专利视角下智能医用防疫机器人技术发展研究

[目的]:在新型冠状病毒病(COVID-19)传播未得到有效遏制的背景下,基于专利视角研究智能医用防疫机器人技术发展态势,促进企业进行技术创新、产品升级,具有现实意义。[方法]:采用DDA、DDI以及PIAS等专利分析工具,结合聚类分析和可视化分析技术,重点研究了智能医用防疫机器人专利技术现状,分析了优势技术分布情况和优势机构研究特点,引入相对技术优势指标评价各国在医用防疫机器人专利技术的比较优势,借用贝恩分类法分析专利的行业集中度。[结果]:医用防疫机器人整体产业目前处于分散竞争阶段,而手术机器人细分领域美国处于技术寡占地位;美国在该领域积累了大量高价值专利,培育了多家行业巨头;中国起步较晚,但发展迅速,拥有该领域最多专利申请量,相对技术优势仅次美国,但在领军企业培育和专利布局上,落后于德国和日本,竞争力不强。[结论]:结合市场热点和专利布局弱点出发,把握人工智能发展方向,充分运用现有专利技术、现有发明人等资源进行技术升级改造,实施专利导航发展战略,探索AI+医用防疫机器人的结合方法,为医用防疫机器人打开市场。

我国钢铁产业集中度与结构优化

产业集中度是判断产业市场结构的基本指标,也是衡量产业发展水平的重要依据。通过分析2010—2021年度我国钢铁产业的产业集中度,基于贝恩分类法,判断我国钢铁产业市场结构为竞争型。国家产业政策将我国钢铁产业集中度的目标值设为前10家大型钢铁企业的产业集中度为60%,从我国钢铁产业发展的实际看,产业集中度实际值离目标值还有很大差距。我国钢铁产业集中度低位徘徊的原因,主要是体量巨大、历史原因、退出壁垒过高、市场机制导向作用。“十四五”期间,我国钢铁产业要进一步提高产业集中度、优化产业结构,实现钢铁产业高质量发展。