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基于负指数变换和Mean-shift算法的SAR图像可视化方法 被引量:4
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作者 周广益 钟华 杨健 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期983-987,共5页
为了便于合成孔径雷达(SAR)图像的人工视觉解译,提出了一种SAR图像的可视化方法。用参数化的方法对SAR图像数据进行负指数变换;用Mean-shift算法估计变换后图像直方图分布的众数调整变换参数;对原SAR图像重新进行变换。实验结果表明:与... 为了便于合成孔径雷达(SAR)图像的人工视觉解译,提出了一种SAR图像的可视化方法。用参数化的方法对SAR图像数据进行负指数变换;用Mean-shift算法估计变换后图像直方图分布的众数调整变换参数;对原SAR图像重新进行变换。实验结果表明:与传统方法相比,该方法得到的图像能适当的拉伸暗目标像素值,同时能较好地显示亮目标的细节;而且具备一定的鲁棒性,适用于不同场景的SAR图像。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 可视化 负指数变换 MEAN-SHIFT算法
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