改进模态选择的快速贝叶斯FFT

快速贝叶斯FFT(Fast Bayesian FFT, FB-FFT)可以对结构运营模态参数的不确定性进行度量。但由于存在低频密集模态、响应信噪比低等特点,大型桥梁结构的真实模态频率难以选择,使得FB-FFT方法的应用受到限制。文章针对这一问题,提出聚合傅里叶谱分析(Ensemble Fourier Spectrum Analysis, EFSA)方法。将EFSA引入FB-FFT,并应用到大跨斜拉桥实桥上。结果表明,EFSA法能使结构真实模态频率凸显而易于选择;FB-FFT可以准确识别模态参数及其不确定性。

基于单元相对刚度系数的结构损伤识别研究

提出了一种基于单元相对刚度的结构损伤识别方法。该方法以结构刚度变化率为损伤指标,定义结构的相对刚度系数,利用特征方程,通过矩阵变换得到结构损伤指标的相对刚度系数表达式,采用快速傅里叶FFT与贝叶斯相结合的方法(Fast Bayesian FFT)识别结构的模态参数,计算相对刚度系数,进而得到结构的损伤指标,便同时得到结构的损伤程度和损伤位置。利用Simulink模拟结构响应,识别结构模态参数,计算损伤指标判断结构损伤。结果表明,基于单元相对刚度系数的方法能利用较少的模态参数,实现单损伤和多损伤的定位和损伤程度识别,具有一定的抗噪能力,且精度较高。