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一种用于贝尔模板图像压缩的算术编码器
被引量:
1
1
作者
程永强
刘康
+1 位作者
谢克明
张刚
《中北大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第5期462-466,共5页
针对贝尔模板图像的预测编码问题,设计了一种高效的自适应算术编码器.通常,贝尔模板图像的预测误差满足拉普拉斯分布,为了降低估计预测误差概率的计算复杂度,按照最小均方误差准则对预测误差进行了分类量化,并建立了相应的概率查找表,...
针对贝尔模板图像的预测编码问题,设计了一种高效的自适应算术编码器.通常,贝尔模板图像的预测误差满足拉普拉斯分布,为了降低估计预测误差概率的计算复杂度,按照最小均方误差准则对预测误差进行了分类量化,并建立了相应的概率查找表,概率值仅需要保留3位有效值.实验结果表明:提出的算术编码器比Golomb熵编码方法具有更高的效率.
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关键词
贝尔模板图像
预测误差
算术编码
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职称材料
题名
一种用于贝尔模板图像压缩的算术编码器
被引量:
1
1
作者
程永强
刘康
谢克明
张刚
机构
太原理工大学信息工程学院
出处
《中北大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第5期462-466,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60372058)
山西省自然科学基金资助项目(20051019)
文摘
针对贝尔模板图像的预测编码问题,设计了一种高效的自适应算术编码器.通常,贝尔模板图像的预测误差满足拉普拉斯分布,为了降低估计预测误差概率的计算复杂度,按照最小均方误差准则对预测误差进行了分类量化,并建立了相应的概率查找表,概率值仅需要保留3位有效值.实验结果表明:提出的算术编码器比Golomb熵编码方法具有更高的效率.
关键词
贝尔模板图像
预测误差
算术编码
Keywords
Bayer pattern images
prediction errors
arithmetic coder
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种用于贝尔模板图像压缩的算术编码器
程永强
刘康
谢克明
张刚
《中北大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009
1
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职称材料
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