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软件定义网络中基于贝叶斯ARTMAP的DDoS攻击检测模型 被引量:10
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作者 刘振鹏 张庆文 +3 位作者 李泽园 刘嘉航 董姝慧 赵永刚 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第6期728-733,共6页
为解决SDN(software defined network,软件定义网络)架构下DDoS(distributed denial of service,分布式拒绝服务)攻击检测问题,提出基于贝叶斯ARTMAP的DDoS攻击检测模型.流量统计模块主要收集捕获到的流表信息,特征提取模块提取流表中... 为解决SDN(software defined network,软件定义网络)架构下DDoS(distributed denial of service,分布式拒绝服务)攻击检测问题,提出基于贝叶斯ARTMAP的DDoS攻击检测模型.流量统计模块主要收集捕获到的流表信息,特征提取模块提取流表中的关键信息并获取关键特征,分类检测模块通过贝叶斯ARTMAP提取分类规则,并通过粒子群算法对参数进行优化,对新的数据集进行分类检测.仿真实验证明了模型所提取的5元特征的有效性,并且该模型与3种传统的DDoS攻击检测模型相比检测成功率提高了0.96%~3.71%,误警率降低了0.67%~2.92%. 展开更多
关键词 软件定义网络 DDOS攻击 贝叶斯artmap 特征提取 检测模型
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