配对样本t检验在玉米育种辐照实验中的应用

该文介绍配对样本t检验的基本原理及适用条件,并将其应用到玉米育种辐照实验中。该团队跟踪记录玉米育种辐照实验中的相关数据,并从中选取可以配对的10组数据进行分析研究。首先利用SPSS统计软件对配对数据进行处理,而后通过配对样本t检验对比研究“辐照”对玉米形态的影响。分析结果表明,对混合自交系种子进行辐照实验可以提高株高和穗位高,但是辐照对种子从抽雄到成熟时间并没有影响。

基于两独立样本和配对样本T检验分析出租车行业运行规律

出租车汽车暇务是一种受时空和社会生活规律制约的一种城市交通服务方式，平日与周末出租汽车服务的运行规律存在一定的差异。本文选取惠州市出租汽车2011年12月增量前后的实际运营数据包括平时与周末的平均总里程、平均有效里程、里程利用率、平均载客次数等8个指标，采用两配对与两独立样本T检验方法分别进行增量前后出租汽车实际运行发生的差异进行分析，进而对差异产生的结果进行相关分析。

2014年我国两次降准对利率风险溢价的影响——基于两配对样本t检验的实证分析

文章利用2014年3月7日至2015年3月1日的日数据,通过两配对样本t检验,实证检验了对贷款利率风险溢价的影响,计量模型结果表明,两次降准显著降低了贷款利率风险溢价总体分布均值,4月22日降准对贷款利率风险溢价总体分布均值的影响较之6月9日降准对贷款利率风险溢价总体分布均值的影响要大。

配对t检验评估润滑油SAPS含量实验室间比对数据的差异性

为科学评估实验室A的检测水平,选择实验室B与其进行了润滑油SAPS(硫酸盐灰分、磷、硫)的比对试验,对测试数据采用配对样本t检验的方法进行了分析,结果表明,两家实验室的比对数据无显著性差异。实验室间比对,即按照预先规定的条件,由2个(或多个)实验室对相同(或类似)物品进行测量(或检测)的组织、实施和评价[1]。

配对样本T检验在赤足迹与穿鞋足迹同一认定中的应用性研究

探讨研究能否将配对样本T检验方法用于赤足迹与穿鞋足迹的同一认定,将数据量化分析后得出检验结果,分别收集200名受试的赤足迹和穿鞋足迹样本,并按足底压力轻重(鞋底磨损轻重)分级,再把各压力中心(磨损中心)连接后测量距离并进行统计,计算出各种特征在赤足(穿鞋)足迹中出现的概率,进行配对样本T检验。通过对赤足迹与穿鞋足迹对应特征进行比较,相关性越大,则司法鉴定中证据效力越强。配对样本T检验可以用于赤足迹和穿鞋足迹的同一认定。

专业综合实训对提高学生专业能力的影响研究——以电气自动化专业为例进行配对样本T检验

为了检验电气自动化专业所开发的专业综合实训项目是否对学生专业能力有效,现抽取电气自动化专业2012级一个班的28名学生进行了为期5周的专业综合实训项目的训练,分别测试实训前后每一位学生的专业成绩。通过IBM SPSS Statistics软件的配对样本T检验过程分析28名学生实训前后的成绩,进行差异显著性检验,由此推断该综合实训项目是否有效。配对样本T检验的结果表明该专业综合实训项目训练确实能提高学生的专业能力。

配对样本T检验对行为导向型教学法效果的研究--以中职《就业指导》敎学为例

行动导向型教学法对课程教学是否有效,可以根据 学生的成绩是否有显著性差异来验证.以中职《就业指导》教 学为例,现抽取某中职学校进行《就业指导》课程的某一年级 50名的学生按性别、年龄和智力等因素（假设客观因素相同） 配为25对,按配对顺序分为两组,由同一教师授课,两组中一 组使用行为导向型法教学法进行为期一个学期的教学,另一组 使用一般教学法,运用考试方法在教学一个学期后测试了每人 的试卷成绩.统计两组配对学生的数据,再用配对T 检验对两 组学生所收集数据的平均数进行差异显著性检验,进而推断该 行为导向型教学法是否有效.由配对样本T 检验的结果证明该 教学方法是否能显著性提高学生成绩,最终推断是否提高教学 效果.

运用双样本t检验的若干误区与正确条件

t检验是假设检验中最常用的检验方法之一,运用较为简单、方便,但生产工作者、科技工作者在初期接触t检验并用之解决问题时,往往因为混淆双样本t检验的适用条件而导致结果不规范。本文总结了在使用双样本t检验时4种典型错误,并附以对应案例。希望能更好地帮助初学者理解双样本t检验的运用及其运用条件,对实验结果做出尽可能精确的分析。

基于R语言的两配对样本的均值差检验

两总体均值差的检验是假设检验中的一个重要问题,常用在比较两个处理方法的差异的分析中,当两组样本不是独立时,不能利用独立样本的T检验。主要讨论两配对样本的均值差的T检验,介绍了两配对样本的均值差的T检验的统计理论,并结合R语言介绍了其在实践中的具体应用。

SPSS和Excel在英语测试统计t检验中的应用比较——以“交际与语言知识并重”教学模式效果分析为例

在英语教学和研究中经常需要对数据作t检验等统计分析。本文以"交际与语言知识并重"教学模式效果分析为例,分别使用SPSS和Excel进行t检验,向英语教育工作者介绍操作简单的Excel作为有效的统计分析工具。

T检验在公安决策中的应用

随着大数据时代的到来,警务工作的数字化趋势进一步加强,应用统计技术完善传统的警务定性判断成为警务改革的重要环节。论述3种T检验技术在公安决策中的应用:(1)单样本T检验,比较单一样本均值与已知数值的差异性;(2)两个独立样本T检验,比较两个独立样本均值的差异性;(3)两个配对样本T检验,比较两个配对样本均值的差异性。

T检验在葡萄酒评价中的应用

文章就2012年全国大学生数学建模竞赛甲组A题中的问题,利用统计分析方法在SPSS19.0统计软件的运行环境中进行计算,对两组评酒员评定的结果进行检验,分析是否有显著性差异。结果表明不同组间的评酒员对相同酒样的评价是具有显著性差异的。

T检验在外语教学科研中的应用

懂得t检验的原理,并熟练使用SPSS统计软件进行t检验,可以解决许多教学和科研方面的实际问题,可以更有效地利用数据,更科学地、更有力地论证自己的观点,也就可以避免某些论文"有时这样,有时那样","一般、往往、经常、多"的有弹性说法。定性的研究与定量的统计研究相结合才使得外语研究更具体、更准确。

基于T检验统计分析的课程实施分析与系统干预研究

本文通过采用多种统计分析方法对基于工作过程为导向的课程进行深入比较分析,探索课程改革的基本规律,提出改革的策略与建议,为课程教学情境建设提供理论依据。

实际值与时间序列预测值的t检验

本文利用2000年-2009年的实际货运周转量与采用时间序列预测法中简单滑动预测法、加权滑动预测法和指数平滑预测法预测的值进行配对样本t捡验。验证了时间序列预测法简单易行，便于掌握，且能够充分利用原时间序列的各项数据；但是准确程度较差。

t检验的种类及应用条件

1.单样本均数的t检验,应用范围:用于样本均数与已知总体均数的比较。应用条件:资料服从(或近似服从)正态分布。2.配对样本均数的t检验,应用范围:用于配对设计两相关样本均数的比较。检验时,先求出各对数据间的差值,将作为变量值计算均数,比较差值均数所代表的总体与理论均数之间是否有显著性差别。应用条件:①资料服从(或近似服从)正态分布;②各对数据的差值必须服从正态分布。3.两独立样本均数的t检验(又称成组t检验)应用范围:用于完全随机设计两独立样本均数的比较。

关于计量资料中的T检验t检验

有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验：单样本t检验：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较，来观察此组样本与总体的差异性。配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形，1，两个同质受试对象分别接受两种不同的处理；2同一受试对象接受两种不同的处理；

t检验的应用

t检验是比较两组均数差别的最常用的方法,通常情况下可以简单的分为三类：1配对样本均数比较的t检验1.1所谓＂配对＂是指两样本中的个体两两相对应,不可以独立颠倒顺序,否则会改变问题的性质。目的是推断两个未知总体均数是否有差别。

t检验的应用

t检验是比较两组均数差别的最常用的方法，通常情况下可以简单的分为三类： 1配对样本均数比较的t检验 1．1所谓“配对”是指两样本中的个体两两相对应，不可以独立颠倒顺序，否则会改变问题的性质。目的是推断两个未知总体均数是否有差别。

关于计量资料中的t检验

有单样本t检验、配对t检验和两样本t检验。单样本t检验：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较，来观察此组样本与总体的差异性。