旧证据问题：一种动态的消解方案

旧证据问题是指贝叶斯确证理论在讨论旧证据确证新理论(假说)的问题上将出现不合理的结果,它的消解是贝叶斯确证理论辩护的一个非常重要的环节。本文倡导一种基于Levi理论的动态方案来消解这一问题。在这种方案下,知识汇集的动态性使得旧证据在新理论引入前后的置信概率可能是不相同的,在此基础上我们证明,经新理论扩充后而得到的知识汇集无论是一致扩充还是不一致扩充,均存在一个旧证据E,它对该新理论具有确证作用。

关于旧证据问题的争论——评豪森的反事实策略

介绍了学界关于旧证据问题进行争论的情况。主张在豪森的反事实策略的基础上区分理论解释性证据和理论预见性证据,以应对反事实概率的可测度性问题。反事实策略并不要求在指派反事实概率上遵循理性的标准,反事实概率实质上是一种先验概率,即无条件的主观置信度,主观贝叶斯主义并不承诺其指派合理性标准。反事实概率的可测度性并不能构成对反事实策略的挑战。

Handling epistemic uncertainties in PRA using evidential networks

In order to overcome the limitations of traditional methods in uncertainty analysis, a modified Bayesian network(BN), which is called evidence network(EN), was proposed with evidence theory to handle epistemic uncertainty in probabilistic risk assessment(PRA). Fault trees(FTs) and event trees(ETs) were transformed into an EN which is used as a uniform framework to represent accident scenarios. Epistemic uncertainties of basic events in PRA were presented in evidence theory form and propagated through the network. A case study of a highway tunnel risk analysis was discussed to demonstrate the proposed approach. Frequencies of end states are obtained and expressed by belief and plausibility measures. The proposed approach addresses the uncertainties in experts' knowledge and can be easily applied to uncertainty analysis of FTs/ETs that have dependent events.

旧证据问题及其静态消解方案

旧证据问题是贝叶斯确证理论在实践应用中出现的问题之一。对旧证据问题的原因分析与消解方案,成为贝叶斯确证理论之合理性和可行性辩护的重要环节。自问题提出以来,多种消解方案从不同视角对旧证据问题进行阐述分析,逐渐形成两大类消解方向:一类是以伽伯的学习策略为代表的动态消解方案,另一类是以豪森的反事实策略为代表的静态消解方案。前者并未对旧证据问题的问题实质作正面回应,而静态消解方案有着诸多优势,为揭示旧证据问题的实质和原因,以及为彻底消解旧证据问题提供诸多启示作用。

旧证据问题及Garber型学习策略探析

由格莱莫尔(Clark Glymour)于1980年提出的旧证据问题,是对贝叶斯确证理论合理性的质疑。自旧证据问题提出以来,多种解决方案被相继提出,最具代表性的是豪森(Colin Howson)的反事实策略和盖贝尔(Daniel Garber)的学习策略。文章通过分析旧证据问题产生的可能原因,从逻辑全能认知的角度和学习策略入手,来梳理Garber型学习策略这类消解方案,探究这类消解方案在哪一层面、何种程度上达到消解旧证据问题的目的。学界对这类方案存在的异议或赞许纷争始终未能达成一致,从而并未实现从根本上消除旧证据问题同时保留贝叶斯理论中的合理成分的目标。对Garber型学习策略的探析或许能为更彻底地解决旧证据问题提供一定的启示作用。