贝叶斯统计方法在海浪方向谱研究中的应用

较详细介绍了贝叶斯统计方法在海浪方向谱估计中的应用，指出先验分布 的不同对估计结果没有影响，由于均匀分布与最大熵原则相对应，使其具有某种特殊 性．数值模拟表明贝叶斯方法对双峰方向分布估计的有效性，将其应用于黑海实测 资料，证明双峰方向分布的出现依赖于估计方法分辨力的大小，而用最大似然法得到 的双峰方向分布值得怀疑．最后给出出现双峰方向分布的一种可能物理解释。

贝叶斯统计方法与传统统计方法的比较分析与展望

如今,在经济管理和商业运作中,贝叶斯方法正在受到越来越多人的青睐,在实际经济问题处理上的应用也越来越广泛.本文以贝叶斯统计方法的研究过程为线索,对经典统计学派和贝叶斯统计学派在思想和方法上的联系与区别进行了全面性的比较分析,最后对统计工作中两种方法的应用和探究提出建议且进行了展望,这对于企业在商业运作中的预测与决策都具有重要意义.

基于贝叶斯统计方法的多重液相色谱-质谱试验数据匹配研究

液相色谱-质谱试验在多肽分子质量测定、肽序列测定、蛋白质组成等方面应用广泛。蛋白质样本经过与酶的反应,断开成肽链。通过液相色谱-质谱仪,形成三维肽信号谱图。为减小试验误差,部分试验采取同种样本多次重复试验。但是,由于干扰因素的存在,导致多重试验的谱图在时间轴出现偏差的现象。选取MS/MS试验表中检测到的肽信号作为训练序列,在Warping函数基础上,通过贝叶斯统计方法对多重谱数据时间进行校准。结果表明,用Warping的测试结果准确性均值为86.81%,联合使用贝叶斯统计方法建模准确率均值达到93.08%。同时,对两个谱图进行全集校准,覆盖率超过89%,为下一步进行蛋白质量化提供数据支撑。

对比分析贝叶斯统计方法与传统统计方法

当前,贝叶斯统计方法正越来越多地受到人们的关注,同时对各行各业都产生了重要的影响,因此应进一步加强对贝叶斯统计方法与传统统计方法的比较分析,从而提升统计方法的应用水平。基于此,本文对两种统计方法的区别加以讨论,进而从点估计与区间估计以及假设检验两方面对其二者展开进一步对比。

贝叶斯统计方法的学习感悟——理性与感性的结合之美

初次接触贝叶斯方法是在研究生复试的时候，当时学校指定的参考书是峁诗松和周纪芗合编的《概率论与数理统计》。由于是跨专业考试，所有的统计学知识都需要自学。好在自己有大学本科四年数学系的基础，这些内容看起来并不十分吃力。

空间杆系结构的单元分组及统计损伤识别方法

提出一种基于应变模态的空间杆系结构统计损伤识别方法。为了减少待识别单元的数量,根据相似度对所有单元进行分组,从而将结构的损伤识别分两步实行:首先识别出所有可能损伤单元的范围,然后再进行结构损伤的定位和损伤程度的估计,其中,对于较深程度的损伤,采用应变模态的修正摄动矩阵,最后采用数值仿真分析进行了验证。

核物质对称能理论参数的贝叶斯统计推断

本文采用了中子星模型与贝叶斯统计方法相结合的理论框架,基于目前发布的中子星质量、半径和潮汐形变的观测数据推断了描述核物质对称能的参数的不确定范围.我们发现,现有的中子星潮汐形变观测数据无法改善人们对核物质对称能的认识.基于最近联合重离子碰撞和天体观测得到的中子星物质状态方程,得到的结果与之前基于中子星观测数据得到的结果基本一致.另外,基于假想的中子星最大质量数据,我们发现其对核物质对称能参数不敏感.相比之下,CREX和PREX-II合作组发布的中子皮厚度的实验数据对核物质对称能参数的约束更加有效.采用核液滴模型与贝叶斯统计方法相结合的理论框架,发现使用208Pb和48Ca的中子皮厚度数据得到的核物质对称能参数的不确定范围存在很大的差异,两者几乎没有交集.鉴于实验测量误差的不同,48Ca中子皮厚度数据对核物质对称能参数的限制要比208Pb数据更加严格.中子皮厚度数据得到的参数区间与中子星观测数据得到的区间有较大差异,中子皮厚度数据更加支持对称能较软的情况,而中子星观测数据则更倾向于对称能较硬的情况.最后,我们还研究了在基于中子星观测数据约束核物质对称能参数时参数的先验分布效应.计算结果显示曲率参数Ksym不依赖于其先验分布,斜率参数L轻微依赖其先验分布,而偏度参数Jsym严重依赖其先验分布.

应用语言学数据分析贝叶斯转向

贝叶斯统计利用现有数据更新对模型参数先验分布的不确定性,推导更有确定性的参数后验分布,克服常规统计分析方法存在的局限。本文介绍贝叶斯统计基本原理和概念,指出贝叶斯统计与常规统计的主要区别。利用真实数据说明如何使用贝叶斯统计方法比较配对组样本和独立组样本,以及如何开展简单线性回归分析。本文建议应用语言学研究者更新统计思维方式,学会使用贝叶斯统计方法探索理论与实践问题。

一种基于信息熵的分布参数结构传感器/激励器优化布置方法

针对用基于有限元方法的离散坐标体系研究传感器优化布置、所得仅为结构真实动力响应近似解直接影响传感器优化布置结果问题,提出基于贝叶斯统计系统识别方法与信息熵理论的分布参数结构传感器优化布置方法。以结构模型修正为目的,用贝叶斯统计系统识别方法识别结构模型参数最优值及不确定性程度,利用信息熵定量表征结构模型参数识别结果的不确定性程度;再将传感器优化布置问题转化为连续数值优化问题,以传感器位置为优化变量,通过遗传算法极小化模型参数识别结果的不确定性(即信息熵)识别传感器的最优布置位置;获得最大结构响应信息量,即识别结构模型参数的不确定性最小。通过双墩带弹性支撑的三跨连续梁桥数值仿真研究对该方法进行验证。

源PSR J0740+6620的半径观测在约束核物质对称能上的应用

在本研究中,采用中子星模型与贝叶斯方法相结合的理论框架,研究了NICER合作组发布的质量相关的半径数据和源PSR J0740+6620的最大质量数据对致密丰中子核物质状态方程的约束情况。研究了当分别关闭对称能的高阶项、保持饱和密度处核物质状态方程参数的恒定以及保持对称核物质状态方程参数恒定时对核物质状态方程的约束情况。计算结果显示:在高密度区域,对称能的值有所不同,但在两倍饱和密度以下的密度范围内,它们大致相同,表明在两倍饱和密度以下的密度范围内,本研究的结果不依赖于所使用的参数化的核物质状态方程。

基于MCMC的成数再保险的最优自留额

文章从原保险人的角度出发,研究对风险组合进行成数再保险安排时的最优自留额问题。为了充分考虑各类风险的不确定性,本文对索赔次数和索赔额引入多级贝叶斯模型,并将马尔柯维茨"均值—方差"理论作为判断最优的标准,使原保险人在动态利润下通过设定最优自留额达到自己所承保的风险组合的风险最小,从而得到利润与风险的有效边界。我们将利用MCMC数值模拟方法求解贝叶斯模型。模拟结果证明了该模型及MCMC数值模拟方法的有效性。

均匀分布参数最短区间估计的比较研究

在取先验分布为共轭分布的条件下,用贝叶斯统计方法给出均匀分布参数的最短可信区间,并通过对超参数的讨论,与经典统计方法得到的最短置信区间进行了比较研究,得出这类贝叶斯可信区间都优于经典统计里的最短置信区间的结论。

对核物质状态方程基于中子星观测的贝叶斯统计研究

核物质状态方程的确定是核物理和天体物理所共有的核心科学目标之一,其不确定性主要源于核物质对称能的不确定.本文采用同位旋相关的参数化状态方程模型与贝叶斯统计方法相结合的理论框架,基于LIGO/Virgo合作组和NICER合作组发布的中子星质量和半径的观测数据计算描述核物质状态方程参数的后验概率分布,约束对称核物质状态方程和核物质对称能.研究发现,NICER合作组发布的中子星观测数据支持较硬的核物质状态方程,并且相比之前核物质状态方程的约束结果,NICER最新的数据没有改善人们对核物质对称能的认识.最新的关于状态方程参数的68%的置信区间为对称能斜率参数L=45_(−9)^(+15)L=45−9+15 MeV,对称能曲率参数K_(sym)=−100_(−110)^(+50)MeV,而对称核物质偏度参数J_(0)=−180_(−40)^(+60)MeV.两倍和三倍饱和密度处对称能的68%的置信范围分别为E_(sym)(2ρ0)=48.9_(-16)^(+7.8)MeV和E_(sym)(3ρ0)=81.8_(−57.2)^(+21.1)MeV.

POMDP在战场决策评估中的应用和仿真

通过将贝叶斯统计方法和POMDP(部分可观测马氏决策过程)方法相结合,采用计算机模拟的方式,预测在给定条件下可能产生的各种作战决策的质量。为解决不确定条件下对决策质量的定量评估提供了一种比较可行的方法。

基于信息熵的动力模型缩聚中主自由度优化选择研究

采用信息熵来定量表征待识别结构建模参数识别结果的不确定性。基于贝叶斯统计系统识别方法,以结构建模参数识别结果的不确定性最小为优化准则,极大化结构建模参数的后验概率密度函数,在给定主自由度数目的前提下,以主自由度组合为优化变量,将主自由度选取问题转换为非线性约束优化问题,优化结果即为选取的最优主自由度组合。将结构平动自由度看作主自由度,将扭转自由度看作副自由度,采用动力模型缩聚方法通过一个典型的空间桁架桥结构模型的数值仿真研究和实验验证,对主自由度优化选取方法的正确性和有效性进行了验证。

基于贝叶斯ARFIMA-WRV模型高频数据长记忆性研究

考虑到高频时间序列波动率的长记忆性问题,构建了赋权已实现波动分数整合自回归移动平均(ARFIMA-WRV)模型对其进行了研究.利用贝叶斯统计方法对模型做了相应的贝叶斯分析,并对我国中小板股市收益波动率的长记忆性特征进行了实证分析.实证结果表明我国中小板股市收益波动率存在长记忆性特征;采用消除日历效应影响的赋权已实现波动作为波动度量和贝叶斯参数估计方法,很大程度上提高了模型的参数精度.

经验中子星质量方程在约束核物质状态方程参数中的应用

联合多种数据已成为约束核物质状态方程的有效方法之一.中子星的经验质量方程提供了天体观测量与地面实验室观测量之间的关联,为相关研究提供了便利的基础.本文基于208Pb的中子皮厚度和偶极极化率的实验数据,在中子星模型和贝叶斯统计方法的理论框架下,计算了核物质状态方程参数、中子星半径、中子星潮汐形变系数以及中子星引力红移的后验概率分布.研究结果显示,中子星的经验质量方程在约束核物质状态方程方面具有显著效果.中子皮厚度数据能够提供与中子星半径观测数据相媲美的约束效果.基于PREX-Ⅱ合作组发布的中子皮厚度数据,中子星经验质量方程对应更硬的核物质状态方程.通过计算1.4倍太阳质量中子星引力红移的后验概率分布,发现源GS1826-24的质量有较大概率为1.4倍太阳质量.结合中子星半径观测和208Pb的中子皮厚度与偶极极化率的联合数据,发现相对于中子皮厚度数据,中子星半径和偶极极化率数据在约束核物质状态方程参数方面起着更为重要的作用.208Pb的偶极极化率数据表现出最佳的约束效果,突显了在解决核物质状态方程这一复杂问题中实验数据的丰富性和精确性的重要性.

新闻

遇到年龄较大的长辈过生日的时候,我们常常会说“祝您长命百岁”,毕竟活到100岁的老年人还是较为稀少的。然而,就在近期,美国两所大学的科研人员运用贝叶斯统计方法,分析了人类死亡数据库中19个国家的死亡数据,最终得出结论:人类寿命可能会在2060年前后达到一个新的高度——122岁!研究人员还认为,人类寿命存在一个上限,卫生、医疗和营养的改善能让更多人的寿命尽量靠近上限。