天津市春季典型道路积尘负荷分布特征

道路积尘负荷表征路面清洁程度,是道路扬尘排放清单中一个十分重要的参数,也是各地环境管理的一个重要方面。根据AP-42道路扬尘排放因子模型,2015年春季用真空吸尘法采集了天津市11条道路的扬尘样品,得到了不同道路类型以及不同车道的积尘负荷,并分析了积尘负荷的变化规律。结果表明:天津市春季非机动车道和机动车道慢车道的积尘负荷分别为0.282 0~1.064 5 g/m^2和0.050 4~0.173 9 g/m^2;5种道路类型的非机动车道的积尘负荷中位值均大于机动车慢车道积尘负荷的中位值;对于不同道路类型积尘负荷而言,非机动车道从大到小顺序依次为次干道>主干道>环线>支路>快速路,机动车道慢车道从大到小顺序依次为次干道>环线>主干道>支路>快速路;东西走向和南北走向道路两侧积尘负荷差异均无统计学意义。

石家庄市冬季城市道路积尘负荷排放特征研究

利用样方采样法收集了2014年冬季石家庄市8条铺装道路机动车道和非机动车道的积尘样品,计算积尘负荷并分析不同类型道路积尘负荷分布规律和特征。对各类型道路机动车道和非机动车道积尘负荷进行相关分析,比较颗粒物排放因子及排放量。结果表明,石家庄市冬季快速路、主干道、次干道和支路路面积尘负荷分别为0.81、0.88、1.28、1.55 g/m^2,强弱顺序为支路>次干道>主干道>快速路;各类型道路机动车道与非机动车道积尘负荷具有显著线性相关性;各道路排放因子大小顺序为:支路>主干道>快速路>次干道;排放量大小顺序为:快速路>主干道>支路>次干道。研究结果可为石家庄市道路交通扬尘治理提供数据支撑。

移动式路面尘负荷测试系统及应用

建立了一种移动测试系统能够快速得出路面尘负荷,并结合GPS仪显示路面尘负荷的空间分布。在车辆顶部和车轮后部分别安装颗粒物浓度测试仪逐秒测试2点的PM10浓度,浓度差记为c,同时利用测试逐秒的经纬度信息和车速。根据AP-42标准方法采集分析了典型道路的尘负荷,建立了路面尘负荷、车速和浓度差之间的函数关系为sL=9.89.C0.810.e-0.068s。根据测试数据得出了呼和浩特市典型道路的尘负荷空间分布,从空间分布结果结合现场调查数据可以看出,施工活动较多的区域路面尘负荷较高,路面破损和两侧有未铺装区域的路面尘负荷较高,为道路扬尘控制提供参考。

石家庄城市道路积尘负荷排放特征研究

采用移动式采样法,于2014年秋季、冬季和2015年春季、夏季采集了石家庄4种道路类型(快速路、主干道、次干道和支路)两侧的快、中、慢车道的积尘,分析了不同季节、不同道路类型、不同速度车道以及不同方向车道的积尘负荷分布特征。结果表明:4个季节的平均积尘负荷为秋季0.111g/m^2、冬季0.027g/m^2、春季0.055g/m^2、夏季0.046g/m^2;不同道路类型的平均积尘负荷为快速路0.084g/m^2、主干道0.038g/m^2、次干道0.043g/m^2、支路0.048g/m^2;不同速度车道平均积尘负荷为快车道0.039g/m^2、中车道0.048g/m^2、慢车道0.079g/m^2;不同方向车道积尘负荷差别不大,且大体上显著相关,说明主导风向对道路积尘的影响不大,而车流量的影响较大。

基于积尘负荷法对北京市铺装道路扬尘排放清单的研究

采用积尘负荷法,针对北京市各类道路(主干道、次干道、快速路和支路)共采集样品256个,以此来建立北京市铺装道路扬尘排放区清单。采用来自美国环保署的“AP-42”方法,对北京市各类道路扬尘排放因子与排放清单进行核算,形成以相关水平数据为基础的调研方案,其中包括车流量、车重以及道路长度等指标。结果表明:次干道、快速路、支路和主干道的道路积尘负荷分别为2.54,2.34,2.19,1.75 g/m^ 2;不同类型道路扬尘总悬浮颗粒物(total suspended particulate,TSP)、PM 10 和PM 2.5 的平均排放因子分别为6.29 g/(km·辆)(每辆车行驶1 km扬起的扬尘颗粒物质量)、3.66 g/(km·辆)和0.72 g/(km·辆),对应的排放清单分别为641.4×10^ 3,465.1×10^ 3,74.7×10 ^3 t/a.分析扬尘总量时空变化,得出北京市道路扬尘具有两种变化规律:一种为季节性变化规律,冬春两季排放总量较大,夏秋两季排放总量较小;另一种为区域性变化规律,快速路和主干道排放总量较大,次干道和支路排放总量较小。

以降低尘负荷为目标的道路清扫保洁作业工艺探讨

分析了尘负荷在路面上的分布情况以及清扫保洁作业对扬尘污染的影响,并对各种现有手段的作业效果进行了试验研究,同时调研了北京市现行的道路清扫保洁作业工艺。以此为依据探讨了以降低道路尘负荷为目标的清扫保洁作业工艺,在北京市某区进行了实践,验证了该作业工艺作业效果较好。

济南市区道路积尘负荷的测定及控制措施

介绍了济南市区道路保洁的概况,并通过对济南市道路积尘的测定,绘制道路积尘负荷分布,结合实际情况分析污染因素,提出道路扬尘控制措施。

不同保洁工艺对道路尘负荷与扬尘控制效率差异的影响研究

为评估城市道路扬尘治理效果及精准治理道路扬尘,于2020年10月—2021年2月对河南省郑州市城区典型道路的积尘负荷和道路扬尘浓度进行测定,计算了不同类型保洁工艺的扬尘控制效率,分析了典型的湿式保洁工艺实施后的道路扬尘浓度变化.结果表明:(1)各种保洁工艺的平均扬尘控制效率受保洁时间、环境温度和相对湿度等因素影响.实施保洁工艺后1 h内扬尘控制效率平均值为23%~47%,在1~2 h内扬尘控制效率为20%~40%,在2~2.5 h内扬尘控制效率为5%~27%,3 h后路面积尘基本恢复原有水平.扬尘控制效率与环境温度、相对湿度均呈弱相关.日气温较高时,会加速路面水分蒸发,进而导致湿式作业的扬尘控制效率较低.(2)不同类型保洁工艺控制效率存在差异.在1 h内混合作业的扬尘控制效率(37%~51%)最高,湿式作业的扬尘控制效率(11%~48%)次之,干式作业的扬尘控制效率(5%~19%)最低,原因在于各类保洁工艺的除尘和抑尘能力不同.(3)湿式作业干燥后可有效控制路面积尘和道路扬尘约1 h.洒水量会影响控尘效果,冬季降低洒水量(防止道路结冰)作业的控制道路扬尘效果较差.研究显示,道路积尘负荷及扬尘控制效率受保洁工艺、保洁作业时间、环境温度、相对湿度和季节变化等多因素影响,在控制和治理城市道路扬尘时应综合考虑这些因素.

基于积尘负荷的北京市典型城区道路扬尘排放特征研究

对典型道路扬尘进行采样,分析夏季北京市西城区、海淀区、门头沟区不同类型道路积尘负荷和PM2.5粒度乘数(K2.5,g/(km·辆)),并对高峰与非高峰期K2.5进行统计分析,通过计算得到了PM2.5、PM10排放因子和排放强度。结果表明:除北营房中街和阜外大街以外的积尘负荷总体表现为支路>次干道>主干道>快速路,门头沟区>海淀区>西城区。不同道路类型PM10排放因子表现为主干道>次干道>支路>快速路(西城区除外),PM10排放强度表现为快速路>主干道>次干道>支路。K2.5的分析结果表明,K2.5表现为快速路>主干道>次干道>支路,西城区>海淀区>门头沟区,高峰期K2.5普遍比非高峰期大,其中午高峰最大。此外,北营房中街积尘负荷为0.681g/m^2,PM10排放因子和排放强度分别为1.04g/(km·辆)和8.43kg/(km·d),明显小于其他区支路;阜外大街积尘负荷为0.724g/m^2,PM10排放因子和排放强度分别为1.28g/(km·辆)和44.74kg/(km·d),明显小于其他区主干道;这可能与两条道路的日平均洒水次数较多有关。研究结果可为北京市道路扬尘排放清单的构建提供数据参考。

渭南主城区道路积尘负荷及交通扬尘颗粒物排放

对渭南主城区道路积尘负荷进行了实测,并计算了2018年不同道路类型和不同车型的交通扬尘颗粒物排放量。结果表明:渭南主城区支路积尘负荷最大,为1.79 g/m^2,高速积尘负荷最小,为0.05 g/m^2,洒水作业能有效降低积尘负荷;渭南主城区道路交通扬尘PM2.5和PM 10的年排放量分别为1149.65、4751.88 t;小型客车引起的交通扬尘颗粒物排放在城市道路(包括主干道、次干道、支路)和国省道(包括国道和省道)上的分担率最高,分别为59.49%、41.46%,重型货车在高速上的分担率最高,为63.35%;城市道路交通扬尘颗粒物排放有明显的双峰日变化规律,而国省道和高速不明显。

唐山市典型道路积尘负荷分布特征研究

为研究唐山市典型道路积尘负荷分布特征,于2019年1、4、7月基于样方真空吸尘法采集样品,通过筛分称重获得道路积尘负荷,并探讨其时空分布特征。结果表明:(1)不同类型道路积尘负荷排序为支路((0.70±0.85)g/m^(2))>环线((0.50±0.47)g/m^(2))>次干道((0.30±0.25)g/m^(2))>主干道((0.29±0.30)g/m^(2))>快速路((0.16±0.12)g/m^(2)),可能是受到车流量、车速、平均车重、道路清扫措施和道路周边环境等因素的影响。(2)3个季节道路积尘负荷排序为夏季((0.51±0.64)g/m^(2))>春季((0.42±0.46)g/m^(2))>冬季((0.35±0.38)g/m^(2)),这可能是受到气象和人为因素的共同影响。(3)道路积尘负荷的空间分布表现古冶区((0.52±0.56)g/m^(2))>玉田县((0.50±0.57)g/m^(2))>市区((0.27±0.35)g/m^(2))。(4)不同速度车道、不同类型道路积尘负荷都表现为慢车道>快车道,且快、慢车道积尘负荷呈显著线性关系(P=0,r=0.52)。

北京市通州区秋季典型工地出口道路尘负荷排放特征

为研究不同类型工地以及搅拌站和消纳场出口道路尘负荷变化特征,于2020年秋季对北京市通州区主要施工工地(场站)出口道路及137条常规道路(指未受工地影响的公共道路,包括城市道路和公路)进行道路尘负荷监测。根据AP-42模型计算分析典型工地(场站)出口道路扬尘排放因子和排放量。结果表明:2020年秋季北京市通州区不同类型工地(场站)出口2个方向100 m道路尘负荷均值呈搅拌站>消纳场>拆迁工地>房建工地>水务工地>园林绿化工地>交通工地;常规道路尘负荷均值为0.59 g/m^(2),各典型工地(场站)出口2个方向100 m道路尘负荷均值是常规道路的1.3~21.1倍;典型工地(场站)出口道路尘负荷随距出口距离变化在不同的工地类型之间差异明显,其出口2个方向各200 m道路的PM_(10)和PM_(2.5)扬尘排放因子高出其背景值的1.26~7.37倍,对应的道路扬尘排放量相当于背景点道路路长增加了0.10~2.55 km,平均值相当于13个典型工地(场站)出口道路各增加了1.16 km;所有监测工地(场站)出口及周边道路尘负荷和道路扬尘PM_(10)、PM_(2.5)排放量空间分布表现为北低南高,其影响因素与工地(场站)类型和密度分布、出口道路类型及车流量等密切相关。

乌鲁木齐市道路积尘负荷影响因子分析与探讨

选取乌鲁木齐市具有代表性的4条不同类型的道路,通过测定道路积尘负荷,分析机动车的车重、车速、车流量对道路积尘负荷的影响,并根据道路实际情况探讨道路扬尘污染的影响因素以及不同类型道路积尘负荷的变化规律。

乌鲁木齐市道路积尘负荷时空变化特征的研究

本文基于2021年车载式道路积尘监测系统对乌鲁木齐市6个主要城区的道路积尘监测情况,通过对各区道路积尘负荷均值月变化情况、昼夜变化情况、年变化情况,乌鲁木齐市道路积尘负荷均值同PM_(10)、PM_(2.5)之间的关系分析,得出乌鲁木齐市道路积尘负荷的时空变化特征,为道路交通大气污染防治提供对策建议。

深圳市道路扬尘排放因子研究

本研究通过资料调研、实地调查、尘负荷测试、模型估算等方法,获取了深圳市尘负荷和PM_(10)、PM_(2.5)排放因子,为排放清单建立提供了基础数据,也为大气环境精细化治理提供了支撑。研究发现:(1)深圳市各级道路尘负荷在0.21~0.58 g/m^(2)之间,PM_(10)排放因子在0.19~0.47 g/VKT之间,PM_(2.5)排放因子在0.05~0.11 g/VKT之间,均呈“次干道<快速路<主干道<支路”趋势。(2)采用沥青作为铺设材料的道路和路面完好的道路尘负荷较小,建议采用沥青作为道路铺设材料,并强化道路养护,以减少道路尘负荷、削减道路扬尘排放。(3)不同城市之间道路尘负荷和PM_(10)、PM_(2.5)排放因子差异较为显著,有条件的城市应开展本地化测试工作,为排放清单开发提供更可靠的基础数据。

北京铺装道路交通扬尘排放规律研究

根据对北京82条城区道路和56条郊区铺装道路路面尘负荷的监测,依据AP-42交通扬尘排放因子模型,针对道路类型、车流量、道路位置等研究了北京交通扬尘的排放规律,分析了2种确定路面尘负荷的方法.结果表明,北京城区快速路、主干道、次干道和支路路面尘负荷分别为:0.17、0.34、1.48和2.60 g/m2,北京郊区国道、省道、县道、乡级路和县城内城市道路路面尘负荷分别为:0.18、0.56、1.58、3.10和1.58 g/m2;根据路面尘负荷与车流量及道路类型的相关性分析,在城区利用尘负荷与车流量的关系式对尘负荷进行赋值相关性较好,在郊区利用不同类型道路尘负荷平均值对道路尘负荷进行赋值相关性较好;路面尘负荷及排放因子随着车流量的增大而降低,而交通扬尘PM10排放强度随车流量的增大而增强;城区主干道交通扬尘排放PM10强度最大为130.2 kg/(km.d),郊区国道交通扬尘PM10排放强度最大为43.8 kg/(km.d).

北京市道路扬尘时空变化特征的研究

道路扬尘已成为城市颗粒物重要来源之一。为了甄选有效的采样测试方法,分别采用降尘法和积尘负荷法对北京市4种不同类型的道路扬尘进行采集,通过分析获得降尘量和积尘负荷的时空变化规律。结果显示:降尘量夏季明显高于秋季,在次干道和支路上,采样高度1.5、2.5m的降尘量差异不大,在夏季差值分别为0.193 0、0.122 4g/(m^2·d),在秋季差值分别为0.037 1、0.013 3g/(m^2·d);而主干道和快速路上,1.5 m高度的降尘量明显大于2.5 m高度,在夏季差值分别为0.268 6、0.464 6g/(m^2·d),在秋季差值分别为0.111 0、0.353 9g/(m^2·d);道路积尘负荷夏季高于秋季,在夏季表现为支路>次干道>主干道>快速路,其积尘负荷从大到小依次为2.758 9、1.976 7、1.787 8、1.547 5g/m^2,在秋季表现为次干道>支路>快速路>主干道,其积尘负荷从大到小依次为1.920 2、1.822 9、1.430 6、0.201 5g/m^2。随着车流量增大和车速加快,积尘负荷逐渐降低。研究结果能为北京市在道路扬尘采样方法的选择和颗粒物控制上提供理论依据。

利用快速检测法研究石家庄道路交通扬尘排放特征

利用快速检测法(TRAKER)实时监测石家庄夏季铺装道路机动车道PM_(2.5)、PM_(10)的背景浓度和在机动车行驶过程中车轮扬起的PM_(2.5)、PM_(10)浓度,分析车速对PM_(2.5)、PM_(10)排放特征的影响,并得到不同类型道路积尘负荷、排放因子和排放强度。结果表明:车轮扬起的PM_(2.5)浓度随车速变化不大,而PM_(10)起伏较大;车速相同时,快速路、主干道、次干道、支路的PM_(2.5)质量浓度分别为0.046、0.110、0.160、0.097mg/m^3,表现为次干道>主干道>支路>快速路,与积尘负荷的强弱顺序一致;不同类型道路排放因子表现为次干道>快速路>支路>主干道,排放强度表现为快速路>次干道>主干道>支路。研究结果可为石家庄道路交通扬尘排放清单的构建以及扬尘的治理提供数据支撑和参考。

天津市秋季道路降尘分布特征

2014年秋季在天津市主城区布设88个道路降尘采样点,每个采样点设置2个采样高度,共采集176个样品。利用重量法计算得到降尘负荷,使用SPSS进行统计分析,研究了天津市秋季道路降尘的分布特征。结果表明:(1)1.5m处的降尘负荷中位值高于2.5m处;(2)不同道路类型的降尘负荷为外环线>快速路>主干道>支路>次干道;(3)东西走向道路的南北两侧的降尘负荷差异显著,这可能与采样期间的主导风向有关。

道路交通扬尘采样方法研究进展

道路交通扬尘是我国北方城市环境空气中PM10和PM2.5污染的重要来源之一,要改善环境空气质量,进一步降低颗粒物浓度,必须采取有效措施控制道路交通扬尘,而控制扬尘的第一步是确定采样方法。目前我国还没有标准化的道路交通扬尘采样方法,本文归纳了当前国内外应用的主要方法,重点介绍了降尘法、积尘负荷法和快速检测法三种采样方法,并对三种方法进行了比较,分析了各自具有的优势和存在的问题。最后指出,快速检测法是最有潜力的采样方法,未来还需进一步的研究,争取早日制订出适合我国国情的标准化的道路交通扬尘采样方法。