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基于贝叶斯理论的单音音乐节奏提取
被引量:
1
1
作者
林小兰
李传珍
+1 位作者
王晖
王京玲
《中国传媒大学学报(自然科学版)》
2008年第4期44-51,共8页
音频音乐信号的特征分析具有广泛的应用前景,如音乐检索、乐器识别等。本文先引入贝叶斯节奏模型,然后用基于贝叶斯理论的序列蒙特卡罗方法,推断音乐片段的小节和节拍的位置。对不同乐器演奏的、不同音乐速度的、不同节奏模式的音乐,本...
音频音乐信号的特征分析具有广泛的应用前景,如音乐检索、乐器识别等。本文先引入贝叶斯节奏模型,然后用基于贝叶斯理论的序列蒙特卡罗方法,推断音乐片段的小节和节拍的位置。对不同乐器演奏的、不同音乐速度的、不同节奏模式的音乐,本方法均能有效地提取节奏特征。
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关键词
贝叶斯节奏模型
序列蒙特卡罗方法
节奏
特征
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题名
基于贝叶斯理论的单音音乐节奏提取
被引量:
1
1
作者
林小兰
李传珍
王晖
王京玲
机构
中国传媒大学信息工程学院
出处
《中国传媒大学学报(自然科学版)》
2008年第4期44-51,共8页
基金
亚洲传媒项目(AM06082)
文摘
音频音乐信号的特征分析具有广泛的应用前景,如音乐检索、乐器识别等。本文先引入贝叶斯节奏模型,然后用基于贝叶斯理论的序列蒙特卡罗方法,推断音乐片段的小节和节拍的位置。对不同乐器演奏的、不同音乐速度的、不同节奏模式的音乐,本方法均能有效地提取节奏特征。
关键词
贝叶斯节奏模型
序列蒙特卡罗方法
节奏
特征
Keywords
bayesian rhythm model
sequential monte carlo method
rhythm feature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯理论的单音音乐节奏提取
林小兰
李传珍
王晖
王京玲
《中国传媒大学学报(自然科学版)》
2008
1
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