Pearson-Ⅲ型负偏频率曲线的权函数参数估计方法

Pearson-Ⅲ型水文频率计算以正偏序列为主,但在处理水库水位、潮位序列时常出现负偏的情况。针对正偏序列的权函数参数估计方法,通过公式推导将其拓展应用到负偏序列,完善了这一水文参数估计方法体系。统计试验表明相比常规矩法,权函数参数估计方法能显著提高对Cs估计的无偏性,并在有效性方面有所提升。比较权函数框架下的三种参数估计方法,发现二阶权函数矩法(WFM2)整体优于一阶权函数矩法(WFM1),利用权函数矩结合法(WFM3)对Cv(或σ)进行估计的前提是要确保Cs的估计优于Cv,否则其不如WFM1和WFM2的参数估计结果。以某潮位站年最高潮位序列和某水文站年最高水位序列进行了实例验证,拟合优度检验表明WFM2方法的拟合误差小、精度高,是所有比较方法中应用效果最好的方法。

水位负偏分布频率计算方法分析与研究

由于水文样本如汛期坝前最高水位系列常为负偏态分布,用传统的频率配线计算,则相应的理论累积频率曲线与经验点的分布差别较大.本文分析了在样本系列出现负偏态时求解理论频率曲线的方法,其配线效果较好.考虑水库汛期最高水位分布常为负偏,和上、下端区间为有限的情况,本文提出引用多项式拟合经验点的概率理论频率曲线,经过初步检验,效果较好.

学生学习成绩负偏态分布的合理性

人们一般认为 ,合理的考试成绩的分布应当呈现正态分布或近似正态分布 ,而不应当呈现正偏态或负偏态分布。这有其合理性 ,但如果将适用范围任意扩大 ,则是错误的。成绩分布模型与四方面因素密切相关 :(1)学生群体的大小 ;(2 )学生群体和教师的能动作用 ;(3 )学生的素质和基础 ;(4 )成绩评定的标准。师生的教学活动可改变成绩分布模型 ,负偏态分布具有合理性。

基于Kriging方法的负偏态分布数据的空间插值研究

Kriging插值方法的前提是数据符合或基本符合正态分布的假设,或通过对非正态数据进行正态变换,使其满足要求。但对于拖尾的负偏态分布数据,正态变换方法无法奏效,若直接对数据进行Kriging插值,精度较低。文中在对样本数据深入分析的基础上,借助GIS平台,从不同透视角度对数据进行趋势分析,利用二次多项式模型对数据进行全局趋势拟合,并对随机的短程变异进行Kriging插值,选取不同的变异函数模型进行拟合比较,最终确定最优的模型参数,达到较为理想的插值结果。

基于极大似然法的负偏水文序列参数估计方法研究

针对皮尔逊Ⅲ型曲线参数估计方法中尺度参数β>0,无法适用于潮位、水位等负偏水文序列(β<0)参数估计的问题,从正偏序列与负偏序列的关系出发,提出了一种极大似然估计的新方法。该方法是将负偏序列先后转换为正偏序列、伽马分布序列,并利用负偏序列确定ξ初值,通过伽马分布序列迭代计算得到α,β的极大似然估计值。以某潮位站44 a的最高潮位数据为算例,比较了负偏极大似然法、负偏矩法、正偏查表法3种估计方法对负偏序列拟合的精度,结果发现负偏极大似然估计法的3项拟合指标:PPCC检验值为0.993,OLS检验值为0.010,KS检验值为0.052,均优于负偏矩法、正偏查表法。为此,负偏极大似然法对负偏序列拟合的精度为最优。

二维非负偏最小二乘在人脸识别中的应用

传统的基于统计的子空间学习算法如主成分分析,通过学习只能得到一系列特征脸,忽略了人脸识别中重要的局部信息(如眼睛、鼻子)。而利用到类别信息的算法如线性判别分析,也会因为小样本问题而有所影响。为了解决这些问题,结合二维偏最小二乘与非负矩阵分解的非负性思想提出二维非负偏最小二乘(Two-Dimensional Nonnegative Partial Least Squares,2DNPLS)算法。其核心思想是在提取人脸特征时加入了非负性约束,使得2DNPLS不仅拥有偏最小二乘算法加入类别信息带来的分类效果,还保留了图像矩阵的内部结构信息,而且还使得到的基矩阵具有非负的局部的可解释性。在ORL,Yale人脸库中的实验结果表明,该算法从时间上和识别率上均优于人脸识别的主流算法。

负偏态系列双权函数参数估计直接计算公式

负偏态系列双权函数参数估计直接计算公式李松仕（福建省水文总站）１引言在水资源评价、规划以及枯水径流量的频率计算中，经常会遇到负偏态系列的统计参数估计问题。通常的处理方法是对原变量系列进行负值转换，即若ｘ为具有负偏态的原变量，则令ｙ＝－ｘ，变换后的ｙ为...

浅论P-Ⅲ型负偏频率曲线计算方法

在皮尔逊Ⅲ(P-Ⅲ)型密度曲线中,正偏和负偏的概率密度曲线存在着对称性。该文根据其对称性,将负偏概率密度函数转化为正偏概率密度函数,并利用Excel 2003的内置函数GAMMAINV,计算P-Ⅲ型负偏频率曲线的水文特征值。

Weibull分布法在负偏态资料统计处理中的应用

以Weibull分布法作正偏态资料的中位数及其95％可信区间和正常值统计处理,可取得满意的结果。本文以视力资料为例,用Wcibull分布法对负偏态资料试作其统计处理。 1 方法本文用K-X变换法,把负偏态资料转换为正偏态资料后,再作Weibull分布法的统计处理。

对煤炭行业税负偏重的看法

1994年元月以来,我国大邯分工商企业都实行了增值税,从此解决了过去流转税重叠征收的弊端,给商品的生产经营者创造了更加公平的纳税条件。

降雨径流负偏现象的分析及计算方法探讨

以往设计的工程所遇到的频率曲线都属正偏现象,而在古田县旧镇三级水电站设计过程中遇到的频率曲线,出现了很少见到的负偏现象.本文主要简要地介绍了该电站年径流计算的方法及降雨径流产生负偏现象的成因分析,并探索新的分析方法,提供今后工程设计水文分析计算参考.

工业企业税负偏低产生的原因与对策

为了切实保证国民经济的正常运行和国家财政收入的稳步增长,我国1994年实行的税制改革,其测算增值税税率是按税改前产品税负的总体水平。也就是说,工业产品按现行税法征收的增值税税负与税改前的税负基本接近。当然,对具体行业、产品而言,税负有增有减,但增减幅度不会很大。个别以无税原料制造的工业产品而增加税负较大的,如自来水、小型水力发电、石材、瓷砖等行业,国家已采取简易征收率办法加以解决。然而,从新税制运行三年多时间分析。

揭秘地质历史时期最大碳同位素负偏事件的本质

碳循环通过大气-海洋的酸碱及氧化还原过程对地球表层化学环境起着关键控制作用,是地球表层环境演化的“发动机”.因而,弄清地球碳循环演化对于理解地球宜居性演化至关重要.作为地球宜居性演化过程中由前寒武纪向显生宙-现代地球系统转变的关键期,埃迪卡拉纪(635~539Ma)在全球范围内发生了地质历史上最大的一次沉积碳酸盐碳同位素组成(δ^(13)Ccarb)的负偏事件。

Pearson-Ⅲ型频率曲线对负偏水文序列的计算

Pearson-Ⅲ型分布常用的概率密度函数表达式从数学形式上只考虑了理论分布正偏的情况,忽略了分布出现负偏的可能性,在拟合诸如水位、潮位等常为负偏的序列时偏差较大。本文建议采用一种考虑了包括正、负偏理论分布的函数表达式作为Pearson-Ⅲ的概率密度函数,并分析了该概率密度函数在正、负偏情况下的频率计算方法。该方法通过常用数学计算软件实现计算,避开了传统方法中计算离均系数的步骤。最后以鲁台子、博罗、Lafayette站实测资料为算例,通过计算及拟合优度比较发现用正偏分布拟合负偏序列时频率曲线尾部偏高,拟合效果不如负偏分布。研究成果可为工程水文中计算设计水位、潮位等负偏要素提供一定的理论依据和计算参考。

偏负矩阵的Schur补及分块降阶判定

研究偏负矩阵的Ｓｃｈｕｒ补及其性质，得到了几个偏负矩阵的降阶判定．

高考政治(上海卷)负偏态分数分布中高分缺失现象研究

近年来,高考政治(上海卷)难度降低,考试分数呈负偏态分布,但高分考生频数还是少于人们的预期,本文以建立在正态概率基础上的经验法则验证负偏态分布中高分缺失的假设成立,并从试题和考生的角度做进一步研究,分析了问题产生的原因并提出了相应的改进建议。

偏负矩阵的判定

本文主要利用正定矩阵与偏负矩阵的关系,借助正定矩阵的判定来判别偏负矩阵,从而使偏负矩阵的判定大大简化。

二维非负稀疏偏最小二乘在人脸识别中的应用

近几年偏最小二乘算法在人脸识别中得到了广泛的应用,但是其各种改进算法都没有同时利用非负性算法和稀疏性来提高识别率和鲁棒性。为了解决这些问题,结合二维偏最小二乘与非负性思想和稀疏性约束提出二维非负稀疏偏最小二乘(Two-dimensional nonnegative sparse partial least squares,2DNSPLS)算法。其核心思想是在提取人脸特征时加入了非负性约束和稀疏性约束,使得2DNSPLS不仅拥有偏最小二乘算法加入类别信息带来的分类效果,还保留了图像矩阵的内部结构信息,而且还使得到的基矩阵具有非负的局部的可解释性并且具有一定的稀疏性。在Yale和PIE人脸库中的实验表明,该算法从时间上和识别率上均优于人脸识别的主流算法,并且对于遮挡有较好的鲁棒性。

现浇板负弯矩钢筋偏位原因及防治

建筑物由于使用功能和结构设计的要求,楼面和屋面层在当前设计成现浇钢筋混凝土结构越来越多,一般称为“满堂现浇”楼板或屋面板。在正常情况下,这类结构当然优于预制多孔板结构层,但近年来现浇板出现工程质量问题却时有所闻,其原因除设计上先天不足和使用上超载外,还有施工上混凝土的强度、厚度未能达到设计要求、承重模板拆模过早和钢筋偏位以及各种原材料质量不合格等。本文主要就现浇板上部负弯矩钢筋下移偏位作一探讨。 1 负弯矩筋偏位原因 现浇挑梁、雨篷、檐沟下垂破坏多数由负弯矩钢筋位置下移所引起。

上海虹桥国际机场飞机轮迹横向偏移规律研究

对民用飞机在跑道上滑行时的轮迹横向偏移规律进行研究。采用自主研发的高频非接触轮迹测试系统,依托上海虹桥国际机场西跑道,分两阶段采集4 015组民用飞机在起飞滑跑情形下的轮迹偏移数据。采用数理统计方法,详细分析虹桥机场西跑道的轮迹横向偏移规律与特点。数据分析表明:轮迹横向偏移具有整体偏左的特点;夜间的助航灯光会使飞机整体偏移更靠近跑道中心线。柯尔莫哥洛夫-斯摩洛夫检验结果表明,虹桥机场西跑道的轮迹横向偏移并不严格服从正态分布,而更符合负偏态分布,其总体数据的均值等于-0.34 m,标准差为0.925 m。