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基于语义分类的文物图像标注研究
被引量:
1
1
作者
乔荣华
周明全
耿国华
《计算机技术与发展》
2007年第7期200-203,共4页
由于图像数据中普遍存在的“语义鸿沟”问题,传统的基于内容的图像检索技术对于数字图书馆中的图像检索往往力不从心。而图像标注能有效地弥补语义的缺失。文中分析了图像语义标注的现状以及存在的问题,提出了基于语义分类的文物语义标...
由于图像数据中普遍存在的“语义鸿沟”问题,传统的基于内容的图像检索技术对于数字图书馆中的图像检索往往力不从心。而图像标注能有效地弥补语义的缺失。文中分析了图像语义标注的现状以及存在的问题,提出了基于语义分类的文物语义标注方法。算法首先通过构建一个Bayes语义分类器对待标注图像进行语义分类,进而通过在语义类内部建立基于统计的标注模型,实现了图像的语义标注。在针对文物图像进行标注的实验中,该方法获得了较好的标注准确率和效率。
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关键词
基于内容的图像检索
语义
鸿沟
语义
分类
语义
标注
贝叶斯语义分类器
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职称材料
题名
基于语义分类的文物图像标注研究
被引量:
1
1
作者
乔荣华
周明全
耿国华
机构
西北大学可视化技术研究所
出处
《计算机技术与发展》
2007年第7期200-203,共4页
基金
国家自然科学基金(60372072)
文摘
由于图像数据中普遍存在的“语义鸿沟”问题,传统的基于内容的图像检索技术对于数字图书馆中的图像检索往往力不从心。而图像标注能有效地弥补语义的缺失。文中分析了图像语义标注的现状以及存在的问题,提出了基于语义分类的文物语义标注方法。算法首先通过构建一个Bayes语义分类器对待标注图像进行语义分类,进而通过在语义类内部建立基于统计的标注模型,实现了图像的语义标注。在针对文物图像进行标注的实验中,该方法获得了较好的标注准确率和效率。
关键词
基于内容的图像检索
语义
鸿沟
语义
分类
语义
标注
贝叶斯语义分类器
Keywords
content - baaed image retrieval
semantic gap
semantic classification
sernantic annotation
Bayes semantic classitier
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语义分类的文物图像标注研究
乔荣华
周明全
耿国华
《计算机技术与发展》
2007
1
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