基于气味分析系统的不同产地秦艽的区分及相关性研究

目的:基于电子鼻PEN3系统结合多元统计分析对不同产地秦艽进行鉴别。方法:先通过电子鼻系统动态采集秦艽芳香成分并得到响应值,通过单因素试验确定最佳试验条件,再应用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及负荷加载分析法(Loadings)对结果进行分析。结果:秦艽电子鼻最佳试验条件为样品称样量3.0 g、进气量250 mL·min^(-1)、样品室温放置时间15 min、颗粒度60目。PCA和LDA均对不同产地的秦艽有一定的区分能力,并且LDA优于PCA。结论:电子鼻对秦艽的种类和产地鉴别准确性好且简便可行,能更准确、客观地对不同种、不同产地、不同栽培方式的秦艽进行鉴别。

发电厂备用柴油发电机组负荷分析及容量计算

柴油发电机组容量计算是交流电源系统设计和柴油机组设备选型的基础。首先对某电厂备用电源系统作了简要描述;然后从负荷的选取原则、负荷数据的分析与负荷计算的方法等多个方面介绍了负荷统计的优化方法;并结合标准规范要求以SP系统为例,阐述了备用柴油发电机组容量计算方法及选型校验的详细过程,从而充分验证了容量计算结果的准确性。

基于电子鼻技术判定冷鲜罗非鱼片品质劣变进程

应用电子鼻采集贮藏过程冷鲜罗非鱼片顶空挥发性气味,同步进行感官评价、微生物和理化分析。结果表明:传感器响应信号随着鱼片气味浓度增大而增大,且对不同新鲜度气味有良好响应。线性判别(LDA)比主成分分析(PCA)更能有效区分鱼片的不同新鲜度、微生物及挥发性盐基氮含量,表明电子鼻可快速检测鱼片的品质劣变进程。通过负荷加载分析和相关分析表明,W2W、W1W、W1S、W2S对区分冷鲜罗非鱼片不同新鲜度的贡献较大,并与感官可接受性、菌落总数和挥发性盐基氮的相关性良好,可作为今后研制鱼用电子鼻系统精选传感器的理论参考。

电子鼻在酱油识别中的应用研究

采用电子鼻对9种酱油产品的气味进行识别区分研究。PCA分析发现9种酱油之间存在一定的差异,2#、4#、7#、8#、9#酱油样品之间差异较大。用LDA分析发现,1#、2#、3#酱油样品气味相似,7#、9#酱油样品气味也比较接近,其他酱油样品的气味能够完全区分。酱油的Loadings分析发现,2#传感器对第一主成分贡献率最大,8#、9#传感器对第二主成分贡献率比较大。

基于电子鼻的桑葚采后品质预测

以桑葚为研究对象,以失重率、腐烂指数和感官评分为指标,结合电子鼻检测,探究20℃和4℃贮藏条件下桑葚果实品质变化规律。结果表明:失重率、腐烂指数均随着贮藏时间的延长而呈现不同程度的增加,而感官评分逐渐下降。桑葚果实挥发性气体成分随着贮藏时间的延长也发生了明显的变化。利用PCA、LDA方法能有效区分桑葚果实的贮藏期,总体来看,电子鼻分析结果与感官分析的结果基本一致,即电子鼻可用于快速评价桑葚品质。

电子鼻对酱牛肉煮制过程中老汤风味的检测

利用电子鼻对酱牛肉煮制过程中的老汤进行风味分析,煮制时间4 h,每1 h取样1次,进行电子鼻风味检测。结果表明:随着煮制时间增加,老汤中的醇、醛、酮类及氮氧化物、硫化物成分升高,这些成分也是酱牛肉的主要风味物质来源。后将其数据分别进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和线性判别式分析(linear discriminant analysis,LDA),发现LDA分析效果优于PCA。采用负荷加载分析判别不同传感器对于第一、第二主成分的贡献率及相关性,R2、R6、R7、R8、R9等可作为优选传感器应用于分析老汤风味变化。因此电子鼻系统用于监控酱牛肉加工过程中老汤的风味变化是可行的。

电子鼻法监测不同温度毛酸浆风味物质的变化

试验采用电子鼻法分析常温(20±3)℃和4℃贮藏毛酸浆的风味变化。通过电子鼻系统采集常温及4℃贮藏期间毛酸浆挥发性成分的响应值,利用主成分分析法(PCA)、线性判别分析法(LDA)和负荷加载(LA)分析法对毛酸浆挥发性成分及贮藏时间进行分析。结果表明,常温和4℃贮藏毛酸浆气味产生响应的传感器主要是S2和S7号;PCA分析法能明显区分常温和4℃贮藏毛酸浆的挥发性物质,但不能体现出明显的变化趋势;LDA分析法不但能区分常温及4℃不同贮藏时间的毛酸浆,还能体现出贮藏期间其挥发性成分明显的变化趋势。综合PCA和LDA的分析结果,表明电子鼻可测定常温和4℃贮藏毛酸浆的风味变化。