期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
BNs-OLS-SARIMA对城市短时交通流的预测
1
作者 钟波 刘敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3655-3657,3661,共4页
通过在目标路口构建贝叶斯交通网(BNs),并对与此交通网相关的交通流建立非平稳季节(SARIMA)模型,采用最小二乘法(OLS)取得相应模型的最佳权重组合,对缺失数据下的城市道路短时交通流进行预测。使用重庆市某路口的交通流数据对模型进行检... 通过在目标路口构建贝叶斯交通网(BNs),并对与此交通网相关的交通流建立非平稳季节(SARIMA)模型,采用最小二乘法(OLS)取得相应模型的最佳权重组合,对缺失数据下的城市道路短时交通流进行预测。使用重庆市某路口的交通流数据对模型进行检测,通过多种预测指标对结果进行对比分析,结果表明BNs-OLS-SARIMA把交通流的网络结构与其周期性结合在一起,对短时交通流有良好的预测效果。 展开更多
关键词 智能交通系统 短时交通流预测 贝叶斯网—最小二乘—非平稳季节模型 周期性
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部