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平方损失下贝叶斯解的一个注记
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作者 魏莺 吴进华 《龙岩学院学报》 1985年第3期19-23,共5页
在贝叶斯决策理论中,属于指数族中可重整参数化子族ε0={f(x|λ)=λxeu(λ)+v(x)}的分布参数λ在单子样贝叶斯解的具体形式在[1]中已有介绍,本文在n维子样下继续讨论这一问题。 定 理 设n维子样z=(z1,…,Zn)服从指数族分布的子... 在贝叶斯决策理论中,属于指数族中可重整参数化子族ε0={f(x|λ)=λxeu(λ)+v(x)}的分布参数λ在单子样贝叶斯解的具体形式在[1]中已有介绍,本文在n维子样下继续讨论这一问题。 定 理 设n维子样z=(z1,…,Zn)服从指数族分布的子族ε0={f(x|λ)=λxeu(λ)+v(x)},λ的先验分布为G(λ),则参数λ在L(λ。 展开更多
关键词 贝叶斯解 平方损失 先验分布 指数族分布 子族 子样 贝叶斯决策理论 分布族 参数λ 分布密度函数
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双价格二手车交易博弈的贝叶斯均衡解
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作者 赵人可 高杰 唐宝庆 《湖南工业大学学报》 2010年第2期30-31,53,共3页
建立了双价格二手车交易模型,并应用贝叶斯概率公式、数学期望及逆推归纳法等知识,求出了该模型贝叶斯均衡解,并给出了相关结论。
关键词 二手车交易 贝叶斯概率公式 逆推归纳法 贝叶斯均衡
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基于改进PNN模型的人体健康监测方法 被引量:3
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作者 孟柳 周金治 《自动化仪表》 CAS 2017年第11期1-4,8,共5页
远程人体健康监测分析呈现滞后性、不准确性、设备昂贵等特点,因此难以实现实时、准确的人体健康监测分析。通过对人体健康监测方法和概率神经网络(PNN)的研究,将具有调节参数少、收敛速度快和保证获得贝叶斯最优解等优点的PNN应用于人... 远程人体健康监测分析呈现滞后性、不准确性、设备昂贵等特点,因此难以实现实时、准确的人体健康监测分析。通过对人体健康监测方法和概率神经网络(PNN)的研究,将具有调节参数少、收敛速度快和保证获得贝叶斯最优解等优点的PNN应用于人体健康监测。但是PNN的缺点是未考虑不同类别模型之间的重叠和交错,以及当训练样本不满足假定条件时无法确定是否存在相应的PNN模型。针对这两个缺点,分析了径向基神经网络(RBNN)和广义回归神经网络(GRNN)的网络拓扑结构和优势,创新性地提出在PNN结构的模式层中引入RBNN结构,以及在PNN结构的输出层中引入GRNN结构,得到了一种新的径向基-广义回归-概率混合神经网络(RBF-GR-PMNN),从而满足实时、准确监测人体健康状况的要求。进行了RBF-GR-PMNN与一般PNN的对比试验。试验分别从准确率和运行时间等方面进行对比分析。试验结果证明了改进PNN在这些方面均优于一般PNN,进一步表明了RBF-GR-PMNN模型的有效性。 展开更多
关键词 健康监测 概率神经网络 收敛速度 贝叶斯最优 网络拓扑 径向基神经网络 广义回归神经网络
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Dynamic Portfolio Choice under Uncertainty about Asset Return Model
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作者 何朝林 孟卫东 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2009年第6期645-650,共6页
The effect of uncertainty about stochastic diffusion model on dynamic portfolio choice of an investor who maximizes utility of terminal portfolio wealth was studied.It applied stochastic control method to obtain the c... The effect of uncertainty about stochastic diffusion model on dynamic portfolio choice of an investor who maximizes utility of terminal portfolio wealth was studied.It applied stochastic control method to obtain the closed-form solution of optimal dynamic portfolio,and used the Bayesian rule to estimate the model parameters to do an empirical study on two different samples of Shanghai Exchange Composite Index.Results show,model uncertainty results in positive or negative hedging demand of portfolio,which depends on investor's attitude toward risk;the effect of model uncertainty is more significant with the increasing of investment horizon,the decreasing of investor's risk-aversion degree,and the decreasing of information;predictability of risky asset return increases its allocation in portfolio,at the same time,the effect of model uncertainty also strengthens. 展开更多
关键词 dynamic portfolio model uncertainty estimation risk Bayesian analysis
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