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基于分频构形反演方法的河道砂精准预测——以华北冀中探区赵皇庄地区为例
1
作者
刘鸿洲
王孟华
+5 位作者
张浩
彭玲丽
李雯
张杰
赵智鹏
伍泽荆
《物探与化探》
CAS
北大核心
2021年第5期1311-1319,共9页
河道砂体具有单层厚度薄、规模小、分布散、非均质强的特点,常规模型反演预测中存在模型化严重、横向分辨率低及容易破坏沉积体构造形态的问题,导致预测精度不高。本次研究利用分频构形反演方法进行河道砂的精准预测,充分考虑测井和地...
河道砂体具有单层厚度薄、规模小、分布散、非均质强的特点,常规模型反演预测中存在模型化严重、横向分辨率低及容易破坏沉积体构造形态的问题,导致预测精度不高。本次研究利用分频构形反演方法进行河道砂的精准预测,充分考虑测井和地震的优势频带和波形变化特征,由低、中、高不同频带模型融合而成初始模型,然后在贝叶斯框架下,通过地震合成记录的约束,修正全频带的反演结果。在赵皇庄地区河道砂薄、小储层预测实践中,反演结果具有较高的纵、横向分辨率,砂体横向叠置关系和尖灭点合理、清晰,砂体平面分布规律符合曲流河沉积相砂体展布特征,预测分辨4 m以上厚度储层的符合率达到80%以上,较好支撑了该区的井位部署。所形成的基于分频构形反演的薄、小砂体精准预测方法,对类似地区或区带的地震储层预测具有一定指导意义。
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关键词
分频构形建模
贝叶斯随机反演
河道砂
储层预测
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职称材料
鄂尔多斯盆地南部彬长区块上石盒子组7段储层识别与预测
被引量:
6
2
作者
刘玲
王琳霖
+2 位作者
吴疆
陈霞
杨佳奇
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期1124-1135,共12页
鄂尔多斯盆地南部彬长区块上古生界上石盒子组7段(盒7段)是新的天然气勘探层系,但储层薄、岩性变化快、非均质性强、地震资料信噪比及分辨率低,储层预测及勘探目标优选难度大,严重制约了勘探进展。为了准确预测甜点储层,提高天然气勘探...
鄂尔多斯盆地南部彬长区块上古生界上石盒子组7段(盒7段)是新的天然气勘探层系,但储层薄、岩性变化快、非均质性强、地震资料信噪比及分辨率低,储层预测及勘探目标优选难度大,严重制约了勘探进展。为了准确预测甜点储层,提高天然气勘探成功率,针对彬长区块盒7段储层特征,采用“结构、属性、反演”逐级预测技术:在砂岩地震反射结构及敏感弹性参数分析基础上,通过频率域反射结构神经网络波形聚类有效刻画了河道外形,贝叶斯随机反演准确预测了砂体厚度,含气性预测指明了甜点储层发育部位。研究结果表明:古地貌影响着砂体的平面展布,彬长区块上古生界盒7段主要在工区西部发育4条南西-北东向条带状展布的河道砂体,为勘探有利区,东部河道砂体孤立状零星分布。通过该方法指导部署的勘探开发目标实钻效果好,地震预测结果横向分辨率高,真实地反映了河道及河道砂体的变化特征,能有效解决研究区强非均质性薄储层致密砂岩甜点预测问题,对下一步的勘探开发具有重要的指导意义。
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关键词
反射结构
频率域
神经网络波形聚类
贝叶斯随机反演
含气性预测
储层识别
盒7段
彬长区块
鄂尔多斯盆地
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职称材料
题名
基于分频构形反演方法的河道砂精准预测——以华北冀中探区赵皇庄地区为例
1
作者
刘鸿洲
王孟华
张浩
彭玲丽
李雯
张杰
赵智鹏
伍泽荆
机构
华北油田公司勘探开发研究院
华北油田公司新能源项目部
出处
《物探与化探》
CAS
北大核心
2021年第5期1311-1319,共9页
基金
中国石油天然气股份有限公司科技重大专项“华北油田持续有效稳产勘探开发关键技术研究与应用”(2017E-15)
国家科技重大专项“冀中坳陷增储领域地质评价与勘探实践”(2016ZX05006-005)。
文摘
河道砂体具有单层厚度薄、规模小、分布散、非均质强的特点,常规模型反演预测中存在模型化严重、横向分辨率低及容易破坏沉积体构造形态的问题,导致预测精度不高。本次研究利用分频构形反演方法进行河道砂的精准预测,充分考虑测井和地震的优势频带和波形变化特征,由低、中、高不同频带模型融合而成初始模型,然后在贝叶斯框架下,通过地震合成记录的约束,修正全频带的反演结果。在赵皇庄地区河道砂薄、小储层预测实践中,反演结果具有较高的纵、横向分辨率,砂体横向叠置关系和尖灭点合理、清晰,砂体平面分布规律符合曲流河沉积相砂体展布特征,预测分辨4 m以上厚度储层的符合率达到80%以上,较好支撑了该区的井位部署。所形成的基于分频构形反演的薄、小砂体精准预测方法,对类似地区或区带的地震储层预测具有一定指导意义。
关键词
分频构形建模
贝叶斯随机反演
河道砂
储层预测
Keywords
frequency division configuration modeling
Bayesian stochastic inversion
channel sand
reservoir prediction
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
鄂尔多斯盆地南部彬长区块上石盒子组7段储层识别与预测
被引量:
6
2
作者
刘玲
王琳霖
吴疆
陈霞
杨佳奇
机构
中国石化石油勘探开发研究院
中国地质大学(北京)能源学院
出处
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期1124-1135,共12页
基金
中国石化科技部重点攻关项目(P20062-4,P19022-2)。
文摘
鄂尔多斯盆地南部彬长区块上古生界上石盒子组7段(盒7段)是新的天然气勘探层系,但储层薄、岩性变化快、非均质性强、地震资料信噪比及分辨率低,储层预测及勘探目标优选难度大,严重制约了勘探进展。为了准确预测甜点储层,提高天然气勘探成功率,针对彬长区块盒7段储层特征,采用“结构、属性、反演”逐级预测技术:在砂岩地震反射结构及敏感弹性参数分析基础上,通过频率域反射结构神经网络波形聚类有效刻画了河道外形,贝叶斯随机反演准确预测了砂体厚度,含气性预测指明了甜点储层发育部位。研究结果表明:古地貌影响着砂体的平面展布,彬长区块上古生界盒7段主要在工区西部发育4条南西-北东向条带状展布的河道砂体,为勘探有利区,东部河道砂体孤立状零星分布。通过该方法指导部署的勘探开发目标实钻效果好,地震预测结果横向分辨率高,真实地反映了河道及河道砂体的变化特征,能有效解决研究区强非均质性薄储层致密砂岩甜点预测问题,对下一步的勘探开发具有重要的指导意义。
关键词
反射结构
频率域
神经网络波形聚类
贝叶斯随机反演
含气性预测
储层识别
盒7段
彬长区块
鄂尔多斯盆地
Keywords
reflection configuration
neural network waveform clustering in frequency domain
Bayesian stochastic inversion
gas-bearing potential prediction
He 7 Member
Binchang block
分类号
TE122.2 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分频构形反演方法的河道砂精准预测——以华北冀中探区赵皇庄地区为例
刘鸿洲
王孟华
张浩
彭玲丽
李雯
张杰
赵智鹏
伍泽荆
《物探与化探》
CAS
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
2
鄂尔多斯盆地南部彬长区块上石盒子组7段储层识别与预测
刘玲
王琳霖
吴疆
陈霞
杨佳奇
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
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职称材料
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