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美国对华贸易救济的经济动因探究——基于负二项式回归的分析 被引量:1
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作者 毕吉耀 王元方 《河北经贸大学学报》 CSSCI 北大核心 2019年第1期68-74,共7页
利用1980—2017年的美国对华贸易救济数据,通过构建负二项计量模型,发现美国对华贸易救济立案调查数量既受到内生性经济因素影响,也受到外生性经济因素影响,还受到制度性经济因素影响,经济性因素占主要地位。美国个人储蓄率、经济增长... 利用1980—2017年的美国对华贸易救济数据,通过构建负二项计量模型,发现美国对华贸易救济立案调查数量既受到内生性经济因素影响,也受到外生性经济因素影响,还受到制度性经济因素影响,经济性因素占主要地位。美国个人储蓄率、经济增长率、通货膨胀率等内生性经济因素,人民币对美元汇率、中美贸易顺差额等外生性经济因素和中国加入WTO、2008年经济危机等制度性经济因素显著影响美国对华贸易救济立案调查数量。 展开更多
关键词 特朗普 贸易救济 经济动因 负二项式回归 贸易保护 反倾销 中美贸易顺差
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农村人居环境对乡村旅游发展的辐射效应 被引量:13
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作者 林恩惠 杨超 +1 位作者 郑义 陈秋华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第15期89-91,共3页
推动农村人居环境与乡村旅游的良性互动是乡村振兴的关键抓手,细致准确地评估全国的实施效果是基础性工作,但已有研究的外部效度和细粒度有限。文章采用第三次全国农业普查的六万多个村域数据,评估了我国农村人居环境对乡村旅游发展的... 推动农村人居环境与乡村旅游的良性互动是乡村振兴的关键抓手,细致准确地评估全国的实施效果是基础性工作,但已有研究的外部效度和细粒度有限。文章采用第三次全国农业普查的六万多个村域数据,评估了我国农村人居环境对乡村旅游发展的辐射效应及其异质性。研究发现:在全国范围内,农村人居环境对乡村旅游发展有显著的辐射效应;完成或部分完成改厕平均可以增加159.3378%的游客人数;但我国农村人居环境对乡村旅游发展的辐射效应受到交通条件和村集体经济的制约。 展开更多
关键词 农村人居环境 乡村旅游 负二项式回归
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道路条件与交通安全的研究方法 被引量:26
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作者 崔洪军 魏连雨 庞建勋 《西安公路交通大学学报》 CSCD 北大核心 2001年第4期36-39,共4页
在阐述分析了事故率系数法、多元线性回归法、泊松分布回归法等的优缺点的基础上 ,提出采用负二项式回归法 ,并利用该法对石太高速公路上的道路线形条件与交通安全进行了回归分析。结果表明 ,应用该方法分析交通事故更贴近实际。
关键词 公路 道路条件 交通安全 研究方法 交通事故 负二项式回归 分析
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都市空间维度下的生产性服务业与制造业协调发展研究——以杭州市为例 被引量:1
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作者 陈菁菁 陈建军 朱炜钦 《生产力研究》 2016年第3期58-63,共6页
大量的企业决策中心集聚于城市中心地区是城市空间结构和产业空间分布的主要特征,揭示其管理活动和生产性服务之间的关系是产业经济学和现代城市空间组织研究的重要课题,也是这一交叉研究领域的空白。文章以杭州市生产型服务业的7个细... 大量的企业决策中心集聚于城市中心地区是城市空间结构和产业空间分布的主要特征,揭示其管理活动和生产性服务之间的关系是产业经济学和现代城市空间组织研究的重要课题,也是这一交叉研究领域的空白。文章以杭州市生产型服务业的7个细分行业的企业区位选择为例,通过计算和比较各个细分行业集中指标和基于距离的集聚指标,应用负二项式回归模型分析确证了规模经济、外部性及劳动力分化对企业分布的影响,并得出三点发现:第一,生产性服务业各个细分行业的集聚特征存在差异,服务半径较长或高度依赖外部性的生产性服务业,会更多地集聚于城市中心地区;第二,企业规模影响生产型服务业集聚程度的高低,与制造业企业不同,生产性服务业企业规模越大,其集聚偏好也越大;第三,企业规模与区位之间存在着负相关关系,并且这种关系受该行业产业集中程度和集聚程度的影响。 展开更多
关键词 生产性服务业 城市空间结构 Ripley K函数 负二项式回归
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信源、信息内容、情绪特征对微博转发的影响探究 被引量:16
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作者 廖琳 黄涛 《现代情报》 CSSCI 2020年第9期42-52,共11页
[目的/意义]基于微博转发与信息传播的话题一直以来备受关注。之前的研究虽然对影响微博转发的因素进行了多种尝试,但多数只关注微博是否转发而很少考虑到转发数量,也很少探究影响特征之间的相互作用。因此需要进一步的研究来弥补上述... [目的/意义]基于微博转发与信息传播的话题一直以来备受关注。之前的研究虽然对影响微博转发的因素进行了多种尝试,但多数只关注微博是否转发而很少考虑到转发数量,也很少探究影响特征之间的相互作用。因此需要进一步的研究来弥补上述缺陷。[方法/过程]本研究以新浪微博为研究对象,将ELM模型和情绪认知理论结合,分别以“是否转发”和“转发数”为因变量建立逻辑回归模型和负二项式回归模型,探究了信源特征、信息内容特征和情绪特征对于微博转发的不同影响。[结果/结论]部分信源特征和信息内容特征能显著增加微博被转发的可能性和转发数,并且粉丝数与被转发可能性和转发数之间呈倒U型关系;不同极性的情绪对微博转发的影响具有不对称性;此外,高影响力用户与普通用户相比,其他信源特征、情绪特征和信息文本特征对其微博转发的影响更小。本文创新之处在于结合ELM理论与情绪认知理论探究微博转发的影响因素,同时在模型中纳入了粉丝数的二次项,所得结论具有一定的理论贡献和实践启示。 展开更多
关键词 信源 信息内容 情绪特征 微博转发 ELM模型 情绪认知理论 负二项式回归
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