Knight不确定下考虑负效用的消费和投资问题研究

本文研究了经济代理人在劳动负效用情形下,考虑Knight不确定的消费和投资与退休选择问题.劳动则会带来代理人的效用损失,而Knight不确定将影响决策行为.代理人有权利选择退休.退休行为使得代理人避免了效用损失,却必须要放弃工资收入.本文利用动态规划方法解自由边值问题,得到了代理人最优消费和投资组合策略的显式解.

基于出行时间预算负效用的出行行为建模

为研究出行者出行行为,引入出行时间预算负效用的概念.分析通勤者出行机理为先确定出发时刻,在给定出发时刻下计算备选路径的出行时间预算负效用,选择效用最大的路径出行,利用此次出行信息来调整下次出行的出发时刻,经过多次出行达到稳定状态.建立了双层规划模型描述不确定环境下出发时刻和路径选择的出行行为.用改进的相继平均法(MSA)求解下层路径选择模型,用遗传算法来解整个双层规划.用一个实例对模型和算法进行了验证.

考虑自然状态负效用影响的委托代理模型

本文在考虑自然状态对努力负效用存在影响和委托代理双方对自然状态的认识异同的情况下建立的委托代理模型 ,是对原有委托代理模型的一种拓展 ,原有模型可以看做为它的特例。模型的结果表明不仅委托代理双方对自然状态分布认识的不同而且自然状态对代理人的努力负效用的影响程度都对最优激励合同产生影响。同时修正了文 [1

考虑负效用问题的新产品定位模型及算法

在新产品定位的顾客选择行为分析中,概率选择规则更能真实地反映顾客选择行为,然而由于该规则是假设顾客对所有产品的选择概率均为非零,即存在顾客选择效用值为负的产品的情况,因此这一假设在实际中并不合理.目前已经有一些学者认识到这个问题,但是针对负效用这一问题尚没有关于概率选择规则中的多项式分对数规则的研究.本文建立了一个基于多项式分对数规则的新产品定位模型,该模型考虑了顾客选择行为中负效用问题,讨论了小规模问题的精确求解方法.证明了在无细分市场环境下,该模型的目标是一个单峰函数,可以采用标准的非线性优化方法进行求解;在细分市场环境下,可以采用本文设计的基于二分搜索的区间分析算法求得全局最优解.

劳动负效用视角下的退耕农户决策行为分析

本研究在劳动负效用视角下,通过构建退耕农户决策模型研究退耕还林成果的可持续性问题。引入劳动负效用概念构建农户决策的基本模型,并通过拓展的模型分析农户的生态林管护概率、林产品的市场化程度以及家庭成员劳动就业结构与真实劳动报酬的关系。研究表明:退耕还林成果能否持续,主要取决于退耕农户参与工程的真实劳动报酬。

试论行政权力负效用的矫正

政府行政权力的行使是否得当,关系到人民切身利益。当政府的行政权力行使违背了社会公共利益时,就会产生行政权力的负效用,导致行政权力滥用,行政成本过高,权力腐败等问题的产生。为了有效地行使行政权力,就必须努力使行政权力的正效用朝着有利于人民、符合社会公共利益的方向发展。克服行政权力运作过程中产生的负效用,行政权力主体必须进行观念的转变,促使行政权力社会化,建立有中国特色的行政权力制约机制,加强行政程序立法等,保证人民赋予的权力始终用来为人民谋利益。

劳动负效用与农户生产决策模型的重构:理论框架

对于家庭经济活动的研究,"闲暇效用"并非一个恰当的处理方式。本文引入更为本原的劳动负效用概念以替代闲暇效用,重新构建农业家庭生产决策模型。新模型区分了家庭自有劳动与雇佣劳动,劳动负效用与消费正效用之间的平衡构成新的均衡点,家庭的预算约束也从资本利润放大到了全要素的纯收益,利润最大化只是特例。分析表明,新模型可以较好地解释农户生产决策理论发展过程中出现的一些问题和争议,可为不同类型的农户经济活动提供统一的理论框架。

“学历教育的负效用”辨析

"学历教育负效用"是指学校教育过程对受教育者的意识、心态、能力和行为习性等所产生的各种负面影响。其实,劣质教育要素、成长环境各类负面因素的渗透、错误的教育选择、受教育过程的内在规律性、以及高学历的漫长过程等对人的直觉敏感性、胆识、生存态度及动手能力、心理预期及情商等都会产生一定负面影响。知识分子的许多共性"弱点"实质都是学历教育负效用的客观显现。忽视学历教育负效用,极易诱发盲目追求高学历的教育攀比恶习、抑制人才潜质挖掘和发挥、滋生教育和学术腐败、导致教育发展畸形、教育质量下降、带来教育投入巨大浪费等危害。笔者认为,学历教育负效用是不可避免的,且这种负效用并不能单纯归结为教育质量问题。尤其随着商业化渗透增强,功利性色彩无疑将放大学历教育负效用。教育要实践科学发展观,就必须重视克服其负效用。

在红利支付情形下考虑负效用的消费投资问题

研究了经济代理人面临红利支付和劳动负效用情形下投资与退休选择问题,其中考虑了风险资产派发红利及劳动会给经济代理人带来效用损失的情形.代理人享有退休选择权,退休决策使得代理人避免了劳动负效用,却必须要放弃工资收入.代理人效用来自消费,并且受劳动负效用的直接影响.利用动态规划的方法去解自由边值问题,得到了代理人临界财富水平和最优消费投资组合策略显示解.

汽车消费负效用的经济学分析

在汽车消费过程中存在的堵车、停车难、污染问题等都是汽车消费中的负效用,其中堵车问题是最大的负效用。通过构建汽车通行速度的生产函数,可以看出堵车从短期来说是生产函数中边际报酬递减规律带来的必然结果,从长期看是"道路"和"汽车"这两种可变要素没有达到最佳的配合比例,从而使产量——"速度"没有达到最优;停车难问题主要是公共产品理论和边际报酬递减规律共同作用的结果;而汽车尾气则是消费负外部性带来的直接影响。因此解决汽车消费中的拥堵等负效用不能仅靠行政干预,而要更多运用经济方法改变边际报酬递减规律的作用以及负外部性治理来解决。

“学历教育的负效用”辨析

本质上，一切外部因素对人的潜意识和行为能力所产生影响的过程都可称之为教育，学历教育是其中最重要的部分。所谓“学历教育负效用”，是指学校教育过程对受教育者的意识、能力、心态和行为习性等所产生的各种负面影响。

健康状态负效用值测量结果合并方法及影响因素研究——以抗肿瘤药所致腹泻为例

目的探究健康状态负效用值测量结果的合并方法和影响因素。方法计算机检索中国知网和PubMed等6个中英文数据库,系统检索国内外抗肿瘤药致腹泻的负效用值测量文献,检索时限均为各数据库建库起至2021年7月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价质量后,应用Stata 16.0进行Meta分析和回归分析。结果共纳入15篇文献。Meta分析结果显示,抗肿瘤药所致腹泻对健康效用的影响有统计学意义[MD=-0.26,95%CI(-0.30,-0.22),P<0.05]。亚组分析结果显示,负值类、非负值转负值类、合并基础状态的非负值转负值类数据的合并结果分别为MD=-0.14、95%CI(-0.19,-0.09),MD=-0.46、95%CI(-0.56,-0.36),MD=-0.12、95%CI(-0.20,-0.05)。Meta回归结果显示,发表年份、调查国家/地区、不良事件等级、基础状态设定、效用测量工具、效用报告类型及效用统计方法对腹泻负效用值测量结果的影响均有统计学意义(P<0.05)。结论在输入经济性评价模型参数时,学者应充分考虑治疗相关症状或并发症的负效用值;在进行负效用值研究或应用时,应区分效用报告类型,并重点关注调查国家或地区、患者症状或并发症的严重程度、基础状态是否设定等核心影响因素。

基于正负效用划分的高效用模式挖掘方法综述

高效用模式挖掘(HUPM)是新兴的数据科学研究内容之一,通过考虑事务数据库中项的单位利润和数量,以提取出更有用的信息。传统的HUPM方法假定所有项的效用值均为正,但是在实际应用中,某些数据项的效用值可能为负(如商品因产生亏损而导致利润值为负),含负项的模式挖掘与仅含正项的模式挖掘同样重要。首先,阐述了HUPM的相关概念,并分别给出相应正负效用的实例;然后,以正与负角度划分了HUPM方法,其中带有正效用的模式挖掘方法进一步以动态与静态的数据库新颖角度划分,带有负效用的模式挖掘方法中包括了基于先验、基于树、基于效用列表和基于数组等关键技术,并从不同方面对这些方法进行了讨论和总结;最后,给出了现有HUPM方法的不足和下一步研究方向。

恶性肿瘤药物治疗相关不良事件健康状态负效用测量研究的系统评价

目的为我国开展健康状态负效用测量研究、计算药物经济学评价中的健康产出提供方法学参考。方法计算机检索中国知网、万方数据、维普网3个中文数据库和PubMed、WebofScience、the CochraneLibrary 3个英文数据库中有关恶性肿瘤药物治疗相关不良事件负效用测量的文献,检索时限均为各数据库建库起至2021年7月。由2名研究者独立筛选文献并提取资料后进行定性分析,采用改良后的英国国家卫生与临床优化研究所决策技术支持文件进行质量评估,总结健康状态负效用测量的实践情况和存在问题并提出建议。结果共纳入相关文献77篇。首篇文献发表于1991年,之后发表数量呈波动式上升。77篇文献共涉及120种不良事件,以效用研究(49篇,63.64%)为主,仅有3篇(3.90%)的调查国家/地区涉及中国。35篇文献(45.45%)未说明研究设计类型;48篇(62.34%)未说明健康状态开发方法;52篇(67.53%)未说明健康状态验证方法;46篇(59.74%)设定并说明了基础健康状态;20篇(25.97%)进行了健康状态排名;应用的效用测量工具主要为标准博弈法和欧洲五维健康量表(各23篇,各占29.87%);45篇(58.44%)的调研对象为患者人群;63篇(81.82%)未说明人群代表性检验;效用报告类型包括负值、非负值以及合并基础状态的非负值3种类型;45篇(58.44%)未说明效用统计方法。纳入研究的整体质量评价得分为0.683分。结论现有负效用测量包括基础研究设计、健康状态确定、效用测量调研和调研数据统计4个关键环节,相关研究存在中国人群数据缺乏、结果报告类型不一致、测量重点事项报告不完整等问题。建议今后应进一步规范负效用测量基本实施路径,制订健康状态效用值测量指南,加强多学科合作,以提高健康状态效用测量的研究质量。

“标签”的正负效用

一心理学上有个著名的实验,是大家所熟知的,就是"罗森达尔实验"。罗森塔尔的"权威性谎言"发挥了作用,这个谎言对教师产生了暗示,左右了教师对名单上的学生的能力的评价,而教师又将自己的这一心理活动通过自己的情感、语言和行为传染给学生,使学生变得更加自尊、自爱、自信、自强,从而使自己在各方面都得到了异乎寻常的进步。显然,这些学生的良好发展并不是取决于先天条件.

基于滑动窗口含负项的高效用模式挖掘

针对传统高效用模式挖掘均未考虑项的效用值为负,以及对流数据处理的时效性问题,提出一种基于滑动窗口的高效用挖掘算法HUPN_SW。利用一种新定义的滑动窗口正负效用列表PNSWU-List,维护挖掘最近批次高效用模式集所需的所有信息,实现有效的逐批次挖掘,避免重复的数据库扫描,在不产生候选效用模式集的情况下,直接挖掘出高效用模式,使HUPN_SW有效适应于动态流数据。实验结果表明,HUPN_SW算法在运行时间和可扩展性方面有良好表现。

糖尿病患者低血糖事件负效用值测量:基于时间权衡法

目的:测量不同低血糖事件对糖尿病患者健康相关生命质量的影响,为卫生技术评估提供参数支持.方法:数据来源于山东省济南市某三甲医院,用时间权衡法(TTO)测量健康效用值,根据公式计算负效用值,并分析不同低血糖事件组间差异.结果:低血糖事件效用值均值低于糖尿病无低血糖事件(基线状态)效用值均值;严重低血糖事件负效用值均值(0.108)高于不严重低血糖事件负效用值均值(0.008);夜间严重/不严重低血糖事件负效用值均值(0.118/0.008)高于日间严重/不严重低血糖事件负效用值均值(0.098/0.007).结论:糖尿病管理应加强对严重低血糖事件和夜间低血糖事件的关注.

衍生高效用模式挖掘算法综述

在数据挖掘领域中,高效用模式挖掘任务具有较高的理论研究价值和广泛的实际应用场景。针对多变的应用场合,提出了一系列衍生高效用模式。首先从关键技术的角度对高平均效用模式挖掘算法进行了分类论述,主要包括基于先验、基于树、基于列表、基于投影和基于数据格式的方法。其次,分析讨论了基于全集、精简集以及融合模式的含有负效用的高效用模式挖掘算法。再次,从模糊高效用模式、相关高效用模式和其他新兴高效用模式三个方面概述和总结了扩展高效用模式算法。最后,针对现阶段研究方向的不足,给出下一步的研究方向。

ATIS影响下基于广义出行负效用的随机分配

考虑先进的出行信息系统(ATIS)对出行者路径选择行为的影响,提出了一种混合随机用户均衡交通分配模型。将出行者划分为"有ATIS接收装置"和"无ATIS接收装置"两类,两类出行者均以随机方式选择出行路径,路径选择准则为广义出行负效用最小,广义出行负效用定义为出行时间、出行费用和出行时间可靠性的线性组合。利用混合网络随机用户均衡建模理论,建立了ATIS影响下基于广义出行负效用的随机型分配变分不等式模型,基于二次加权平均方法设计了求解模型的启发式算法。通过一个简单算例验证了文中所构建的模型和算法,并获得了一些重要的结论。