共轭最大熵先验下的贝叶斯估计

针对指数分布情形,分别在平均失效率和失效率分位数的多元先验信息下。

自回归模型参数的经验Bayes估计

用核估计的方法，构造了自回归模型ＡＲ（ｐ）的参数的一种经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）估计，证明了这种估计的渐近最优性。模拟计算表明，该估计不仅优于古典估计方法。

先验分布的拟合

本文用经验Bayes方法(简记为EB方法)中的间接法,对二项分布、负二项分布、指数分布的定数及有替换定时截尾等四种情况,进行了产品失效率、可靠性等的先验分布的拟合问题的讨论,给出了可靠性、失效率等的EB点估计及EB区间估计。还用数值说明了这些方法.