含负值序列的GM(1,1)模型的一种优化方法

经典GM(1,1)模型要求处理的序列为非负,但实际应用中含负值序列比较常见,有必要建立适合含负值序列的GM(1,1)模型.现有的处理方法是将原含负值序列X沿纵轴平移一个固定常数c使原序列变为非负,然后按经典GM(1,1)建立模型,再对所得的模拟序列进行逆变换,从而得到原含负值序列的摸拟值和预测值.由于现有方法中所取c值是固定的,其模型精度不一定达到最高.本文提出在区间寻找一个最佳的平移值c,使得现有方法中所取平移值为本文取值范围的一个特例,从而推广了现有方法的结果且模型精度有所提高.模拟结果表明,在区间中选取最佳平移值比固定平移选取的c值提高了模型精度.

光纤激光精密切割系统功率智能控制方法

针对当前光纤激光精密切割系统因功率过大或过小导致的切割失败的问题,提出光纤激光精密切割系统功率智能控制方法。根据系统工作所需的高强度电压及电流,计算对应瞬时电压量及电流量。根据电纳计算得出功率分布零序列、正值序列以及负值序列,对存在负值序列的功率集合实施高强度控制、存在零值序列的集合根据实际情况实施相应控制。利用反向传播算法计算非线性功率的稳态误差值,对不稳定的功率数值合理修正。仿真实验证明,所提方法的时效性强、控制误差小、整体耗用低,并且对于异常数据的滤波性较好,可有效完成系统功率的智能控制。