适用于电网异常负荷动态判别的CNN阈值模型

为提高在负荷波动性较大场景下对异常负荷判别的适应性,提出一种适用于电网异常负荷动态判别的卷积神经网络阈值模型。利用时序历史负荷数据训练卷积神经网络模型进行负荷预测,并根据预测负荷值计算电网未来的状态变量数据,通过该状态变量数据源矩阵的构造,依次构建其窗口矩阵、标准矩阵以及样本协方差矩阵,进而设定基于样本协方差矩阵最大特征值的动态阈值,利用该阈值对当前时刻的最大特征值进行越限判定,实现对电网异常负荷的动态判别。借助Matlab R2014a和PST软件工具,在IEEE50机145母线标准系统中进行仿真测试,结果表明,与传统阈值模型相比,该阈值模型在动态电网中对MESCM指标的异常判定适应性更强、准确性更高。

高含硫化氢井场公众疏散能力分析方法研究

我国含硫气田存在含硫量高、周边人口稠密、地形复杂等危险因素,如何保证含硫气田周边居民安全疏散成为一个重要的急需解决的问题。针对高含硫气田开发过程面临的公众疏散能力问题,采用毒性负荷判别法作为疏散能力评估的准则,提出一套分析流程,并给出相应的改进措施,形成一整套的复杂地形下高含硫化氢井场公众安全疏散能力分析方法;通过对本方法在现场实际中的应用,在理论和实例分析基础上,发现对高含硫气田井场进行疏散能力评估是可行且非常必要的。

基于集中式变电站的110 kV备自投装置运行方式切换优化方法研究

110 kV备自投仅有进线备自投与分段备自投两种运行方式,当故障发生时,备自投动作虽然会保证供电,但会影响上级电源进线的负荷量,可能导致上级电源进线突然重载,使线路温度升高,而集中式变电站由于将变电站一次设备、二次设备分别集中化,会出现设备散热问题。针对四进线单母分段(两主两备)变电站下的110 kV备自投装置,提出了单母进线备自投的逻辑,目的在于解决线路过负荷问题,同时还探讨了该逻辑方式下与分段备自投的优化选择。