船舶电站负荷分配自动转移故障分析及解决办法

船舶电站发电系统主要由发电机、主配电板以及各类辅助设备组成,船舶电站是船舶安全可靠航运的关键系统,如果在船舶航运中出现系统故障,将严重影响船舶航运整体安全。进行负荷分配自动转移时,由于故障诊断精度较低,存在转移效率与性能较差的问题,对此,研究了船舶电站负荷分配自动转移故障分析及解决办法。首先,利用GA-BP神经网络的模型,通过训练学习船舶电站的故障数据,实现故障的自动识别和诊断。其次,建立了多目标优化模型,并通过NSGA-Ⅱ算法实现自动转移路径的优化设计。实验结果表明,所提方法最高检测精度达到98%,自动转移路径时间最长为4 min,技术水平和应用价值较高。通过这些措施,可以有效地解决船舶电站负荷分配自动转移故障,保障船舶电力系统的稳定运行。