基于贝塔分布与滤波降噪算法的滚动轴承故障预警方法

针对机械系统中轴承故障信号具有非线性、非平稳且伴随较强背景噪声的特点,造成实现轴承故障早期预警困难的问题,提出了一种基于贝塔分布与滤波降噪算法结合的滚动轴承智能预警方法。首先,该方法采用基于贝塔分布的阈值确定方法计算出监测数据的预警阈值区间。然后,采用滑动平均滤波算法对采集的数据进行降噪处理以消除数据监测噪声,同时,对比分析了滑动平均滤波、H-P滤波和形态滤波的降噪效果。最后,将计算出的预警阈值区间与滤波后的数据进行对比,根据监测数据是否超出阈值区间做出预警。本文采用XJTU-SY数据集和轴承实验数据验证算法准确性。结果表明,本文所提出方法能够准确地计算出平稳运行中的滚动轴承的预警阈值区间,并有效地对发生早期故障的轴承做出预警,其中最快的预警反应时间为56.76 s,最慢的预警反应时间为778.20 s。同时对比分析结果表明,在对原始数据进行滤波降噪处理时,滑动平均滤波降噪效果优于H-P滤波和形态学滤波。

基于贝塔分布的风电功率波动区间估计

风电的大规模并网使得风电功率的波动性对电网的影响越来越大,单一且确定的点预测往往不能满足电网风险分析和制定决策的需求。通过对风电功率预测误差分布特性的研究,提出利用预测功率区间分段方法与参数优化后的贝塔分布对具有偏态性的功率预测误差频率分布进行拟合。同时根据估计区间最狭原则,实现一定置信水平下风电功率的波动区间估计。利用所建优化模型、正态分布模型和优化前的贝塔分布模型分别对某风电场历史数据进行分析,对比结果验证了优化贝塔分布模型能更有效地对功率预测区间进行估计。

贝塔分布的布谷鸟搜索算法

Lévy Flights随机走动是布谷鸟搜索算法用于发现新个体的主要部件之一,其采用固定的步长因子.提出一种带贝塔分布的布谷鸟搜索算法,该算法采用贝塔分布随机数动态设置Lévy Flights随机走动步长比例因子的方式,可以加强布谷鸟搜索算法的收敛速度和求精能力.仿真实验说明采用贝塔分布随机数作为Lévy Flights随机走动步长比例因子是可行的和有效的,而且性能总体上优于固定因子和基于均匀分布随机数的比例因子.

混合贝塔分布随机波动模型及其贝叶斯分析

为了更准确地揭示金融资产收益率数据的真实数据生成过程,提出了基于混合贝塔分布的随机波动模型,讨论了混合贝塔分布随机波动模型的贝叶斯估计方法,并给出了一种Gibbs抽样算法。以上证A股综指简单收益率为例,分别建立了基于正态分布和混合贝塔分布的随机波动模型,研究表明,基于混合贝塔分布的随机波动模型更准确地描述了样本数据的真实数据生成过程,而正态分布的随机波动模型将高峰厚尾等现象归结为波动冲击,从而低估了收益率的平均波动水平,高估了波动的持续性和波动的冲击扰动。

环境因子和混合贝塔分布的贝叶斯法制导弹药评估

针对制导弹药可靠性试验评估成本高和靶场试验次数少的问题,采用基于环境因子和混合贝塔分布的贝叶斯法对制导弹药可靠性进行评估。利用环境因子法,结合成败型产品讨论了不同库存环境制导弹药可靠性试验数据的折合,解决了不同环境下数据融合的问题。以混合贝塔分布为先验分布,得到了评估制导弹药可靠性的Bayes方法,该法解决了性能检测试验数据与靶试数据融合问题,并对制导弹药可靠性进行了数值仿真计算,为制导弹药可靠性评估提供了一种新方法,具有一定的价值。

变换区域舍选法在贝塔分布随机数中的应用

讨论了该方法在贝塔分布随机数中的应用,给出了尾部区间由变换区域舍选法而中心区间由Patchwork方法产生的贝塔分布随机数算法。实验结果显示,该算法的性能与贝塔分布随机数两种常用算法的性能非常接近。变换区域舍选法算法的主要优点在于尾部区间的抽样仅用到贝塔密度函数在尾部区间的凸性,而其他算法需要利用贝塔密度函数的特殊性质。

贝塔分布在数据转换中的应用及其优化分布参数确定

系统可靠性综合评估中,常利用贝塔分布拟合[0,1]区间上的各种概率分布。工程上常用的贝塔分布拟合方法有二阶矩法、点估计下限法及两点法等,其共同点是根据试验数据预处理得到可靠度分布函数,利用贝塔分布在不同条件下进行拟合,从而将其他类型数据转换为成败型数据。为减少拟合误差,在已有的研究成果基础上对贝塔分布拟合方法进行深入研究,给出贝塔分布拟合的两点优化方法。仿真结果表明,两点优化方法精确性明显提高,对高精度要求下的可靠性评估十分有用。

贝塔分布的拟合参数优化

采用贝塔分布对零件加工尺寸进行分布拟合 ,讨论贝塔分布的特点和参数估计方法。研究表明贝塔分布适合于在不同加工条件下所产生的各种分布的表示 。

混合整参数贝塔分布及其应用

本文给出了一个新的指数型分布,它是整参数贝塔分布Be(k+1,n-k)对于整数n的截0至k的截尾泊松分布的混合分布.论文给出了这一分布的统计意义和数字特征,并通过一个例子说明了它的一个应用.

置信分布的贝塔分布近似及其在可靠性统计中的应用

在复杂系统可靠性综合评估方法研究中,利用β分布来近似区间[0,1]上的各种概率分布是一种常用的工程方法,并被许多系统可靠性综合评估方法所采用。工程中常用的β分布近似方法有二阶矩法和点估计下限法。为了减少近似误差,本文在文献[1]的基础上,对文献[1]中提出的β分布近似的两点法进行了深入研究,证明了两点法解的存在性和唯一性,并在这一结果的基础上设计出有效的算法。通过模拟计算可以看出,两点法与目前普遍使用的二阶矩法和点估计下限法相比,近似的精确性明显提高,尤其在小子样情形下效果更为显著。

贝塔分布的有关性质及应用探讨

讨论了贝塔分布的部分性质 。

基于贝塔分布的最优置信区间研究

基于贝塔分布的概率特征性质,该文研究了一类特殊的贝塔分布的最优区间估计;进而,将得到的区间估计与等尾置信区间进行了比较.结果表明:使用最短置信区间作为未知参数的区间估计,估计的精度得到显著提高.最后,利用数值模拟的方法给出了贝塔分布的最短区间估计用表.

用数值方法及计算机模拟寻求两个贝塔分布r·v乘积的分布

本文应用数值积分和计算机模拟两种方法计算出两个贝塔分布r.v乘积的分布,得出其乘积也服从贝塔分布的结论;并且用皮尔逊卡方检验方法对拟合结果进行了拟合检验。

基于生存贝塔分布的几何分布参数精确区间估计

证明了几何分布参数的充分统计量服从负二项分布,由此将负二项分布转化为生存贝塔分布,构造出了参数的精确置信区间,并且在不同的置信度组合中选出最佳组合,得到精确最短置信区间.讨论了大样本下几何分布的近似区间估计,通过数值模拟,直观展示区间估计的精度变化,说明了精确最短区间估计的优良性.

逆贝塔分布及其在收入分配中的作用

逆贝塔分布及其在收入分配中的作用上海财经大学曹明来吴士君本文给出了一种重尾分布———逆贝塔分布的定义，应用此分布对美国居民家庭收入数据及我国农村居民家庭收入数据进行了拟合讨论，并在此基础上推出了一种新的计算基尼（Ｇｉｎｉ）系数的方法。一、逆贝塔分布及...

逆贝塔分布在收入分配中的应用

逆贝塔分布在收入分配中的应用□文／上海财经大学曹明长吴士君一、引言我们知道，居民家庭收入的经验分布由于其重尾巴的特性，一直难用经典统计分布加以描述。对数正态分布和帕累托（Ｐａｒｅｔｏ．Ｖ）分布虽能较好地用来描述这种重尾，但其整体的拟合程度却不很理想。...

贝塔分布与钻探取心率的质量控制(二)

(一、取心率的频率分布) (二、贝塔分布参数的确定) 三、保证质量能力的判断按现行质量标准,P_(x<0.75)不是判断取心率质量的直接指标;取心率的质量,取决于取心率小于75％的厚度8米左右的层段的有无和多寡。根据贝塔分布,我们可以算出估计频率P_(x<0.75)。但P_(x<0.75)的大小与不合格层段的有无和多寡有何关系?经研究表明,实际出现的不合格层段的比率hl/H与P_(x<0.75)之间不存在确定性的关系。

贝塔分布与钻探取心率的质量控制(一)

实践证明,岩心钻探取心率的频率分布是偏态的。应用正态分布对取心率进行频率估计可能会有较大偏差,而应用贝塔分布的频率估计,效果较好。据贝塔分布估计的频率,还可对钻探取心的工序能力作出判断,并应用控制图进行工序控制。

基于贝塔分布的抗拔桩承载力可靠度分析

以12根抗拔桩承载力为研究对象,利用4参数的贝塔分布拟合出抗拔桩承载力试计比(承载力实测值和计算值的比)的概率分布.通过K-S检验法检验指出:贝塔分布的拟合精度优于常见的正态分布、对数正态分布和极值I型分布.利用蒙特卡罗法计算出抗拔桩承载力的可靠度指标,计算结果表明:承载力试计比的均值、荷载组合、荷载比和安全系数对可靠度有显著的影响.最后利用荷载抗力系数设计法给出了抗拔桩的抗力系数.

预期效用下非极端违约回收率的贝塔分布修正模型

在预期效用分布理论的框架下,对非极端违约回收率构造了贝塔分布修正模型。该模型与传统分布模型相比,保持了贝塔分布刻画违约回收率的适用性,同时具有一定的经济理论基础,还避免了过拟合问题,进一步采用提出的模型对我国违约贷款数据作了实证分析。结果显示,采用上述模型得到的结果能够直观有效地解释各因素对违约回收率分布的影响,有助于违约回收率分布的影响因素和原理研究;在模型效果上修正的贝塔模型进行违约回收率分布的样本外预测效果也优于传统贝塔拟合和广义贝塔回归模型。