基于风电-负荷匹配度的风电消纳能力自动评估方法

风力发电是一种绿色清洁发电技术,风能分布不均,存在着弃风问题,基于此,研究基于风电-负荷匹配度的风电消纳能力自动评估方法。创建风电-负荷场景,获取真实风电-负荷数据,计算风电-负荷匹配度,选取风电消纳能力自动评估指标,构建风电消纳能力自动评估模型,明确构建模型的约束条件,基于粒子群优化算法获取评估数值,根据评估规则确定风电消纳能力,实现风电消纳能力的自动评估。实验数据显示:应用提出方法获得的风电消纳能力自动评估时延最小值为11.4 s,评估结果误差最小值为2%,风电消纳能力评估效果更佳。

基于风电-负荷匹配度提高风电消纳能力

为提高风电就地、就近消纳能力,从电网规划角度出发,提出风电—负荷匹配度的度量方法,通过对不同风电平衡区域划分的电网规划方案进行风电—负荷匹配度计算,得到最优的风电平衡区域划分方案,以提高电网对风电的消纳能力。以贵州省威宁地区作为风电中心区域,对该地区与周边区域进行风电平衡区域划分,通过计算峰谷差率、负荷波动率、风电—负荷匹配度等指标,为该地区提供了风电消纳的优选方案。结果显示该方法能够有效提高风电的就地就近消纳能力,对电网规划工程师进行风电送出电网规划、风电并网设计具有重要的工程指导意义。

计及负荷匹配度扶贫地区光伏电站多目标规划

介绍扶贫光伏接入点多且较为分散、技术规范性较差,光伏发电的随机性、波动性较强等问题,大量扶贫光伏接入后对偏远地区配电网的电能质量、电网供电安全性等方面带来了巨大的挑战。在此背景下,本文提出了一种计及负荷匹配度的扶贫光伏电站多目标规划方法。首先,基于序列运算理论建立光伏出力和负荷的时序概率模型;其次,考虑配电网安全运行等约束条件,提出光伏出力和负荷匹配度的评估方法;再次,提出光伏电站综合收益计算方法;在此基础上,基于NSGA-Ⅱ多目标算法和TOPSIS排序算法,归纳了多目标规划模型的求解方法;最后,以IEEE33节点配电线路作为算例验证了本文所提出规划方法的有效性。

天然气分布式能源在饮料厂中的应用

分析总结饮料厂的能耗特性,对天然气分布式能源系统用于饮料厂的适用性进行探讨。结合河北某饮料厂项目,将传统供能系统作为比较对象,对天然气分布式能源系统的可靠性、经济收益、节能收益、环境保护效益进行了分析。

计及需求响应的综合能源系统优化运行策略研究

针对传统的综合能源系统电储能装置价格高、放电功率小,导致其参与需求响应效果不佳,引入了电解水制氢的技术,使氢气参与需求响应对综合能源系统运行进行优化。为了分析气象因素对综合能源系统运行的影响,首次引入了负荷匹配度的概念,并揭示了其对系统运行成本和碳排量的影响。研究结果显示:相较于不计需求响应的系统,计及电力需求响应的综合能源系统具有更大灵活性,可分别降低系统运行成本和碳排放量达7.4%和14.0%。随着负荷匹配度的增加,系统日均运行成本和碳排量也分别降低达15.8%和35.0%,同时,电解水制氢的量也随之减少。