基于负荷平衡的混合式中继选择新算法

现有的中继选择算法通常带来中继负荷失衡问题,可能导致中继节点资源的非公平利用。为解决这个问题,首先对中继负荷失衡问题进行了分析,接着使用链路信噪比和中继节点负荷作为模糊控制的输入参量,提出了负荷平衡中继选择(LBRS)算法;其次,针对LBRS算法中存在的低信噪比区域误比特率偏高的问题,进一步提出了LBRS的改进算法,即基于负荷平衡的混合式中继选择(HRS)算法。仿真结果表明,与典型的最优中继选择(BRS)算法比较,HRS算法在平衡中继节点负荷上具有非常显著的优势,在误比特率性能上稍逊,总的来说是一种性能优异的中继选择算法。

载波聚合场景下的负荷均衡

针对载波聚合场景下的负荷不均衡问题,对传统负荷均衡方案进行了创新改进并加以应用,通过CA用户的识别、载波聚合与负荷均衡结合,解决了载波聚合成员载波之间、周边邻区间的负荷均衡问题。

0.4 kV配网三相调负降损的方法研究

针对0.4 kV配网三相电负荷严重失衡导致线损明显升高的现象,分析失衡原因;根据0.4 kV配网不同的接线方式,给出解决方案,实现智能分析调相。在保证供电可靠率和电压合格率的同时不断电换相,降低了因三相电负荷严重失衡导致线损升高的几率。