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天气状况因素对隼形目猛禽迁徙数量的影响——基于负二项混合回归模型
1
作者
林芊蔚
《福建师大福清分校学报》
2020年第5期55-65,共11页
通过拟合负二项混合回归模型,对隼形目猛禽迁徙总数和各类隼形目猛禽迁徙总数与一系列天气状况变量之间的关系进行量化分析;然后使用多重共线性检验等检验方法,验证最终模型存在的合理性.研究结果显示,部分天气状况变量(例如温度、可见...
通过拟合负二项混合回归模型,对隼形目猛禽迁徙总数和各类隼形目猛禽迁徙总数与一系列天气状况变量之间的关系进行量化分析;然后使用多重共线性检验等检验方法,验证最终模型存在的合理性.研究结果显示,部分天气状况变量(例如温度、可见度等)显著影响隼形目猛禽迁徙总数和各类隼形目猛禽迁徙总数,但影响的程度较低.此外,主要观察员的随机效应也会对记录隼形目猛禽迁徙总数和部分类型隼形目猛禽迁徙总数产生轻微影响.
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关键词
负二项混合回归模型
猛禽迁徙
天气状况
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职称材料
海宁市某三级医院8388例交通伤与气象因素的研究——基于零膨胀负二项混合回归模型分析
2
作者
陈峰
胡文庆
吕兰
《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》
2024年第3期0157-0161,共5页
探讨海宁市某三级医院8388例交通伤( road traffic injury,RTI) 与气象因素之间的相关性进行探索,为RTI的预防和控制提供参考依据。方法 收集海宁市某三级医院2020-2022 年共8388例RTI病例信息,基于零膨胀负二项混合回归模型对RTI与气...
探讨海宁市某三级医院8388例交通伤( road traffic injury,RTI) 与气象因素之间的相关性进行探索,为RTI的预防和控制提供参考依据。方法 收集海宁市某三级医院2020-2022 年共8388例RTI病例信息,基于零膨胀负二项混合回归模型对RTI与气象因素之间的相关性分析。结果 单因素零膨胀负二项混合回归分析显示平均气温2m(℃)、风速10m(m/s)是RTI的危险因素,其OR值及95%可信区间分别为1.01 [95%CI(1.006 ~ 1.014) %]、1.033 [95%CI(1.006~1.060)%];地面气压(hPa)是RTI的保护因素,其OR值及95%可信区间为0.994[95%CI(0.990~0.998)%];多因素分析显示,平均气温2m(℃)、降水量(mm)是RTI的危险因素,其OR值及95% CI分别为1.017[95%CI(1.007~1.028)%] ,1.004[95%CI(1.000 ~ 1.007)% ]。结论 气象因素与RTI的发生可能存在一定的联系,气温的升高以及降雨将增加RTI病例数,因此有必要建立气象预警系统以减少RTI的发生。
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关键词
交通伤
气象因素
零膨胀
负二项混合回归模型
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职称材料
一阶混合整数值负二项自回归模型
3
作者
李晗
连成
+1 位作者
方引芳
杨凯
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2024年第3期547-555,共9页
考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并...
考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并在数值模拟的基础上进行实证分析.实证分析结果表明,该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好.
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关键词
整数值时间序列
混合
负
二
项
自
回归
模型
平稳性
极大似然估计
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职称材料
题名
天气状况因素对隼形目猛禽迁徙数量的影响——基于负二项混合回归模型
1
作者
林芊蔚
机构
爱丁堡大学数学学院
出处
《福建师大福清分校学报》
2020年第5期55-65,共11页
文摘
通过拟合负二项混合回归模型,对隼形目猛禽迁徙总数和各类隼形目猛禽迁徙总数与一系列天气状况变量之间的关系进行量化分析;然后使用多重共线性检验等检验方法,验证最终模型存在的合理性.研究结果显示,部分天气状况变量(例如温度、可见度等)显著影响隼形目猛禽迁徙总数和各类隼形目猛禽迁徙总数,但影响的程度较低.此外,主要观察员的随机效应也会对记录隼形目猛禽迁徙总数和部分类型隼形目猛禽迁徙总数产生轻微影响.
关键词
负二项混合回归模型
猛禽迁徙
天气状况
Keywords
negative binomial mixed regression model
raptor migration
weather conditions
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
P44 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
海宁市某三级医院8388例交通伤与气象因素的研究——基于零膨胀负二项混合回归模型分析
2
作者
陈峰
胡文庆
吕兰
机构
海宁市人民医院急诊科
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》
2024年第3期0157-0161,共5页
基金
海宁市科技计划项目(2021055)。
文摘
探讨海宁市某三级医院8388例交通伤( road traffic injury,RTI) 与气象因素之间的相关性进行探索,为RTI的预防和控制提供参考依据。方法 收集海宁市某三级医院2020-2022 年共8388例RTI病例信息,基于零膨胀负二项混合回归模型对RTI与气象因素之间的相关性分析。结果 单因素零膨胀负二项混合回归分析显示平均气温2m(℃)、风速10m(m/s)是RTI的危险因素,其OR值及95%可信区间分别为1.01 [95%CI(1.006 ~ 1.014) %]、1.033 [95%CI(1.006~1.060)%];地面气压(hPa)是RTI的保护因素,其OR值及95%可信区间为0.994[95%CI(0.990~0.998)%];多因素分析显示,平均气温2m(℃)、降水量(mm)是RTI的危险因素,其OR值及95% CI分别为1.017[95%CI(1.007~1.028)%] ,1.004[95%CI(1.000 ~ 1.007)% ]。结论 气象因素与RTI的发生可能存在一定的联系,气温的升高以及降雨将增加RTI病例数,因此有必要建立气象预警系统以减少RTI的发生。
关键词
交通伤
气象因素
零膨胀
负二项混合回归模型
分类号
R19 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
一阶混合整数值负二项自回归模型
3
作者
李晗
连成
方引芳
杨凯
机构
长春大学数学与统计学院
长春工业大学数学与统计学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2024年第3期547-555,共9页
基金
国家自然科学基金(批准号:11901053)
吉林省自然科学基金(批准号:YDZJ202301ZYTS393)
吉林省教育厅科学研究项目(批准号:JJKH20230665KJ).
文摘
考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并在数值模拟的基础上进行实证分析.实证分析结果表明,该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好.
关键词
整数值时间序列
混合
负
二
项
自
回归
模型
平稳性
极大似然估计
Keywords
integer-valued time series
mixed negative binomial autoregressive model
stationarity
maximum likelihood estimation
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
天气状况因素对隼形目猛禽迁徙数量的影响——基于负二项混合回归模型
林芊蔚
《福建师大福清分校学报》
2020
0
下载PDF
职称材料
2
海宁市某三级医院8388例交通伤与气象因素的研究——基于零膨胀负二项混合回归模型分析
陈峰
胡文庆
吕兰
《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
一阶混合整数值负二项自回归模型
李晗
连成
方引芳
杨凯
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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