置信分布的贝塔分布近似及其在可靠性统计中的应用

在复杂系统可靠性综合评估方法研究中,利用β分布来近似区间[0,1]上的各种概率分布是一种常用的工程方法,并被许多系统可靠性综合评估方法所采用。工程中常用的β分布近似方法有二阶矩法和点估计下限法。为了减少近似误差,本文在文献[1]的基础上,对文献[1]中提出的β分布近似的两点法进行了深入研究,证明了两点法解的存在性和唯一性,并在这一结果的基础上设计出有效的算法。通过模拟计算可以看出,两点法与目前普遍使用的二阶矩法和点估计下限法相比,近似的精确性明显提高,尤其在小子样情形下效果更为显著。

贝塔分布在数据转换中的应用及其优化分布参数确定

系统可靠性综合评估中,常利用贝塔分布拟合[0,1]区间上的各种概率分布。工程上常用的贝塔分布拟合方法有二阶矩法、点估计下限法及两点法等,其共同点是根据试验数据预处理得到可靠度分布函数,利用贝塔分布在不同条件下进行拟合,从而将其他类型数据转换为成败型数据。为减少拟合误差,在已有的研究成果基础上对贝塔分布拟合方法进行深入研究,给出贝塔分布拟合的两点优化方法。仿真结果表明,两点优化方法精确性明显提高,对高精度要求下的可靠性评估十分有用。