次线性期望空间下广义负相依序列加权和的完全收敛性

研究了次线性期望空间下随机变量序列的完全收敛性,利用广义负相依序列的性质,在随机变量的λ经典概率空间中独立序列的结果.

负相依索赔下更新风险模型的精细大偏差

研究了基于客户到来的更新风险模型,该风险模型中假设索赔额序列是负相依不同分布的重尾随机变量序列,则在索赔额服从D∩L族的条件下,得到了损失过程的精细大偏差.

负相依赔付下延迟风险模型的破产概率

考虑一类带常数利息力的延迟索赔更新风险模型,该模型中包含了两种索赔:主索赔和延迟索赔.在主索赔额、延迟索赔额序列各自为负相依同分布且属于重尾分布L∩D族随机变量序列的情形下,得到了有限时间破产概率的渐近等价表达式.

负相依索赔条件下关于复合更新风险模型的精细大偏差

研究不独立、不同分布的精细大偏差问题,其中假设{Xn,n≥1}是一列负相依的随机变量序列,{Fn,n≥1}为其对应的分布函数列.在满足一定的条件下,重点解决非随机和的精细大偏差的下限问题,得到相对应的随机和的一致渐近结论,并将所得结论应用到更为实际的复合更新风险模型中,验证了其理论与实际价值.

负相依重尾索赔条件下损失过程的精细大偏差

建立了一个基于客户来到过程的风险模型,其中不同客户发生实际索赔的概率不同.假设索赔额为负相依同分布的随机变量序列,在索赔额分布属于C族的条件下,得到了损失过程的精细大偏差.

常息力更新场合有限时间破产概率对负相依索赔额的不敏感性

设索赔来到过程为具有常数利息力度的更新风险模型。在索赔额分布为负相依的次指数分布假定下,建立了有限时间破产概率的一个渐近等价公式。所得结果显示,在独立同分布索赔额情形,有限时间破产概率的有关渐近等价公式,在负相依场合依然成立。这表明有限时间破产概率对于索赔额的负相依结构是不敏感的。

广义负相依一般风险模型中有限时破产概率的估计及数值模拟

本文研究了一类带利率的重尾相依风险模型, 其中索赔额是一列上广义负相依随机变量, 索赔到达过程是一般的非负整值过程, 并且独立于索赔额序列, 保费收入过程是一个一般的非负非降随机过程. 我们考虑了两种情况, 其一是索赔额、索赔到达过程及保费收入过程相互独立, 其二是累积折现保费收入总量的尾概率可以被索赔额的尾概率高阶控制, 得到了保险公司有限时破产概率的渐近估计,并且给出了相应的数值模拟, 验证了理论结果的合理性.

负相依索赔条件下带常数利率的风险模型在随机时间上的破产概率

研究了负相依索赔条件下带常数利率的风险模型在随机区间上的破产问题.假设随机埋单服从指数分布,通过分析随机时间与有限时间之间的关系,得到了该模型破产概率的渐近表达式.

由渐近线性坐标负相依产生的平稳线性过程的泛函中心极限定理

对平稳线性过程Xt=∑∞j=0ajεt-j进行讨论,其中{εt;t∈Z+}为平稳的渐近线性坐标负相依(ALNQD)随机变量序列,满足Eεt=0,Eε2t<∞,以及对某个δ>0有supt∈Z+E|εt|2+δ<∞成立,且常数aj满足∑∞j=0|aj|<∞,得到了一个泛函中心极限定理.

一个不同分布的负相依随机变量和的不等式

利用截断误差的方法,讨论了负相依随机变量的和的尾概率问题,建立了一个一般的随机变量和的尾概率不等式,此结论也推广了相应的存在的结论,利用这个不等式可以对大偏差概率的上界或下界进行渐近估计.

复合更新风险模型中负相依索赔额下的精细大偏差（英文）

本文考虑了在复合更新风险模型当中,负相依索赔额情形下与之相关的精细大偏差的若干问题.文中假设{X_n,n≥1}是一列负相依的随机变量,其对应分布列为{F_n,n≥1},并假定F_n的右尾分布等同于某个具有一致变化尾的分布.根据所得的结果试图建立与经典大偏差相似的结论,并将其应用到改进后的复合更新风险模型当中.

负相依随机变量之和的概率不等式

给出负相依随机变量序列的

负相依下带常数利率模型的破产概率的保险计算

本文研究了负相依索赔条件下带常数利率的风险模型在随机区间上的破产问题，最终得到了该模型破产概率的渐进表达式。

带负相依控制变化尾的双边随机变量和的精致大偏差

得到了带负相依双边控制变化尾分布的随机变量的和的精致大偏差结果,把Tang关于C和Wang等关于NAr.v.s的结果分别推广到D和NDr.v.s.

一类负相依随机变量序列的强大数定律

本文利用Hajek-Renyi型最大值不等式得到了一类负相依随机变量序列的强大数定律,从而使某些已知结果为其特例。

负相依随机变量序列延迟平均的一类极限定理（英文）

研究负相依随机变量序列延迟和的一类强大数定理以及强收敛性。利用随机变量截尾方法建立负相依随机变量的概率不等式和矩不等式,在矩条件E(exp{t|X1|1/p})<∞(p>1)下,获得了负相依随机变量延迟平均的强大数定理、完全收敛性以及(log n)-p∑k=n+1n+[logpn]Xk的上、下界,推广了若干经典结果。

随机向量中的分量负相依变点问题的统计推断

论文讨论了独立随机向量序列X1,X2 ,… ,Xn 中最多只含一个关于分量负相依变点的两个基本统计模型 :(Ⅰ )Xi(i=1 ,2 ,… ,n)是d维独立随机向量 ,存在n0 .当i<n0 ,Xi各分量独立 ;当i≥n0 ,Xi各分量负相依 .(Ⅱ )Xi=ρ0 + ρ1×i+εi,其中εi(i=1 ,2 ,… ,n)是d维独立的均值为 0的随机向量 .当i<n0 ,Xi 各分量独立 ;当i≥n0 ,Xi 各分量负相依 .并还讨论了上述模型中变点n0 的假设检验问题 .

基于一类负相依市场下的log-最优资产组合模型

研究允许卖空的离散时间金融市场,从有风险和无风险控制两个方面得到市场满足一类负相依随机变量序列的条件下,关于log-最优资产组合的几个性质.

负相依随机变量序列加权和的q阶矩完全收敛性的等价条件

本文研究了负相依随机变量序列加权和的q阶矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾法,建立了负相依随机变量序列加权和的q阶矩完全收敛性的等价条件.推广并完善了Li和Spataru[4]、Liang等[5]、Guo[6]以及Gut[21]的结果.

广义负相依重尾随机变量和及其最大值尾概率的渐近性

假设X_1,X_2…,X_n是一列具有广义负相依结构的随机变量(r.v.s.),分别具有分布F_1,F_2,...,F_n.假设S_n:=X_1+X_2+…+X_n.本文分别在三类重尾分布族下得到了如下量之间的渐近关系:P(S_n>x),P(max{X_1,X_2,…,x_n}>x), P(max{S_1, S_2,…,S_n}> X)和(?)P(X_k> x).在此基础上,本文还探讨了随机加权和最大值尾概率的渐近性质,并运用蒙特卡洛(CMC)数值模拟验证了其有效性.最后,本文将得到的主要结果应用到了一个带有保险风险与金融风险的离散时间风险模型,得到了有限时间破产概率的渐近性.