桨叶负扭度对直升机涡环状态影响分析

利用部分旋翼涡环状态试验数据 ,采用神经网络误差反向传播算法 (BP算法 ) ,研究了桨叶负扭度对直升机涡环状态特性的影响问题 ,分析了负扭度变化对旋翼扭矩、拉力平均值及脉动幅度的影响。模拟结果表明 ,使用该模型可准确预测桨叶负扭度对直升机涡环状态的影响 ,从而减少试验次数 。

直升机涡环状态试验数据处理研究

采用神经网络误差反向传播算法,以旋翼涡环状态试验数据为基础,研究了桨叶负扭度对直升机涡环状态特性的影响,分析了负扭度变化对旋翼扭矩、拉力平均值及脉动幅度的影响。计算结果表明,神经网络模型能够准确预测桨叶负扭度对直升机涡环状态的影响。