电力系统中长期负荷预测的大数据分析

针对当前电力系统中长期预测模型复杂、适应性差等不足,提出基于大数据的中长期负荷预测方法。该方法以数据为中心,将大区域的负荷进行分层分区及分类,并研究数据之间的关联性。针对各区间负荷结构等特点,在数据分析基础上,建立与数据相适应的负荷预测模型,实现大区域内负荷的精细化预测。最后以某地区电网为例,验证了该方法的有效性。