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集成基于对象影像分析与贝叶斯软融合的土地覆被变化检测 被引量:3
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作者 刘巨峰 刘勇 +2 位作者 蒋月 陆海霞 何江 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期196-204,共9页
应用遥感数据进行分类后变化检测时,土地覆被分类误差会造成严重的误差累积效应,同时会导致土地覆被类型转换结果中经常出现不尽合理的情况.采用基于对象的影像分析方法,利用两期国产高分一号影像数据分析了兰州市建成区及其东南部边缘... 应用遥感数据进行分类后变化检测时,土地覆被分类误差会造成严重的误差累积效应,同时会导致土地覆被类型转换结果中经常出现不尽合理的情况.采用基于对象的影像分析方法,利用两期国产高分一号影像数据分析了兰州市建成区及其东南部边缘地区的土地覆被变化.通过分析研究区的特征,得到了研究区的土地覆被转移逻辑.利用贝叶斯软融合方法降低了土地覆被变化分类误差的累积效应,运用土地覆被逻辑,消除了不合逻辑的结果,变化检测结果总精度达到81.61%.最终得出了兰州市总体上沿沟谷地向周边东南方向延伸的发展模式. 展开更多
关键词 土地覆被 基于地理对象的影像分析 高分一号 贝叶斯软融合 兰州市
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