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负荷求导法在超短期负荷预测中的应用
被引量:
13
1
作者
赵成旺
顾幸生
严军
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2006年第5期5-9,共5页
负荷求导法是超短期电力负荷预测的一种新方法。以负荷求导法为基础,对其中的不足进行了改进,并根据分形理论和相似日理论提出了一种历史数据处理的新方法:对历史负荷分类取样同时进行伪数据辨识处理,以提高预测精度。算法具有实现简单...
负荷求导法是超短期电力负荷预测的一种新方法。以负荷求导法为基础,对其中的不足进行了改进,并根据分形理论和相似日理论提出了一种历史数据处理的新方法:对历史负荷分类取样同时进行伪数据辨识处理,以提高预测精度。算法具有实现简单、运算迅速、精度高等特点。仿真表明了改进模型的有效性和算法的可行性,对于超短期负荷预测这类需要反应迅速的问题,采用本文提供的方法进行预测是可靠且非常有效的。
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关键词
负荷求导法
超短期
负荷
预测
加权平均
分形
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职称材料
负荷求导法在电网超短期负荷预测中的实践
被引量:
11
2
作者
吴劲晖
《中国电力》
CSCD
北大核心
2003年第3期81-82,共2页
介绍负荷求导法在浙江电力调度技术支持系统中的应用和实践,并通过在电网调度中的实践结果与目前常用的几种超短期负荷预测方法误差比较,验证了负荷求导法误差更小,对电网调度的实际工作具有广泛的实用价值。
关键词
电力系统
电网
超短期
负荷
预测
负荷求导法
技术支持系统
数学模型
电网调度
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职称材料
一种超短期负荷预测的新方法——负荷求导法
被引量:
6
3
作者
吴劲晖
王冬明
+1 位作者
黄良宝
孙维真
《浙江电力》
2000年第6期1-4,共4页
通过分析现行超短期负荷预测方法存在的问题 ,提出了超短期负荷预测的新方法———负荷求导法 ,并与现行的一些方法结合实际数据进行误差比较 ,以较多的数据、曲线论证了负荷求导法的实用性。
关键词
电力系统
超短期
负荷
预测
负荷求导法
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职称材料
基于相似日的超短期母线负荷概率性区间预测
被引量:
4
4
作者
赵冬梅
魏娟
+1 位作者
张旭
王舶仲
《电气应用》
北大核心
2013年第11期36-40,共5页
为了满足电网调度的实时控制需要,较为准确地预测配电网中低压侧35kV和10kV母线的超短期负荷,结合超短期负荷预测和母线负荷预测的特点,提出了一种基于相似日的超短期母线负荷概率性区间预测方法。利用模式聚类和模式识别的方法分析了...
为了满足电网调度的实时控制需要,较为准确地预测配电网中低压侧35kV和10kV母线的超短期负荷,结合超短期负荷预测和母线负荷预测的特点,提出了一种基于相似日的超短期母线负荷概率性区间预测方法。利用模式聚类和模式识别的方法分析了历史负荷数据,选取了相似日,并以负荷求导法为基础,得出历史负荷的预测值,计算历史负荷的预测误差,通过统计历史预测误差分布进行概率性区间预测,得到一定置信水平下的预测区间。实例计算结果表明,基于相似日的超短期母线负荷概率性区间预测的准确率为97.36%,该方法提高了母线负荷预测的准确度和计算速度,适合工程实际应用。
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关键词
超短期
负荷
预测
母线
负荷
预测
相似日
负荷求导法
概率性区间
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职称材料
应对海量数据的超短期负荷预测在实时电力市场的应用研究
被引量:
7
5
作者
李家璐
何剑军
+2 位作者
张坤
刘敬诚
吕勃翰
《电力大数据》
2019年第12期21-27,共7页
在开展实时现货市场和辅助服务市场的过程中,负荷预测的精度和速度成为影响各主体报价结果的瓶颈。负荷预测越准确,越有利于保障各市场主体报价的公平性和经济性。本文为解决该问题,选择南方电网某区域的历史负荷作为研究对象,通过对其...
在开展实时现货市场和辅助服务市场的过程中,负荷预测的精度和速度成为影响各主体报价结果的瓶颈。负荷预测越准确,越有利于保障各市场主体报价的公平性和经济性。本文为解决该问题,选择南方电网某区域的历史负荷作为研究对象,通过对其日负荷曲线进行分析,考虑将工作日和非工作日的海量负荷数据进行了筛选和预处理,并针对各自的负荷特性进行了分析,确定了分别预测建模的预测路线,同时本文将当前常用的几种预测算法进行了比较,通过对比优缺点,针对超短期负荷预测的预测时间短、预测速度高的要求,最终选择负荷求导法作为超短期负荷预测的数学模型。最后通过对南网某省的实际负荷进行了算例验证,结果表明该方法具有预测速度快,预测精度高,适应度高,技术系统占用率低的特点。
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关键词
超短期
负荷
预测
海量数据
负荷求导法
实时现货市场
快速预测
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职称材料
题名
负荷求导法在超短期负荷预测中的应用
被引量:
13
1
作者
赵成旺
顾幸生
严军
机构
华东理工大学自动化研究所
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2006年第5期5-9,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60274043)
上海市科委重大科技攻关项目(04dz11008)
文摘
负荷求导法是超短期电力负荷预测的一种新方法。以负荷求导法为基础,对其中的不足进行了改进,并根据分形理论和相似日理论提出了一种历史数据处理的新方法:对历史负荷分类取样同时进行伪数据辨识处理,以提高预测精度。算法具有实现简单、运算迅速、精度高等特点。仿真表明了改进模型的有效性和算法的可行性,对于超短期负荷预测这类需要反应迅速的问题,采用本文提供的方法进行预测是可靠且非常有效的。
关键词
负荷求导法
超短期
负荷
预测
加权平均
分形
Keywords
load derivation
ultra-short term load forecasting
weighted average
fractal
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
负荷求导法在电网超短期负荷预测中的实践
被引量:
11
2
作者
吴劲晖
机构
浙江省电力调度通信中心
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2003年第3期81-82,共2页
文摘
介绍负荷求导法在浙江电力调度技术支持系统中的应用和实践,并通过在电网调度中的实践结果与目前常用的几种超短期负荷预测方法误差比较,验证了负荷求导法误差更小,对电网调度的实际工作具有广泛的实用价值。
关键词
电力系统
电网
超短期
负荷
预测
负荷求导法
技术支持系统
数学模型
电网调度
Keywords
super-short term
load forecast
derivation
practice
分类号
TM714.1 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
一种超短期负荷预测的新方法——负荷求导法
被引量:
6
3
作者
吴劲晖
王冬明
黄良宝
孙维真
机构
浙江省电力中心调度所
出处
《浙江电力》
2000年第6期1-4,共4页
文摘
通过分析现行超短期负荷预测方法存在的问题 ,提出了超短期负荷预测的新方法———负荷求导法 ,并与现行的一些方法结合实际数据进行误差比较 ,以较多的数据、曲线论证了负荷求导法的实用性。
关键词
电力系统
超短期
负荷
预测
负荷求导法
Keywords
load forecasting
new method
error comparison
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于相似日的超短期母线负荷概率性区间预测
被引量:
4
4
作者
赵冬梅
魏娟
张旭
王舶仲
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
湖南省电力公司检修公司
出处
《电气应用》
北大核心
2013年第11期36-40,共5页
基金
国家自然科学基金项目(50977024)
国家863高技术基金项目(2012AA050201)
教育部中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS27)
文摘
为了满足电网调度的实时控制需要,较为准确地预测配电网中低压侧35kV和10kV母线的超短期负荷,结合超短期负荷预测和母线负荷预测的特点,提出了一种基于相似日的超短期母线负荷概率性区间预测方法。利用模式聚类和模式识别的方法分析了历史负荷数据,选取了相似日,并以负荷求导法为基础,得出历史负荷的预测值,计算历史负荷的预测误差,通过统计历史预测误差分布进行概率性区间预测,得到一定置信水平下的预测区间。实例计算结果表明,基于相似日的超短期母线负荷概率性区间预测的准确率为97.36%,该方法提高了母线负荷预测的准确度和计算速度,适合工程实际应用。
关键词
超短期
负荷
预测
母线
负荷
预测
相似日
负荷求导法
概率性区间
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
应对海量数据的超短期负荷预测在实时电力市场的应用研究
被引量:
7
5
作者
李家璐
何剑军
张坤
刘敬诚
吕勃翰
机构
中国南方电网有限责任公司
出处
《电力大数据》
2019年第12期21-27,共7页
文摘
在开展实时现货市场和辅助服务市场的过程中,负荷预测的精度和速度成为影响各主体报价结果的瓶颈。负荷预测越准确,越有利于保障各市场主体报价的公平性和经济性。本文为解决该问题,选择南方电网某区域的历史负荷作为研究对象,通过对其日负荷曲线进行分析,考虑将工作日和非工作日的海量负荷数据进行了筛选和预处理,并针对各自的负荷特性进行了分析,确定了分别预测建模的预测路线,同时本文将当前常用的几种预测算法进行了比较,通过对比优缺点,针对超短期负荷预测的预测时间短、预测速度高的要求,最终选择负荷求导法作为超短期负荷预测的数学模型。最后通过对南网某省的实际负荷进行了算例验证,结果表明该方法具有预测速度快,预测精度高,适应度高,技术系统占用率低的特点。
关键词
超短期
负荷
预测
海量数据
负荷求导法
实时现货市场
快速预测
Keywords
ultra-short term load forecasting
mass data
load derivation
actual-time electricity market
rapid load forecasting
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
负荷求导法在超短期负荷预测中的应用
赵成旺
顾幸生
严军
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2006
13
下载PDF
职称材料
2
负荷求导法在电网超短期负荷预测中的实践
吴劲晖
《中国电力》
CSCD
北大核心
2003
11
下载PDF
职称材料
3
一种超短期负荷预测的新方法——负荷求导法
吴劲晖
王冬明
黄良宝
孙维真
《浙江电力》
2000
6
下载PDF
职称材料
4
基于相似日的超短期母线负荷概率性区间预测
赵冬梅
魏娟
张旭
王舶仲
《电气应用》
北大核心
2013
4
下载PDF
职称材料
5
应对海量数据的超短期负荷预测在实时电力市场的应用研究
李家璐
何剑军
张坤
刘敬诚
吕勃翰
《电力大数据》
2019
7
下载PDF
职称材料
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