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题名基于贝叶斯随机评价方法的小城镇灾害易损性分析
被引量:12
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作者
王威
田杰
苏经宇
马东辉
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机构
北京工业大学建筑工程学院
北京工业大学抗震减灾研究所
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出处
《防灾减灾工程学报》
CSCD
2010年第5期524-527,共4页
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基金
国家十一五科技支撑计划项目(2006BAJ06801
2009BAJ28804)
中国工程院重大咨询项目(2010-ZD-4)资助
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文摘
为了准确评价小城镇灾害易损性所处的状态,进而为制定小城镇防灾减灾规划提供科学依据,提出了基于贝叶斯公式的小城镇灾害易损性随机评价方法。该方法通过计算小城镇灾害易损性单个指标属于某个评价级别的概率,由最大似然分类原则确定单个易损性指标的评价级别,进而采用最大加权概率原则推求其综合评价级别。通过实例计算分析,并与模糊评估方法、可拓物元评价方法进行比较验证,说明了该方法的可行性及其简单、实用的特点。
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关键词
小城镇
灾害易损性分析
贝叶斯随机评价方法
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Keywords
small cities and towns
vulnerability analysis
Bayesian stochastic assessment method
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分类号
P315.9
[天文地球—地震学]
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题名基于贝叶斯随机评价方法的洪水灾情等级评价
被引量:3
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作者
李宁
翟亚欣
王威
王延辉
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机构
烟台市建筑设计研究股份有限公司
北京工业大学抗震防灾研究所
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出处
《北京联合大学学报》
CAS
2011年第3期70-73,共4页
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基金
国家十一五科技支撑计划项目(2006BAJ06B01)
中国工程院重大咨询项目(2010-ZD-4)
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文摘
为了提高洪水灾情评估的准确性,应用贝叶斯随机评价方法,以受灾面积、受灾人口数、破坏房屋面积和经济损失作为评价因子,提出了基于贝叶斯随机评价方法的洪水灾情等级评价方法。该方法通过计算洪水灾情的单个指标属于某个评价级别的概率,由最大似然分类原则确定单个灾情指标的评价级别,进而采用最大加权概率原则推求其综合评价级别。通过实例分析得出的评价结果同灰色关联法、灰色聚类法、PCNN网络模型的评价结果进行了比较,表明其用于洪水灾情综合评价具有科学性和有效性。
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关键词
洪水灾情
贝叶斯随机评价方法
评价
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Keywords
flood disasters
basyesian stochastic assessment method
evaluation
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分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
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