基于日负荷指标及改进分布式K-means聚类的用户用电规律研究

负荷聚类不仅能为精细化负荷预测提供高质量数据,还能结合用电规律进行用户行为分析;为应对海量负荷数据挑战,提出一种基于日负荷指标的降维及分布式K-means聚类算法。通过建立日负荷指标,将原始高维负荷数据转化为低维负荷指标;基于负荷指标,利用熵权法改进的分布式K-means算法进行聚类,挖掘出隐藏的典型负荷类型;结合算例,根据得到的典型负荷类型进行用电规律分析,与实际用户类型匹配,实现四类典型用电规律的归纳。

基于视觉负荷指标的隧道进口合理遮光设施设置研究

文中多次测量隧道进口瞳孔照度,利用视觉负荷指标,获得理想照度曲线,并用于对6种不同形式的正削竹、反削竹遮光设施的遮光效果进行分析和比选.结果显示,隧道微缩模型能较好模拟真实隧道进口瞳孔照度过渡;遮光设施遮光效果由优及劣的顺序依次为:30°反削竹、45°反削竹、30°正削竹、45°正削竹、60°反削竹、60°正削竹、端墙式.结论:30°反削竹遮光设施遮光效果最佳;相同角度遮光设施形式,反削竹遮光设施比正削竹遮光效果好.

不同建筑热工分区办公建筑外围护结构负荷指标影响因素权重

为研究多因素对不同热工分区办公建筑总负荷指标的综合影响,在分析了单一因素对建筑总负荷指标影响规律的基础上,采用层次分析法对分别位于哈尔滨、兰州、重庆、广州的办公建筑负荷指标进行了评价。得到了窗户传热系数Kw、玻璃遮阳系数S_c、窗墙比R在不同热工分区办公建筑总负荷指标影响因素中的权重值,并对此进行了一致性检验。结果表明:对于严寒地区的哈尔滨和寒冷地区的兰州节能建筑,各因素重要程度为R>K_w>S_c;对于夏热冬冷地区的重庆和夏热冬暖地区的广州节能建筑,各因素重要程度为S_c>R>K_w。在建筑结构优化设计中应根据各热工分区负荷影响因素的比重不同进行优先控制相应因素。

全心舒张末期容积作为判定心脏前负荷指标在感染性休克中的研究

感染性休克的病理生理特征是“瀑布式”的炎症反应，导致静脉池扩张、毛细血管渗漏，表现为组织灌注的恶化并最终导致急性循环衰竭．维持足够的心脏前负荷是获得稳定血流动力学的首要目标。过去研究认为中心静脉压（CVP）和肺动脉楔压是评估心脏前负荷及容量状态的重要指标。

我国村镇住宅采暖热负荷指标计算分析

归纳我国村镇住宅建筑的特点,对围护结构现状进行分析。选定严寒地区、寒冷地区及夏热冬冷地区的典型村镇住宅户型,对这些地区的节能和非节能村镇住宅建筑进行热负荷指标计算,给出各地区节能与非节能村镇住宅建筑热负荷指标表,为村镇住宅建筑采暖确定设计热负荷提供了参考依据。

高校建筑用电负荷指标研究

新建高校建筑规模较大,变压器配置容量普遍偏大,负载率长期处于较低水平。通过调查教学楼、学生公寓、学生食堂、实验楼、图书馆等建筑物内用电负荷峰值等信息,给出各类高校建筑的用电负荷指标建议。

耐压击穿装置的负荷指标问题

根据影响绝缘材料击穿的主要因素 ,阐述了交流耐压击穿装置的负荷指标问题。在确定耐压击穿装置的负荷时 ,不仅要考虑到试件两极之间的等效电容 ,同时还要估计到试件在击穿过程可能产生的最大击穿电流值。对于某种绝缘材料或构件 ,合理选定击穿装置的负荷值对正确进行试验是很重要的。

基于大数据的负荷指标及同时率测算方法

随着科技的发展和国民经济水平的持续提高,各种用户类别的负荷特性都在不断发生变化,建立与各城市负荷水平相一致的负荷密度指标及同时率体系具有重要意义。提出基于大数据的负荷指标及负荷同时率测算方法,并应用配套开发的负荷数据分析系统,对北京市负荷指标及同时率进行初步测算,形成了饱和负荷预测指标推荐表。

天然气负荷指标及用气规律的研究

1概述 1．1引言 随着国内经济的迅猛发展．能源需求不断提高，作为清洁能源的天然气近年来其销售量一直在持续增长．同时天然气应用范围也在不断扩展．为了更有效地利用天然气．对天然气负荷指标和用气规律的研究尤为重要。本课题对北京市现有的采暖、制冷、居民、公共服务业、冷热电三联供、工业、CNG（汽车、压缩天然气）七大类用户用气状况进行全面分析．通过现场调查和远传监控方式．取得了详实的用户信息和用气数据．利用数理统计和计量经济学方法．得到北京市天然气负荷指标、用气规律。其研究成果为北京市天然气发展规划、工程设计、运行管理提供了可靠的依据．其研究方法亦可供其他城市借鉴与参考。

基于单位建筑面积负荷指标法的城市饱和负荷预测研究

在考虑用地性质和地块容积率的前提下,建立了单位建筑面积负荷指标法模型,充分反映了城市的远景规划和建设要求。该模型利用较为详细的城市规划信息分地块预测,并根据典型日不同用地性质地块的用电负荷曲线,制作出各时段负荷系数表,解决了不同类负荷同时率问题,显著提高了预测的准确性,可为今后电网规划、变电站容量及布点、输电线路走向提供指导,并为合理安排电源和电网建设提供依据。

南京办公建筑冷负荷指标预测

建筑节能设计计算中,外围护结构与办公室中人员、设备热扰的设置直接影响建筑冷负荷指标.为了更加准确地预测建筑的冷负荷指标,提出了基于主成分分析的神经网络模型.运用训练后的模型对检验样本进行预测,其绝对误差最大仅为1.12%,相比一般神经网络的5.3%,预测精度有所提高,网络的稳定性好.

基于单位家电负荷指标法的乡镇负荷预测研究

乡镇电网负荷发展迅猛,而农配网网架薄弱、设备陈旧、问题频出,解决问题的措施仅限于事后补救,缺乏精细化深入研究和针对性解决问题。本文以台区家电为单位,收集整理台区内居民用户家电保有量、预增量以及使用习惯,结合台区内家电一般功率及需用系数,利用单位家电负荷指标法,可较准确预测乡镇负荷,为农网改造发展提高理论支撑,进而提高供电可靠率。

工业泵液系统能耗负荷指标(SECI)的意义和应用分析

本文结合最新的系统能耗理论和应用,并基于KSB集团在全球各领域中的广泛实践,提出了用来评定泵液系统各部件能耗负荷指标(SECI)这一新的概念。它关注系统每一个零部件的能耗负荷表现和产生的机理,得到更优的部件降低能耗的结果。本文以SECI的应用实例,提出了相应的节能调节方式和降低能耗的关注点。

建筑材料环境负荷指标及评价体系的研究

近年来,随着全球范围内的资源枯竭、气候变暖、生态危机,我国的生态坏境形势也不容乐观,由于建筑行业的高能耗高污染的特点,关注生态环境的人们把矛头纷纷指向了高能耗高污染的建筑材料。我国已将生态环境保护作为一项基本国策,采取了一系列措施保护和改善生态环境,现阶段我国大力提倡和宣扬绿色建筑和生态建材,绿色建材具有低碳节能和生态节能的环保特点,对我国生态文明建设具有重要意义。本文从建筑材料环境负荷指评价的必要性、建筑材料环境负荷指标及建筑材料环境负荷评价体系三方面进行论述。

洛阳奥林匹克中心主要功能区域负荷指标的确定

根据体育建筑各功能分区和使用功能的需求,对洛阳奥体中心用电负荷指标、变压器的配置、预留柴油发电机组及供配电系统等进行分析,使电气系统的设计在确保安全可靠的前提下,实现智慧灵活、绿色节能的实效性应用。

浅议住宅房间热负荷指标的取值

通过对典型住宅房间采暖热负荷的计算,得出各类房间的热负荷特点,并给出了各类房间的采暖热负荷指标的取值范围。

基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法

已有负荷密度指标的求取方法往往忽视了对实测历史负荷数据的挖掘,或是忽略了同类负荷的非均匀分布问题,为此提出了一种基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法。该方法通过I类元胞的负荷密度确定分类负荷密度协调系数,根据I类元胞的历史负荷与其供电面积、用地信息、分类负荷密度之间的约束关系,建立元胞负荷与分类负荷密度的关系方程,并采用最小二乘法求取分类负荷密度指标,利用已求得的历年分类负荷密度指标预测其在目标年的大小,求出每个II类元胞的负荷值,从而实现空间负荷预测。工程实例验证了该方法的实用性和有效性。