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基于负指数变换和Mean-shift算法的SAR图像可视化方法
被引量:
4
1
作者
周广益
钟华
杨健
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期983-987,共5页
为了便于合成孔径雷达(SAR)图像的人工视觉解译,提出了一种SAR图像的可视化方法。用参数化的方法对SAR图像数据进行负指数变换;用Mean-shift算法估计变换后图像直方图分布的众数调整变换参数;对原SAR图像重新进行变换。实验结果表明:与...
为了便于合成孔径雷达(SAR)图像的人工视觉解译,提出了一种SAR图像的可视化方法。用参数化的方法对SAR图像数据进行负指数变换;用Mean-shift算法估计变换后图像直方图分布的众数调整变换参数;对原SAR图像重新进行变换。实验结果表明:与传统方法相比,该方法得到的图像能适当的拉伸暗目标像素值,同时能较好地显示亮目标的细节;而且具备一定的鲁棒性,适用于不同场景的SAR图像。
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关键词
合成孔径雷达(SAR)
可视化
负指数变换
MEAN-SHIFT算法
原文传递
题名
基于负指数变换和Mean-shift算法的SAR图像可视化方法
被引量:
4
1
作者
周广益
钟华
杨健
机构
清华大学电子工程系
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期983-987,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(40871157)
文摘
为了便于合成孔径雷达(SAR)图像的人工视觉解译,提出了一种SAR图像的可视化方法。用参数化的方法对SAR图像数据进行负指数变换;用Mean-shift算法估计变换后图像直方图分布的众数调整变换参数;对原SAR图像重新进行变换。实验结果表明:与传统方法相比,该方法得到的图像能适当的拉伸暗目标像素值,同时能较好地显示亮目标的细节;而且具备一定的鲁棒性,适用于不同场景的SAR图像。
关键词
合成孔径雷达(SAR)
可视化
负指数变换
MEAN-SHIFT算法
Keywords
synthetic aperture radar(SAR)
visualization
negative exponential transformation
mean-shift algorithm
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于负指数变换和Mean-shift算法的SAR图像可视化方法
周广益
钟华
杨健
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
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