静态贝叶斯博弈最优防御策略选取方法

针对现有基于博弈理论的网络防御策略选取方法没有考虑攻防双方策略选取能力差异对博弈过程的影响和以概率的形式给出最优防御策略导致可操作性不强的问题,提出了一种基于静态贝叶斯博弈的最优防御策略选取方法。该方法从不完全信息角度对网络攻防过程进行建模;通过收敛度对攻防双方策略选取能力的差异进行量化;在对混合策略贝叶斯纳什均衡分析的基础上,对防御效能进行量化;以防御效能为标准进行最优防御策略的选取。通过实例分析验证了所提方法的合理性和可行性。与传统基于博弈理论的策略选取方法相比,该方法更加紧贴网络实际,具有更强的可操作性。

不完全信息下核赔策略的动态博弈分析

非对称保险市场均衡及其最优保险对策策略研究是国内外的一个热门研究领域。论文在对保险市场不对称信息进行概述的基础上,对保险买卖双方在非对称信息状态下的核赔博弈策略选择问题进行了研究,从而建立了基于随机性核赔策略的精炼贝叶斯混合策略纳什均衡博弈模型。

基于信噪比的无线传感器网络路由选择模型

在多用户无线传感器网络中,节点在选择路由进行数据传输时,路由节点的唯利性将影响数据的通信效果,为了解决这一问题,利用博弈论的思想,在节点进行路由选择的过程中引入了竞争机制,建立了基于信噪比的路由选择模型,并求解出模型的贝叶斯纳什均衡策略,确定了路由节点的发射功率,提高了网络的通信效果。

不完全信息下自动化工控蜜罐攻防博弈模型

工业互联网在大幅提升传统工业控制系统的协同能力和运行效率的同时,也带来了日益增长的网络安全问题,典型威胁有分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDoS),重放攻击(replay attack,RA),虚假数据注入等。本文以DDoS和RA这两种典型威胁为例,研究了基于自动化蜜罐的工业互联网不完全信息攻防博弈问题。具体的,利用不完全信息静态博弈描述了信息不对称下攻防博弈双方的交互过程,建立了基于自动化蜜罐的不完全信息静态攻防博弈模型,并通过Harsanyi转换求解该模型的贝叶斯纳什均衡策略。同时,研究了蜜罐配置成本约束下自动化蜜罐最优防御策略选取方法。最后,仿真结果表明该模型能够有效提高工业互联网环境中部署的自动化蜜罐的防御能力。