目的探讨铬酸盐职业接触人群全血中铬、铅、镉、锰水平与红细胞相关指标的关联。方法根据纳入排除标准,选择铬酸盐接触人群170人和非接触人群123人,收集研究对象的全血和基本信息,采用电感耦合等离子体质谱检测研究对象全血铬、铅、镉...目的探讨铬酸盐职业接触人群全血中铬、铅、镉、锰水平与红细胞相关指标的关联。方法根据纳入排除标准,选择铬酸盐接触人群170人和非接触人群123人,收集研究对象的全血和基本信息,采用电感耦合等离子体质谱检测研究对象全血铬、铅、镉和锰的浓度,使用血细胞自动分析仪测定全血中红细胞相关指标。运用加权分位数和回归(weighted quantile sum,WQS)、分位数g计算和贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)分析全血血铬、铅、镉和锰水平与红细胞相关指标的关联。结果铬酸盐接触组人群的全血铬中位数[2.34(1.38,4.59)μg/L]和全血锰中位数[14.08(11.37,17.35)μg/L]显著高于对照组[1.01(0.71,1.94)μg/L]和[11.95(10.07,14.80)μg/L],两组人群全血铅和血镉无显著统计学差异。在控制年龄、性别、文化程度、BMI、吸烟及饮酒等混杂因素后,与对照组相比,接触组人群中红细胞计数(red blood cell count,RBC)、红细胞压积(hematocrit,HCT)以及红细胞体积分布宽度变异系数(coefficient variation of red blood cell volume distribution width,RDW-CV)升高(P<0.001),而平均血红蛋白量(mean corpuscular hemoglobin,MCH)、平均血红蛋白浓度(mean corpuscular hemoglobin concentration,MCHC)及红细胞分布宽度标准差(standard deviation in red cell distribution width,RDW-SD)显著降低(P<0.001)。WQS分析显示重金属总体水平与RBC、血红蛋白(hemoglobin,HGB)、HCT、红细胞平均体积(mean corpuscular volume,MCV)和RDW-CV呈整体正相关,其中锰的权重系数最大;分位数g计算和BKMR分析显示RBC和RDW-CV与重金属混合物总体水平呈正相关,而MCH和RDW-SD与重金属混合物总体水平呈负相关。分位数g计算分析显示重金属混合物中引起铬酸盐劳动者RBC增加的主要金属为铬;BKMR分析显示重金属混合物水平从第25个百分数上升到第75个百分数时,RBC增加了42.3%。结论铬酸盐职业接触可能引起劳动者体内多个红细胞相关指标出现紊乱,其主要原因可能与全血锰和血铬水平的升高有关。展开更多
目的探究细颗粒物(Fine particulate matter,PM_(2.5))组分黑碳、铵盐、硫酸盐、硝酸盐、有机物对体质指数(body mass index,BMI)的长期效应。方法基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2...目的探究细颗粒物(Fine particulate matter,PM_(2.5))组分黑碳、铵盐、硫酸盐、硝酸盐、有机物对体质指数(body mass index,BMI)的长期效应。方法基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011年和2015年的数据库中4717名≥45岁的中老年人个体资料,应用贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)探究黑碳、铵盐、硫酸盐、硝酸盐、有机物对BMI的单独效应、交互作用及其联合效应。结果硫酸盐的后验包含概率(posterior inclusion probabilities,PIP)为0.99,黑碳PIP值为0.94,铵盐PIP值为0.80,三种成分均与BMI显著有关。当其余四种变量固定在P_(25)、P_(50)、P_(75)时,黑碳每增加1个IQR,BMI水平分别上升1.15(95%CI:-0.03,2.33)、1.45(95%CI:0.41,2.49)、1.61(95%CI:0.47,2.75)kg/m^(2)。将其他成分固定在P_(25)、P_(50)、P_(75)时,铵盐每增加1个IQR,BMI水平分别上升1.12(95%CI:-0.50,2.74)、1.33(95%CI:-0.16,2.82)、1.51(95%CI:0.003,3.02)kg/m^(2)。将其他成分固定在P_(25)、P_(50)、P_(75)时硫酸盐每增加1个IQR,BMI水平与其呈负相关,效应值分别为-2.66(95%CI:-4.07,-1.25)、-2.59(95%CI:-3.84,-1.34)、-2.36(95%CI:-3.78,-0.94)kg/m^(2)。联合效应结果发现PM_(2.5)混合组分联合暴露与BMI水平总体呈正相关。结论本研究发现黑碳、铵盐单独暴露会提高中国中老年人的BMI水平,PM_(2.5)组分联合暴露与BMI之间也呈正相关关系,因此要加强对PM_(2.5)及其成分黑碳、铵盐的防控。展开更多
[背景]电焊工接触含多种金属的电焊烟尘引起肺功能下降,既往研究多集中于单一金属与肺功能间的关联,较少关注到金属混合暴露的肺功能健康损害。[目的]本研究旨在评估电焊工尿液和血液中多种金属浓度与肺功能指标间的关联,探讨影响肺功...[背景]电焊工接触含多种金属的电焊烟尘引起肺功能下降,既往研究多集中于单一金属与肺功能间的关联,较少关注到金属混合暴露的肺功能健康损害。[目的]本研究旨在评估电焊工尿液和血液中多种金属浓度与肺功能指标间的关联,探讨影响肺功能的关键金属成分,为职业健康风险评估提供参考依据。[方法]对上海市某造船厂电焊工和对照组工人进行问卷调查、肺功能检测,并收集尿液和血液样本。采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)检测尿液和血液中钒、铬、锰等12种金属浓度。Spearman相关用于分析血液、尿液中金属间的关联性。应用多重线性回归、加权分位数之和回归(WQS)和贝叶斯核机器回归(BKMR)剖析金属混合暴露与肺功能指标用力肺活量(FVC)、用力肺活量占预计值百分比(FVC%)、第1秒用力呼气容积(FEV_(1))、第1秒用力呼气容积占预计值百分比(FEV_(1)%)和一秒率(FEV_(1)/FVC)间的关系。[结果]本研究共纳入445名工人,焊工组322人(72.36%),对照组123人(27.64%),总人群平均年龄为(37.64±8.80)岁,87.19%为男性。电焊工尿镉(0.88 vs 0.58μg·L^(-1))以及血铬(5.86 vs5.06μg·L^(-1))、锰(24.24 vs 21.38μg·L^(-1))浓度均显著高于对照组(P<0.05)。Spearman相关结果显示尿液和血液中金属元素间相关系数范围为-0.46~0.68。在校正混杂因素后,多重线性回归结果提示电焊工尿钼与FVC、FEV_(1)间呈负相关;血钼与FVC、FVC%、FEV_(1)、FEV_(1)%以及血铜与FEV_(1)/FVC间呈负相关。WQS结果表明电焊工血液、尿液金属混合浓度每增加1个四分位数水平,FEV_(1)、FVC分别平均下降0.112 L、0.353 L,铜、锌、钒、锑等金属贡献较大。BKMR显示电焊工血液、尿液中金属浓度与FVC、FVC%、FEV_(1)、FEV_(1)%间呈下降趋势,单变量暴露反应-关系中血液、尿液钼浓度与FVC、FVC%、FEV_(1)、FEV_(1)大致呈线性下降趋势;电焊工尿液中不同金属作用于FEV_(1)%时,镉与锰、镍、钒间,钒与铁、钼、锌、铜间可能具有交互作用。[结论]多金属混合暴露引起电焊工肺功能下降,贡献较大的金属有钼、锑、铜和锌等。展开更多
文摘目的探讨铬酸盐职业接触人群全血中铬、铅、镉、锰水平与红细胞相关指标的关联。方法根据纳入排除标准,选择铬酸盐接触人群170人和非接触人群123人,收集研究对象的全血和基本信息,采用电感耦合等离子体质谱检测研究对象全血铬、铅、镉和锰的浓度,使用血细胞自动分析仪测定全血中红细胞相关指标。运用加权分位数和回归(weighted quantile sum,WQS)、分位数g计算和贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)分析全血血铬、铅、镉和锰水平与红细胞相关指标的关联。结果铬酸盐接触组人群的全血铬中位数[2.34(1.38,4.59)μg/L]和全血锰中位数[14.08(11.37,17.35)μg/L]显著高于对照组[1.01(0.71,1.94)μg/L]和[11.95(10.07,14.80)μg/L],两组人群全血铅和血镉无显著统计学差异。在控制年龄、性别、文化程度、BMI、吸烟及饮酒等混杂因素后,与对照组相比,接触组人群中红细胞计数(red blood cell count,RBC)、红细胞压积(hematocrit,HCT)以及红细胞体积分布宽度变异系数(coefficient variation of red blood cell volume distribution width,RDW-CV)升高(P<0.001),而平均血红蛋白量(mean corpuscular hemoglobin,MCH)、平均血红蛋白浓度(mean corpuscular hemoglobin concentration,MCHC)及红细胞分布宽度标准差(standard deviation in red cell distribution width,RDW-SD)显著降低(P<0.001)。WQS分析显示重金属总体水平与RBC、血红蛋白(hemoglobin,HGB)、HCT、红细胞平均体积(mean corpuscular volume,MCV)和RDW-CV呈整体正相关,其中锰的权重系数最大;分位数g计算和BKMR分析显示RBC和RDW-CV与重金属混合物总体水平呈正相关,而MCH和RDW-SD与重金属混合物总体水平呈负相关。分位数g计算分析显示重金属混合物中引起铬酸盐劳动者RBC增加的主要金属为铬;BKMR分析显示重金属混合物水平从第25个百分数上升到第75个百分数时,RBC增加了42.3%。结论铬酸盐职业接触可能引起劳动者体内多个红细胞相关指标出现紊乱,其主要原因可能与全血锰和血铬水平的升高有关。
文摘目的探究细颗粒物(Fine particulate matter,PM_(2.5))组分黑碳、铵盐、硫酸盐、硝酸盐、有机物对体质指数(body mass index,BMI)的长期效应。方法基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011年和2015年的数据库中4717名≥45岁的中老年人个体资料,应用贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)探究黑碳、铵盐、硫酸盐、硝酸盐、有机物对BMI的单独效应、交互作用及其联合效应。结果硫酸盐的后验包含概率(posterior inclusion probabilities,PIP)为0.99,黑碳PIP值为0.94,铵盐PIP值为0.80,三种成分均与BMI显著有关。当其余四种变量固定在P_(25)、P_(50)、P_(75)时,黑碳每增加1个IQR,BMI水平分别上升1.15(95%CI:-0.03,2.33)、1.45(95%CI:0.41,2.49)、1.61(95%CI:0.47,2.75)kg/m^(2)。将其他成分固定在P_(25)、P_(50)、P_(75)时,铵盐每增加1个IQR,BMI水平分别上升1.12(95%CI:-0.50,2.74)、1.33(95%CI:-0.16,2.82)、1.51(95%CI:0.003,3.02)kg/m^(2)。将其他成分固定在P_(25)、P_(50)、P_(75)时硫酸盐每增加1个IQR,BMI水平与其呈负相关,效应值分别为-2.66(95%CI:-4.07,-1.25)、-2.59(95%CI:-3.84,-1.34)、-2.36(95%CI:-3.78,-0.94)kg/m^(2)。联合效应结果发现PM_(2.5)混合组分联合暴露与BMI水平总体呈正相关。结论本研究发现黑碳、铵盐单独暴露会提高中国中老年人的BMI水平,PM_(2.5)组分联合暴露与BMI之间也呈正相关关系,因此要加强对PM_(2.5)及其成分黑碳、铵盐的防控。
文摘[背景]电焊工接触含多种金属的电焊烟尘引起肺功能下降,既往研究多集中于单一金属与肺功能间的关联,较少关注到金属混合暴露的肺功能健康损害。[目的]本研究旨在评估电焊工尿液和血液中多种金属浓度与肺功能指标间的关联,探讨影响肺功能的关键金属成分,为职业健康风险评估提供参考依据。[方法]对上海市某造船厂电焊工和对照组工人进行问卷调查、肺功能检测,并收集尿液和血液样本。采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)检测尿液和血液中钒、铬、锰等12种金属浓度。Spearman相关用于分析血液、尿液中金属间的关联性。应用多重线性回归、加权分位数之和回归(WQS)和贝叶斯核机器回归(BKMR)剖析金属混合暴露与肺功能指标用力肺活量(FVC)、用力肺活量占预计值百分比(FVC%)、第1秒用力呼气容积(FEV_(1))、第1秒用力呼气容积占预计值百分比(FEV_(1)%)和一秒率(FEV_(1)/FVC)间的关系。[结果]本研究共纳入445名工人,焊工组322人(72.36%),对照组123人(27.64%),总人群平均年龄为(37.64±8.80)岁,87.19%为男性。电焊工尿镉(0.88 vs 0.58μg·L^(-1))以及血铬(5.86 vs5.06μg·L^(-1))、锰(24.24 vs 21.38μg·L^(-1))浓度均显著高于对照组(P<0.05)。Spearman相关结果显示尿液和血液中金属元素间相关系数范围为-0.46~0.68。在校正混杂因素后,多重线性回归结果提示电焊工尿钼与FVC、FEV_(1)间呈负相关;血钼与FVC、FVC%、FEV_(1)、FEV_(1)%以及血铜与FEV_(1)/FVC间呈负相关。WQS结果表明电焊工血液、尿液金属混合浓度每增加1个四分位数水平,FEV_(1)、FVC分别平均下降0.112 L、0.353 L,铜、锌、钒、锑等金属贡献较大。BKMR显示电焊工血液、尿液中金属浓度与FVC、FVC%、FEV_(1)、FEV_(1)%间呈下降趋势,单变量暴露反应-关系中血液、尿液钼浓度与FVC、FVC%、FEV_(1)、FEV_(1)大致呈线性下降趋势;电焊工尿液中不同金属作用于FEV_(1)%时,镉与锰、镍、钒间,钒与铁、钼、锌、铜间可能具有交互作用。[结论]多金属混合暴露引起电焊工肺功能下降,贡献较大的金属有钼、锑、铜和锌等。
