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BNs-OLS-SARIMA对城市短时交通流的预测
1
作者
钟波
刘敏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第10期3655-3657,3661,共4页
通过在目标路口构建贝叶斯交通网(BNs),并对与此交通网相关的交通流建立非平稳季节(SARIMA)模型,采用最小二乘法(OLS)取得相应模型的最佳权重组合,对缺失数据下的城市道路短时交通流进行预测。使用重庆市某路口的交通流数据对模型进行检...
通过在目标路口构建贝叶斯交通网(BNs),并对与此交通网相关的交通流建立非平稳季节(SARIMA)模型,采用最小二乘法(OLS)取得相应模型的最佳权重组合,对缺失数据下的城市道路短时交通流进行预测。使用重庆市某路口的交通流数据对模型进行检测,通过多种预测指标对结果进行对比分析,结果表明BNs-OLS-SARIMA把交通流的网络结构与其周期性结合在一起,对短时交通流有良好的预测效果。
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关键词
智能交通系统
短时交通流预测
贝叶斯网—最小二乘—非平稳季节模型
周期性
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职称材料
题名
BNs-OLS-SARIMA对城市短时交通流的预测
1
作者
钟波
刘敏
机构
重庆大学数学与统计学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第10期3655-3657,3661,共4页
基金
贵州省自然科学基金资助项目(黔科教20090045)
重庆市发改委交通处资助(渝发改交[2010]162)
中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS10100033)
文摘
通过在目标路口构建贝叶斯交通网(BNs),并对与此交通网相关的交通流建立非平稳季节(SARIMA)模型,采用最小二乘法(OLS)取得相应模型的最佳权重组合,对缺失数据下的城市道路短时交通流进行预测。使用重庆市某路口的交通流数据对模型进行检测,通过多种预测指标对结果进行对比分析,结果表明BNs-OLS-SARIMA把交通流的网络结构与其周期性结合在一起,对短时交通流有良好的预测效果。
关键词
智能交通系统
短时交通流预测
贝叶斯网—最小二乘—非平稳季节模型
周期性
Keywords
intelligent transportation systems
short-term traffic flow prediction
BNs-OLS-SAIRMA
periodicity
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U491.14 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BNs-OLS-SARIMA对城市短时交通流的预测
钟波
刘敏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
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