复杂背景下基于贝叶斯-全概率联合估计的前景检测

针对复杂背景下前景提取较为困难或者提取准确率较低等问题,该文提出了基于贝叶斯-全概率联合估计的目标检测模型并引入了背景误差控制变量的概念。通过选择适当的特征向量,在贝叶斯-全概率估计模型下,背景像素将会分为静止与运动两种不同的类型,进而准确提取前景像素点。实验结果表明,该模型是一个较为通用的目标检测模型,在目标提取时,该文算法对各种类型的视频背景环境(包括复杂背景)都具有较好的适用效果。

基于伪逆-抗差联合估计模型的概率积分法预计参数求取

为了克服病态法矩阵和异值点干扰而使结果出现发散等问题,文中提出了一种伪逆-抗差联合估计算法。结合工程实例将其与常用的抗差岭估计结果进行对比分析。结果表明:伪逆-抗差联合估计不仅有效抑制异值点和病态法矩阵的干扰,而且易于在matlab中编程实现,操作简便。

极化域-空域联合估计在反辐射导弹抗诱偏中的应用研究

提出了将极化阵列应用到反辐射导引头上,导引头利用目标与诱饵的极化差异,采用极化域-空域联合估计方法抗诱偏。首先,利用波达方向矩阵法,估算出雷达与诱饵的空间二维到达角和极化参数,将估算出来的二维到达角信息为反辐射导引头提供导引,极化参数用来鉴别雷达与诱饵,从而达到抗诱偏的目的。然后,结合导弹运动方程及导引方程对反辐射导弹抗三点源诱偏进行了全弹道数字仿真,并且采用Monte-Carlo方法对全弹道仿真进行了多次实验,仿真结果证明了将极化域-空域联合估计应用于反辐射导引头抗诱偏的可行性。

基于几何绕射理论模型高精度参数估计的多频带合成成像

针对多频带信号融合成像的相干化处理,论文提出一种基于几何绕射理论模型高精度参数估计的多频带合成算法。该方法利用不同频带的全极点模型中极点及散射中心幅度的相位差异来估计非相干量,通过缺损数据幅度相位联合估计算法对相干化处理后的频带数据进行填补,利用全频带数据对几何绕射-全极点模型参数进行精确估计,得到融合数据。实验表明,由融合数据得到的1维距离像和ISAR像的分辨率高于单个频带数据得到的结果,从而验证了该方法的有效性。

嵌入环境不确实性的宽容波束形成贝叶斯方法

针对不确实海洋环境使声呐探测性能下降和宽容性差的问题,提出了环境参量和信号参量不确实性两嵌入的宽容波束形成贝叶斯方法.不确实环境参量的先验概率密度函数(probability density function,PDF)通过多项式混沌展开与传播模型相结合嵌入到接收信号的概率建模中,导出信号参量的先验PDF;接收信号参量先验PDF通过贝叶斯波束形成嵌入到处理中,转化为后验PDF.导出的后验概率最大贝叶斯波束形成具有估计器和相关器相结合的GLRT结构.仿真和实验数据分析结果表明:不确实环境参量导致接收声场发生秩扩展,由秩1扩展为秩2或秩3,贝叶斯波束形成体现了相干匹配与非相干积累的结合,实现了浅海环境中目标的正确定位,增加了宽容性.

基于贝叶斯网络的软测量建模方法

软测量技术对化工生产过程中提高产品质量和保证安全生产具有重要的作用,因此对化工软测量建模方法的研究具有重要意义。本文将贝叶斯网络应用于化工软测量建模,采用高斯混合模型来近似表达贝叶斯网络模型中的联合概率分布,通过Expectation Maximization算法求解出高斯混合模型参数并给出了贝叶斯网络估计公式。应用此法分别对某炼油厂脱丁烷塔塔底丁烷含量和某双酚A生产过程中脱水塔出口组分苯酚含量建立了软测量模型,取得了良好的离线估计结果。仿真结果表明,与支持向量机相比,在估计精度相当的情况下,省去了许多过程参数的估计,是1种有效的软测量建模方法。