用电压暂降严重程度和最大熵评估负荷电压暂降敏感度

现有负荷敏感度随机估计法以电压暂降的物理特征为基础,用主观概率模型描述负荷电压耐受曲线(voltage tolerance curve,VTC)的随机分布规律,所需样本量大,在实际中难以实现且可能引入主观误差。将电压暂降特征转换为电压暂降严重性指标,在负荷VTC曲线分布规律未知和样本数较少的情况下,根据最大熵原理确定VTC曲线的概率密度函数,用累计求和法计算负荷故障率,提出一种适合于小样本的随机评估方法。对评估原理、最大熵模型、约束条件、求解算法与评估过程等进行详细研究。对个人计算机(personal computers,PC)进行仿真并与现有4种评估方法比较,结果证明,该方法对样本量依赖性小,无需主观假设,在未知VTC曲线随机分布规律时,评估结果准确,适应性强。

一种新的敏感负荷电压暂降敏感度评估方法

提出了一种综合应用多种概率密度函数的敏感负荷电压暂降敏感度的随机评估方法,以更全面地描述负荷敏感度的随机性.首先对5种典型的概率密度函数进行分析,并分别建立敏感负荷电压耐受能力的数学模型,进而评估电压暂降发生时不确定区域内的故障发生率——即负荷敏感度;然后通过均方差法将这5种概率密度函数模型的评估值进行加权综合,得到敏感度评估结果;最后通过仿真分析,验证了该方法的合理性和有效性.

无刷直流电机单相电压暂降敏感度分析

电压暂降是目前动态电能质量问题中最严重也是最受关注的问题之一,特别是对工业应用场合中广泛使用的可调速驱动设备。而单相电压暂降又是其中最常见的故障。本文对电压暂降问题作了简要介绍,引入了电压暂降敏感度的概念,对工业生产中大量采用的无刷直流电机驱动在不同电压暂降条件下的动态特性进行了软件仿真和分析,并提出了解决电压暂降问题的主要途径。

上海世博园区空调负荷变化情景分析

根据2010年上海世博会总体规划,采用建筑全能耗分析软件DOE-2,对世博园区围栏区内的建筑群进行负荷变化情景分析。确定了三大负荷敏感度因子——天气变化因子、人流量变化因子和新风供给方式变化因子,采用2004年和2005年实际气象年的天气参数和世博园区内可能出现的3种人流量模式以及不同的新风供给方式对空调负荷进行敏感度分析。结果显示,三大空调负荷度敏感因子均对世博园区空调负荷有较大影响。

基于新型负荷故障概率模型的用户电压暂降损失评估方法和DVR规划配置方案

现有电压暂降损失评价模型使用电压暂降严重程度指标进行评估,这种线性模型较为粗糙;评估时未考虑用户用电设备多样性及不同类型负荷电压耐受能力差异的问题。提出工业过程参与度的概念和一种基于新的负荷电压暂降故障概率模型的电压暂降经济损失评估方法,通过蒙特卡洛法构建电网遭受电压暂降的情景,对具有多工艺流程、多种不同用电设备的工业用户进行电压暂降评估,并制定相应的治理措施。对于一工业园区,在兼顾补偿效果和治理成本的目标下分别求解两种评估模型下的电压补偿装置配置方案,验证了本文电压暂降经济损失评估方法的合理性。

电压暂降下直流电机驱动动态特性仿真研究

电压暂降是目前电能质量问题中最严重也是最受关注的问题,特别是对工业应用场合中广泛使用的可调速驱动设备。首先对电压暂降问题作了简要介绍;针对直流调速系统应用广泛但易受电压暂降影响的特点,在Matlab 2007的Simulink模块中,对工业生产中大量采用的无刷直流电机驱动进行了建模,并对不同电压暂降条件下的动态特性进行了仿真分析和比较。最后提出了解决电压暂降问题的主要途径。

基于RPI值和多目标二进制BCC算法的配电网多故障恢复策略

鉴于配电网多故障频繁发生和配电网存在大量手动开关的问题,将有共享馈线的多故障分成2种情况并建立相应的故障恢复数学模型,该模型考虑手动开关动作最少及负荷失电敏感度。针对失电范围小的情况,提出了基于恢复可能性指标(RPI)值和多目标二进制细菌群体趋药性(BCC)算法的配电网多故障恢复策略;针对失电范围大的情况,首先进行负荷均衡化,然后采用上述策略,恢复过程中根据负荷失电敏感度顺序恢复供电。算例分析表明,所提方法计算速度快,不受种群大小的影响,能有效解决配电网多故障恢复问题。

上海市居民生活用电的特性分析

上海城市居民生活用电负荷曲线形态尖陡，对电力系统冲击很大．分析了上海居民生活用电已进入第三次家庭电气化高潮，并初步揭示了高温时段负荷中的通风降温负荷约占70％以及负荷-气温敏感度关系曲线.