量、解决问题的倾向性变量,并结合能力变量使用贝叶斯多变量回归得到开发者得分,排序后推荐问题解决者.实验过程基于互联网问答社区StackOverflow的数据,实验结果证明本文的方法具有良好的效果.
关键词
隐性行为
变量
倾向性
变量
能力
变量
贝叶斯多变量回归
Keywords
implicit behavioral variables
propensity variables
ability variables
Bayesian multivariate regression
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于隐性行为的问题解决者推荐算法研究
罗达雄
叶俊民
廖志鑫
王志锋
陈曙
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019
2
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